看屋買房賣房和房仲情報站論文書籍站
Cv job description s的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊
國立清華大學 學習科學與科技研究所 區國良、唐文華所指導 黃郁涵的 基於文字探勘及視覺化技術之履歷分類輔助系統 （2021），提出Cv job description s關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、履歷、自然語言處理、視覺化、學歷、職務。
而第二篇論文臺北醫學大學 傷害防治學研究所碩士班 陳澂毅所指導 張哲銘的 消防員之風險特質與自評傷害歷史之關聯性研究 （2021），提出因為有 風險行為、經濟決策策略、工作受傷的重點而找出了 Cv job description s的解答。
基於文字探勘及視覺化技術之履歷分類輔助系統
為了解決Cv job description s 的問題，作者黃郁涵 這樣論述：
履歷內容當中通常包含學歷、技能、人格特質等資訊。對企業組織而言，要從大量求職履歷當中找出符合職務條件的候選人，是一項耗時且高成本的工作。本論文透過所建立的字典，結合文字探勘、自然語言處理技術，對於履歷文本進行分析，取得履歷與職務之間的關聯程度值。接著，結合關聯程度、學歷及多元資訊，打造「視覺化人才履歷篩選互動面板」，提供一個能依據職務需求快速篩選履歷，並且具備個人履歷人格特質及技能關鍵字標示的視覺化人才篩選工具，輔助使用者能快速且有效地聚焦於合適的候選人。
消防員之風險特質與自評傷害歷史之關聯性研究
為了解決Cv job description s 的問題，作者張哲銘 這樣論述：
據我國消防年報統計，近年消防人員傷亡數人數每年將近約100至150人(內政部消防署, 2019)，舉凡救災現場、出勤途中甚至在隊訓練皆可能造成人員傷亡。由此可知，風險皆存在於各環節中，必須由消防人員自行判斷並採取相對應措施，而這樣的風險承擔行為因同時具多樣性且不確定性，往往造成消防員無法做出正確判斷，因而導致傷害發生，並造成憾事。本研究以心理為出發點，藉由探討不同人格特質在面臨不同風險時的潛在衝動並以經濟決策試驗(樂透試驗)選擇模擬對於事件的反應來探討經濟決策策略與消防人員之工作傷害的關聯性。結果發現消防族群中新奇追求(Novelty Seeking, NS)與傷害迴避(Harm Avoid
ance, HA)具相關性。在經濟決策策略遊戲數據中，將受試者區分為高風險組及低風險組的情況下，高風險組在遊戲中的平均風險值與生涯工作總受傷數呈現正相關(r=0.235, p=0.018)，顯示遊戲中的決策風險指標可以顯著預測生涯工作總受傷數，在遊戲中採取越高風險決策的受試者，生涯因為工作受傷的總次數越多；低風險組中，在遊戲中選擇高風險的題數越多的人，生涯工作總受傷數次數反而越少(r=-0.249, p=0.041)。以上結果可能是因為大腦在進行風險評估和決策時使用到共同神經網路，不論是在評估經濟決策中的風險，還是環境物理威脅的風險，會使用到重疊的神經心理機制，這將使發展經濟決策風險指標有助於
預防或控制消防員因公受傷的可能性。