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基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統
為了解決機器人學導論pdf 的問題,作者黃梓銨 這樣論述:
本研究基於卷積神經網路設計於防疫期間之病人照顧輔助系統,目前世界各地因為Covid-19的關係,開始減少人與人之間的接觸,也因為Covid-19疫情的關係,現在口罩成為了每個人必備的物品之一。本系統使用卷積神經網路(Convolution Neural Network; CNN),標註正確戴好口罩以及未正確戴好口罩的圖片,建立類神經網路模型。建立好的模型用於分析病人以及照護者雙方的口罩是否正確的戴上,若雙方的口罩都有戴上並且配戴正確時,病房門便可以打開,如果其中一方的口罩未配戴或是未正確配戴時,房門則無法開啟並透過語音提醒告知未戴口罩的一方正確的戴上口罩,保護雙方安全。為了在防疫期間減少病人
與照護者一些非必要的接觸,本系統設計病人照顧輔助系統利用溫度感測器偵測病房內的溫度再透過風扇自動調節病房內周圍的溫度,並結合溼度感測器偵測病床的保潔墊或是床單的濕度,判斷是否需要更換。如要更換則透過藍牙的方式傳送訊息給手機App,讓照護者知道目前病人有更換保潔墊或床單之需求。
參與全幼兒音樂教育模式之課程經驗學習歷程
為了解決機器人學導論pdf 的問題,作者陳琬婷 這樣論述:
相關研究顯示出幼兒參與全幼兒音樂教育模式能夠提升多元化之能力,對於課程實施者也能增進多方面的教學技能,故本研究探討參與全幼兒音樂教育模式之課程經驗學習歷程。研究目的為一、探討參與全幼兒音樂教育模式之課程經驗學習。二、瞭解參與全幼兒音樂教育模式之課程省思及個人成長。本研究課程期間於音樂美語及音樂育療共為16週,每週一次,每次30分鐘;於代間課程,每週一次,每次60分鐘研究結果以質性資料為主量化數據為輔進行分析,資料內容包含:教學省思日誌、半結構式全幼兒音樂教育觀察表、半結構式全幼兒音樂教育結合學前兒童社會行為評量系統觀察紀錄表、團隊課前及課後回饋問卷以及教師訪談紀錄,並於研究後提出歸納與結論。
如下:一、參與全幼兒音樂教育課程模式,就課程而言,能提升教學專 業技能、課程設計及教具製作能力、美語能力、音樂能力。二、參與全幼兒音樂教育課程模式,就課程外而言,了解團隊共 學之意義、提升品格涵養、提升領導能力、了解跨領域學習 目的。
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