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Geriatric syndromes:的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦寫的 Orthostatic Hypotension in Older Adults 和的 Dysexecutive Syndromes: Clinical and Experimental Perspectives都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立中正大學 資訊管理系研究所 胡雅涵、李珮如所指導 宋昇峯的 以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值 （2021），提出Geriatric syndromes:關鍵因素是什麼，來自於急性缺血性中風、電子病歷、功能復原後果、機器學習、敘述式臨床紀錄、自然語言處理、風險模型、預測。
而第二篇論文國立陽明交通大學 護理學系 童恒新所指導 徐清樺的 衰弱、尊嚴、韌力與生活品質於心臟疾病患者之探討 - 質量性研究 （2021），提出因為有 心臟疾病、衰弱、尊嚴、韌力、生活品質、質量性研究法的重點而找出了 Geriatric syndromes:的解答。
除了Geriatric syndromes:，大家也想知道這些：
Orthostatic Hypotension in Older Adults
為了解決Geriatric syndromes: 的問題，作者 這樣論述：
Prof. Ahmet Turan ISIK is an internist and geriatrician. He has pursued postgraduate studies, both in Turkey and abroad, on cognitive disorders and dementia syndromes. He is currently serving as Head of the Department of Geriatrics at Dokuz Eylul University Medical Faculty, and is Director of the Br
ain Aging and Dementia Unit in Izmir, Turkey. He primarily studies cognitive impairment, dementia syndromes, orthostatic hypotension, and drug adverse events in older adults. His research interests are reflected in his wide range of publications in various national and international journals. He is
also author of several national and international books.Dr. Pinar Soysal is an Associate Professor of Geriatric Medicine at Bezmialem Vakif University, Istanbul, Turkey. After completing her degree in Medicine at Kocaeli University School of Medicine, she served as a Fellow of Internal Medicine at B
ezmialem Vakif University (2007-2011), a Specialist in Internal Medicine at Van Ercis State Hospital, Van, Turkey (2012-2013), and as a Fellow of Geriatric Medicine at Dokuz Eylul University School of Medicine (2013-2016). She also worked at the Geriatric Center of Kayseri Education and Research Hos
pital, Kayseri, Turkey (2016-2018).
以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值
為了解決Geriatric syndromes: 的問題，作者宋昇峯 這樣論述：
中風是導致成人殘障的重要原因，中風功能復原後果的精準預測，能協助病人及家屬及早準備後續照顧事宜，衛生政策制定者也能依此預測結果適切規劃人力與資源，以投入中風病人的急性後期與中長期照護。目前的中風功能復原後果預測模型皆是以結構化資料建立，甚至最新使用數據驅動方式發展的機器學習預測模型依然是以結構化資料為主。相對的，照顧病人所製作的大量敘述式病歷文字紀錄，即非結構化資料，反而甚少被使用。因此，本研究的目的，即是使用監督式機器學習來探討非結構化臨床文字紀錄於急性缺血性中風後之初期預測功能復原後果之應用價值。在6176位2007年10月至2019年12月間因急性缺血性中風住院之病人中，共3847位病
人符合本研究之收案/排除條件。我們使用自然語言處理，萃取出住院初期之醫師紀錄及放射報告中之臨床文字紀錄，並且實驗了不同文字模型與機器學習演算法之組合，來建構中風功能復原後果的預測模型。實驗發現使用醫師紀錄時，操作特徵曲線下面積為0.782至0.805，而使用放射報告時，曲線下面積為0.718至0.730。使用醫師紀錄時，最好的組合為詞頻-倒文件頻加上羅吉斯迴歸，而使用放射報告時，最好之組合為基于轉換器的雙向編碼器表示技術加上支持向量機。這些基於純文字的機器學習預測模型並無法勝過傳統的風險模型，這些傳統模型的曲線下面積為0.811至0.841。然而，不管是以曲線下面積、重分類淨改善指標、或整合式
區辨改善指標來評估，臨床文字紀錄中的資訊的確可以增強傳統風險模型的預測效能。本研究之結論為，電子病歷中的非結構化文字經過自然語言處理後，不僅可以成為另類預測中風功能復原後果的工具，更可以增強傳統風險模型的預測效能。透過演算法來自動擷取並整合分析結構化與非結構化資料，將能提供醫師更好的決策支援。
Dysexecutive Syndromes: Clinical and Experimental Perspectives
為了解決Geriatric syndromes: 的問題，作者 這樣論述：
Alfredo Ardila received his Ph.D. from the Moscow State University in the field of neuropsychology. Currently, he is Professor at the Sechenov University in Moscow, Russia, and at the Albizu University in Miami, USA. His primary research interests include brain organization of cognition, historical
origin of human cognition, aphasia, bilingualism, and executive functions. He has received several awards and honors, such as the Latin American award in neurosciences and the Hispanic Neuropsychological Society Lifetime Achievement in Cultural Neuropsychology Award.Shameem Fatima received her Ph.D.
from University of the Punjab in the field of Applied Psychology with specialization in neuropsychology. Currently, she is an Assistant Professor at the COMSATS University Islamabad, Lahore campus. Her primary research interests include executive functions, neuropsychological assessment, forensic p
sychology, and neuro-developmental disorders. She has achieved many awards including but not limited to Punjab university talent Award in 2000, 5th HEC outstanding Research Award, CUI Lahore Best Researcher Award 2017. Mónica Rosselli received her Ph.D. in biomedical sciences (neuropsychology) from
the National Autonomous University of Mexico. She is currently Assistant Chair and Professor in the Department of Psychology at Florida Atlantic University in Davie, Florida (USA) and heads the Neuropsychology Laboratory at FAU. She is an investigator of various state of Florida and National Institu
tes of Health funded longitudinal studies including the 1Florida Alzheimer’s Disease Research Center. Her research interests are in the areas of bilingualism, neuropsychological assessment, neurocognitive development, cross-cultural neuropsychology, and geriatric neuropsychology. She was recognized
in 2013 with the Hispano-American Neuropsychology Award.
衰弱、尊嚴、韌力與生活品質於心臟疾病患者之探討 - 質量性研究
為了解決Geriatric syndromes: 的問題，作者徐清樺 這樣論述：
目的：探討心臟疾病患者衰弱、尊嚴、韌力與生活品質之相關性，以及心臟疾病患者的罹病過程經歷與生活經驗。方法：本研究為質量混合型研究設計。量性部分採方便取樣於北部某區域醫院心臟內科門診與病房進行樣本收集共101位病人，使用結構式問卷包括：基本屬性、疾病特徵、中文版介護風險評估篩檢量表(Kihon Checklist - Chinese)、中文版病人尊嚴量表(Patient Dignity Inventory - Mandarin version)、心理韌性量表中文版(Chinese version of Resilience Scale)、及歐洲生活品質五面項量表(EuroQol 5-dimen
sion questionnaire)為研究工具，資料收集後透過SPSS 20.0版電腦套裝統計軟體進行頻次、百分比、平均數、標準差、最大/最小值、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、卡方檢定、皮爾森積差相關及階層迴歸進行統計分析，另使用SAS 9.4版電腦套裝統計軟體以潛在類別模式對低生活品質之樣本進行潛在類別分析。質性部分採立意取樣自問卷調查中的101位受訪者選取訊息豐富且可清楚描述之個案共10位進行訪談，以胡賽爾的現象學觀點藉由半結構式訪談大綱引導進行訪談，訪談文本使用內容分析法進行分析。結果：本研究結果顯示心臟疾病患者的生活品質會受到年齡、教育程度、職業狀態、經濟來源、主要照顧者，以及疾
病種類的影響，且衰弱、尊嚴、韌力都是生活品質的預測因子。無配偶、有菸酒習慣、經濟來源、合併有慢性腎病變或周邊動脈硬化等基本屬性與疾病屬性是低生活品質的潛在類別。心臟疾病患者的罹病過程歷程包含衝擊、調適、及重生三個主題，從對生命失去期待，到感受與接受外界環境支持以調整面對疾病的態度，到思想昇華及生命重啟等階段。結論：本研究可瞭解心臟疾病患者衰弱、尊嚴、韌力與生活品質之相關性，生活品質之預測因子，及罹病過程經歷與生活經驗。研究結果可提醒臨床照護人員對患者尊嚴、韌力之觀察，辨識低生活品質之潛在患者，並適時介入輔導，以維護患者的生活品質。