建物分割的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

土地登記體系(四版)

為了解決建物分割的問題，作者許文昌 這樣論述：

　　這是一本值得採用為教材的大學用書，也是一本值得採用為考試的參考用書。綜合整理、舉例說明，並深入剖析台灣現行土地登記制度。化繁瑣為簡單、化零亂為系統。 　　「土地登記規則」為學習土地登記必讀條文，本書特地逐條釋義，坊間難得一見。

建物分割進入發燒排行的影片

基於著重邊界資訊之深度學習於高解析度衛星影像分割農業區內之建物

為了解決建物分割的問題，作者劉良逸 這樣論述：

台灣的可耕地面積有限，清查建物的面積有助於了解土地利用的狀況。為了瞭解建物在農業區所佔的總面積，本研究針對農業區進行建物分割。現有的做法之一是透過高解析衛星影像進行人工辨識，此法可以掌握建物的邊界、改善現地調查的不便，然而卻需要大量人力資源的投入。過去的研究顯示，深度學習的方法可以在不同區域的高解析衛星影像自動地分割建物。本研究使用ENVINet5 深度學習模型及Pléiades彩色融合影像進行訓練。因為各地區的建物型態皆不相同，所以研究中所使用的訓練影像包含九個不同的縣市，每張訓練影像的尺寸為2500 × 2500 像素。模型的評估是透過驗證集中的每個像素進行計算，經訓練的模型可以找出84

%的建物像素。為了計算建物被預測的數量以及評估建物分割的狀況，本研究將模型所分割出來的建物以多邊形為單位，除了計算其數量，也將其與參考建物以IoU做比較。此評估方法有助於了解建物分割在邊界的實際情況。成果顯示，該模型可以在影像上偵測且分割92%的建物，模型分割出之大部分建物的IoU集中於0.6 到0.9 之間。該模型也以測試集做可轉移性試驗。另外，本研究提出了影像切圖與拼接的方法以處理大範圍的衛星影像。最後，ENVINet5的成果輔助人工辨識建物於75張尺寸為2500 × 2500 像素的影像，並節省了7.3% 的時間成本。

土地登記：相關法令、學理架構、實務案例、最新考情(5版)

為了解決建物分割的問題，作者陳淑美 這樣論述：

　　1.有系統地整理土地登記的相關法令、學理架構、實務案例、解釋函令。 　　2.重點提示並蒐羅歷屆國家考試之選擇題與問答題，歸納集合理論、實務、與應考之大成。 　　3.適用於土地登記科目之教學與應考準備，亦適合業界不動產登記之重要參考書。 　　由於土地登記規則、地籍測量實施規則、土地法、民法、平均地權條例、農業發展條例及土地稅法等相關法規陸續修法，土地登記簿謄本分類公示，本書因應諸多變化，大幅改版提供讀者更新、更符合現行法令之內容，以符合各界教學及應考之需要。 　　除了法令及內容之更新，本書也補充近年國家考試之試題，提供最新考情，以利讀者參考。