Decentralized applic的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

根基於區塊鏈資料廣播之轉送節點指派演算法研究

為了解決Decentralized applic的問題，作者吳秉儒 這樣論述：

區塊鏈因為路由器的限制，傳輸使用單點傳播的方式，將封包逐一送給各 目標節點，一個區塊封包要廣播給所有節點，耗時長且封包會重複遞送。 本研究提出使用種子節點的概念，讓已收到封包且有資源的節點也能貢獻 頻寬傳播此封包，加速區塊封包傳遞全網節點的時間，進而降低鏈分叉、提 升區塊鏈競爭公平性。 在實驗過程中得出的 PPTCA 演算法是使用變數權重值分配加上傳送權競爭 邏輯和節點樹三層的模擬所得出的演算法邏輯，能夠模擬並輸出當下環境效 率相對高的種子傳播順序。在研究中提出分群點對點傳播的概念，能提高系 統穩定性和降低維護成本，於實際使用上有較高的彈性和可行性。將 PPTCA 演算法和分群概念結

合，經實驗得出效率將比區塊鏈原始傳送方法好 3 倍左 右。 研究過程發現欲在區塊鏈上做點對點傳播，設計競爭機制很重要，因為區 塊鏈是去中心化的環境，節點間無法知道對方處於何種狀態，若使用傳統點 對點傳播邏輯編寫程式，會發生封包重覆收發、效能差等狀況。因此要時常 站在全域的角度思考，本研究設計的傳送權競爭與各實驗帶來效益的小結， 也許能夠作為後續相關研究的參考。

第五世代通訊系統低複雜度的期望傳播演算法的檢測器之研究

為了解決Decentralized applic的問題，作者古秉華 這樣論述：

在第五代無線通訊系統當中，傳送端將會具有大規模的天線數量，更進一步的說，5G系統將會使用數百根，甚至是數千根天線，也就是所謂的多輸入多輸出技術(MIMO)，這樣的設計為系統帶來許多好處，比如最大化頻譜效率與更大的通道吞吐量，然而，一些演算法的高複雜度會導致系統難以被實作，這就是在實現這樣的高維度系統中最需要克服的難題。當我們考慮在MIMO接收端的符元判斷問題，常見的訊號檢測器演算法如Maximum a Posteriori (MAP) 將因為複雜度問題而不能再被使用，這些常見的訊號檢測器算法的複雜度將會隨著系統的維度而有指數層級遞增，起因於這些演算法的每次疊代都需要計算遞迴迴圈，所以，一個低

複雜度的檢測器演算法將會成為實現大規模MIMO系統的主要需求。在這篇論文當中，我們有兩個主要貢獻，第一，我們提出一個名為期望傳播演算法的低複雜度檢測器算法來處理Sparse Code Multiple Access (SCMA) 檢測器問題。期望傳播演算法可以利用指數族函數來近似事後機率的邊際分佈，而指數族函數的機率比起近似前的函數更加容易計算，所以期望傳播演算法非常適合用來處理高維度與高等級調變的複雜系統。我們提出了理論分析來估測期望傳播演算法在SCMA系統的效能表現，可以看到其效能在傳送端與接收端天線數增加時可以貼近最佳檢測效能，有了這樣的理論根據，我們開始研究以星座點旋轉來增加自由度方法

的必要性，我們發現在上行鏈路當中，我們也可以用不同的通道響應來增加不同使用者的可辨識度。因此，在SCMA編碼器上附加一個旋轉量並非必要，而當我們刪除這一個步驟，就可以在編碼與解碼兩端省下許多不必要的計算量。第二，我們提出了一個名為分散式期望傳播的演算法來輔助大規模MIMO系統，這個演算法可以達到勝過Approximate Message Passing(AMP) 的效能，我們也研究了在不同反矩陣維度時的期望傳播演算法複雜度，原始演算法中，期望傳播 演算法的反矩陣維度等於傳送端天線的維度個數，藉由實現分散式系統，我們可以將反矩陣的維度減少至原始演算法的1/C倍，C代表的是分散式系統中的一個參數。

我們也提供了分散式系統的理論分析。