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居家異常動作偵測

為了解決Elderly social isola的問題，作者黃惠嘉 這樣論述：

人口老化的速度越來越快，獨居老人的比例也在增加，因此如何得知獨居老人的身體狀況越來越重要，若能透過異常偵測來判別老人活動上的異常，並將異常的影片提供給相關醫療或家人觀看，能更清楚老人發生的異常活動，並做後續處理。 本研究建立一套異常動作偵測系統，透過嵌入式裝置 Jetson Nano的攝像頭進行影片擷取，將影片透過模型進行評分，如為異常則使用語音提醒，並將相關異常影片存取，以利當事人或其家人方便得知狀況。 為了能針對人體姿態進行異常動作評估，本研究使用起立動作評估人體姿態是否左右腳無力，使用拿取物品評估手部動作是否異常抖動，並訓練出一個適合居家活動的模型，以時間序的影片作

為輸入，利用神經網路抓取特徵值，透過長短期記憶網路將單張影像建立時間序。 在模型上針對長短期記憶網路的層數、以全局平均池化層取代全連接層及批量標準化進行模型評估，最終以每層卷積層後加入批量標準化，使用全局平均池化層取代長短期記憶網路及卷積神經網路的全連接層總參數量最少，準確率達到 98.6%。 在異常等級上，使用 Phi-Softmax 層記錄分數，並以映射函數拉大活動的異常分數差距，藉此更容易區分活動的異常等級。而為了增加數據量，本研究使用兩種資料擴增，在幾何變換中使用翻轉、明亮度調整及旋轉，在生成對抗網路中則使用不同人的骨架姿勢生成影片，以此兩種做資料擴增的比較，並以幾何變換輸

入方式更能區分各等級。

失智症病情告知之質量性研究

為了解決Elderly social isola的問題，作者陳妙絹 這樣論述：

背景：失智症是一種嚴重的致殘性疾病，會影響個體的記憶、思維、行為和執行日常活動的能力，並且對個人、家庭及社區皆造成巨大的經濟和照護影響。臨床專業人員與家屬在告不告知失智患者病情之考量總存在著兩難，大多數民眾傾向於被充分告知病情，但真正來自失智患者及照顧者的照護需求觀點付諸闕如，無法得知失智症病情告知的需求、接受方式與照護服務需要。研究目的及設計：本研究分兩階段進行，第一階段採紮根理論(Grounded Theory)研究，針對失智個案、失智患者之家庭照顧者及專業人員經歷的病情告知經驗進行深度訪談，分析本土化失智個案與照顧者的照護需求；第二階段則以立意取樣，針對60歲以上的社區民眾、已確診為失

智患者及失智患者之家庭照顧者，進行橫斷式調查以瞭解他們對於失智症病情告知的看法與態度，進一步比較對失智症病情告知的看法與態度之差異。參考兩階段的研究結果用以解釋台灣地區失智症患者適合之病情告知方式與健康照護方案，做為未來提供實務服務考量。研究結果：第一階段質性研究共收案57人，資料整合分析後以核心類屬「病情告知：面對疾病衝擊之轉化」貫穿病情告知的歷程，描述了經歷疾病告知經驗的失智個案、照顧者及專業人員，經由病情告知啟動面對疾病衝擊之轉化，因著確診而尋求延緩病情惡化與調整互動模式，轉化為接納疾病與之共處的歷程。「決定就醫」為前驅類屬，「告知當下」、「訊息傳遞」與「維持運作」為互動/行動類屬，病情

告知使能理解病程變化與症狀表現後各自更有方向，「支持共處」為病情告知經驗之結果類屬。第二階段問卷調查收案人數共139人，結果發現一般民眾若罹患失智症比失智個案更期望被告知病情，達統計上之顯著差異(p＜.05)，在照顧者與失智個案之態度比較，在自己希望被告知病情部分亦達統計上之顯著差異(p＜.05)；照顧者希望進行預立醫療照顧計畫的討論顯著高於失智個案，達統計上之顯著差異(p＜.05)；一般民眾比起照顧者更傾向於倘若家人罹患失智症，會選擇告知家人疾病診斷，達統計上顯著差異(p＜.005)。結論與建議：透過專業人員、失智個案與照顧者間共同討論失智症病情，多面向去看待個案與照顧者的處境，提供更適切的

病情溝通與照護，早期詳盡地告知將有助於理解與規劃。確診後積極「維持運作」是醫病間共同努力的目標，透過主動照護，適時提供處理、教導互動策略，告知可利用的相關資源確實能減低照顧者與失智個案的焦慮情緒，讓雙方在疾病告知後更有方向，能積極調整與失智共同生活。