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以螞蟻演算法及蒙地卡羅模擬法進行台北市行政區房價變化研究

為了解決台銀貸款試算的問題，作者吳昕儒 這樣論述：

房地產市場與人民基本生活需求息息相關，在學者Maslow的需求層次理論中(Maslow's hierarchy of needs)，居住被分類為最迫切的生理需求，擁有自己的房子的想法深植於每個人的心中，買房幾乎可以說是我們一生最大的支出。台灣的房地產市場從2014年開始走下坡，不少買房者好奇未來房價的走勢，有別於其他文獻使用LPPL模型進行預測泡沫現象，本研究使用了螞蟻最佳化演算法結合蒙地卡羅法進行台北市十二個行政區的未來房價模擬，觀察在不同情境下房價的變化與出現的現象以及影響房價的重要因子，本研究發現台灣房市存在趨近於泡沫的現象，從實驗結果圖可看出政策的遞延效應亦證實了四項因子對於房市的影

響，其中最為顯著的是銀行房屋貸款利率。