行政院農業 委員會 農田水利署 嘉 南 的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

運用無人機影像於農地作物判釋及灌溉用水量推估之研究

為了解決行政院農業 委員會 農田水利署 嘉 南 的問題，作者簡大為 這樣論述：

臺灣地區河川短而湍急，降雨量豐沛年平均達2,500公釐，惟時空分布極不均勻，約78%雨量集中於5月至10月汛期。受全球氣候變遷影響，年總降雨量變化不大，然降雨日數減少，強降雨頻仍難以蓄留，久旱未雨則各標的用水競爭緊張，水資源管理面臨極大挑戰。為社會經濟整體穩定發展，水利主管機關於旱象依始即需啟動協調與滾動式檢討可用水資源，農田水利機關需掌握事業範圍土地利用複雜之農業作物類別，迅速精準地推估關注灌溉用水量加強管理調控。本研究嘗試以近年發展迅速之無人機具靈活執行任務、高機動性且低成本特性，分別搭載可見光及多光譜感測鏡頭取得影像資料，改善傳統人工調查耗時或遙測影像取得不易，配合現行農田水利地理資訊

系統管理田間坵塊最小單元，運用深度學習VGG16及VGG19方法於無人機可見光、多光譜R+G+B、PCA、NDVI影像進行土地利用判釋分類，完成調查現況作物種植情形任務，進而即時推估所需灌溉用水量。無人機影像應用深度學習對土地利用判釋整體精確度可達80％，受限取得影像之空間解析度不同，可見光影像VGG19分類整體精確度92.19%為最高；進一步運用灌溉率及CROPWAT模式推估合理灌溉用水量，以農田水利地理空間資訊電腦視覺呈現，搭配掌水操作與水閘設施管理調控，可於枯旱時期水資源管理適切排程供給調配灌溉水量，強化精進農業用水效能。

變更設計對農田水利工程成本及工期之衝擊─迴歸分析之應用

為了解決行政院農業 委員會 農田水利署 嘉 南 的問題，作者劉芃宜 這樣論述：

農田水利會於西元 2020 年 10 月 1 日起納入農委會更名為農田水利管理處，所承辦之農田水利工程更與民生、農業、國家經濟息息相關，屬於中小型公共工程，施工過程中存在著許多不同於一般公共工程的風險與不確定性，如工期必須配合當地灌溉系統之通斷水期、施工用地土地同意書不易取得等，以致工程施工過程變更設計相對頻繁，成本增加或工期展延不易避免。本研究由基礎研究及相關文獻統整並轉化出 22 項變更設計原因，納入李克特六等量表問卷題項，針對南投、苗栗、彰化、嘉南、高雄及雲林等管理處，具備農田水利工程經驗之工程先進進行問卷調查。採用 SPSS 22 統計軟體進行敘述性統計，了解填卷人之背景與資料之分布

情形、信度分析確定問卷題項之可信度，最後利用迴歸分析釐清影響農田水利工程成本及工期的主因，並建立關係式量化其影響程度，再依據迴歸係數研擬相關防治對策，提供農田水利管理處參考，藉以評斷變更設計原因之影響程度以及其待處理的急迫性。研究結果所示，成本模型中的 3 項變更設計原因「數量估算錯誤或工項漏列」、「用地無法取得土地使用同意書」與「現場或環境改變」可解釋 61.4%變更設計對成本的影響；工期模型中的 3 項變更設計原因「數量估算錯誤或工項漏列」、「用地無法取得土地使用同意書」與「天然災害導致不可抗力因子」可解釋64.9%變更設計對工期的影響；兩個模型的解釋能力皆達 60%以上，表示此三項變更設

計原因皆為關鍵肇因，確認關鍵肇因後進而發展系統圖，展開並研擬變更設計之防治對策及其措施與手段，供日後農田水利工程先進參考。