不動產估價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

不動產經紀法規要論(6版)

為了解決不動產估價的問題，作者 這樣論述：

　　「不動產經紀相關法規」是考試院「不動產經紀人普考」之必考專業科目之一，包括不動產經紀業管理條例、公平交易法、消費者保護法、公寓大廈管理條例等四大主題。本書除了解釋四大法律之立法內容，並且收錄近三年之考選部試題，以及考上學員之考試心得分享，提供給讀者如何準備國家考試之方法及秘訣，幫助你一次金榜題名。

不動產估價進入發燒排行的影片

建設公司聲譽對不動產增值效應之研究-以臺南市透天住宅為例

為了解決不動產估價的問題，作者李沂津 這樣論述：

以往關於不動產價值的研究，大多以區域、一般及個別…等因素來研究與不動產總價或單價的關係，對於影響單一不動產房價平均漲跌幅的因素則缺乏實證研究，對於建設公司聲譽對不動產增值的效應也幾乎沒有任何的實證研究，本研究嘗試以臺南市透天住宅建案為樣本，十年內建案實際交易的平均年漲幅為應變數進行研究，探討建商聲譽是否影響建案房價的漲跌幅。本研究以建設公司設立年資、資本額、Google搜尋熱度、建案物件交易筆數作為自變數；不動產所在區域人口密度、不動產屋齡作為控制變數；民國100年~109年建案單價平均年漲幅作為應變數，探討各變數與建案單價平均年漲幅的關聯性。實價登錄取得有效資料共191件建案，這十年間臺南

市透天住宅的平均年漲幅值為3.629%；其中最大值為16.65%，最小值為-6.37%，中間值為3.54%。研究結果顯示臺南市透天建案平均年增幅與區域人口密度為顯著正相關；以往研究顯示不動產屋齡與房價有顯著負相關；但本研究結果顯示不動產屋齡與平均年增幅無顯著關係；建設公司聲譽與建案的平均年增幅無顯著關係。可能原因為建設公司設立門檻低，大多為「一案建商」，較難建立品牌口碑和知名度。

2023地政士不動產實用小法典(地政士/不動產經紀人適用)(贈不動產經紀人模擬試卷(二十一版)

為了解決不動產估價的問題，作者曾勻 這樣論述：

　　★2022年全新改版，完整收錄最新修正法條！ 　　★對應不動產經紀人及地政士考科之命題趨勢之專用工具書！ 　　★六大類（基本法規、登記及測量類法規、估價類法規、地用類法規、地稅類法規及不動產類法規）共54種法規彙整！ 　　【本書適用】 　　這本《地政士不動產實用小法典》適用於以下考試： 　　．專門職業及技術人員普通考試地政士考試。 　　．專門職業及技術人員普通考試不動產經紀人考試。 　　※正確考試資訊以簡章為準※ 　　【本書優勢】 　　本書自2012年初版以來即為三民補習班地政士不動產經紀人面授與函授專班上課御用輔助教材並對外銷售，秉持著呈現最新暨蒐羅完整法規的使命

，打破業界一年一版的常規，迄今九年已改版二十一次，累積銷售量已突破上萬冊。並由三民名師根據地政士、不動產經紀人證照考試命題範圍，將法規依實務彙整分為「基本法規、登記及測量類法規、估價類法規、地用類法規、地稅類法規及不動產類法規」六大類54種，幫助考生有架構地查閱學習。再搭配本社出版的地政士/不動產經紀人專業科目重點整理書籍，讓您不但知其然，也知其所以然。 　　地政士/不動產經紀人證照考試涉及的法規是出了名的繁雜。擁有本書，幫讀者省去大量蒐羅瑣碎法規的時間，讓您把時間花在學習的刀口上。 　　【本次改版修法重點】 　　本書收錄至出版日前之最新法規，改版修法重點包括： 　　1.土地法 　　(1)

111.05.31三讀：現行土地法規定，土地或建築改良物自繼承開始日起超過1年未辦理繼承登記者，經地政機關查明後，應公告繼承人於3個月內聲請登記，若繼承人逾期未聲請，則由地政機關予以列冊管理；倘經15年仍未聲請登記者，地政機關得移請財政部國有財產署公開標售。為保障人民財產權，爰修第73-1條規定，使地政機關除依現行規定公告外，並應以書面通知繼承人。另地政機關在移請國有財產署標售時，亦應以書面通知繼承人，並將標售前的公告期間，由現行30天延長為3個月。本法修正施行後，地政機關處理逾期未辦理繼承登記案件，除依法辦理公告之外，並應以書面通知繼承人，有助於繼承人獲知充分資訊俾及時行使權利，以落實憲法保

障人民財產權及正當法律程序之本旨。 　　(2)110.12.08修正： 　　修正緣由係因司法院大法官做出釋字第763號解釋，以土地法第219條第1項僅規定收回權時效起算點，而未規定地政機關應定期通知原土地所有權人或依法公告被徵收土地的後續使用情形，導致原土地所有權人無從及時獲知充分資訊，俾判斷是否行使收回權，不符憲法要求之正當行政程序並違反憲法第15條保障人民財產權之意旨，而宣告違憲，並要求主管機關檢討修正。爰新增第219-1條規定，私有土地經徵收並於補償費發給完竣之次日起，直轄市或縣（市）地政機關應每年通知及公告原土地所有權人或其繼承人土地使用情形，至其申請收回土地之請求權時效完成或依徵收計

畫完成使用止。若地政機關未依規定通知及公告，而有徵收補償發給完竣屆滿1年未依徵收計畫開始使用或未依核准徵收原定興辦事業使用等情形，原土地所有權人或其繼承人得於徵收計畫使用期限屆滿之次日起10年內，申請收回土地。此外，前開規定也適用於本次修正條文施行時，申請收回土地請求權時效尚未完成之案件。該條施行後，除有助於原土地所有權人或其繼承人知悉被徵收土地使用情形俾及時依法主張收回權外，也督促需用土地人必須切實依徵收計畫及預定期程使用土地，更審慎地處理徵收相關事宜。 　　2.稅捐稽徵法（110.12.17修正） 　　調降滯納金加徵率為「每逾3日」加徵1%，總加徵率由15%降為10%、調降暫緩移送執行繳

納應納稅額比例為「1/3」、增訂核課期間時效不完成事由、提前得聲請假扣押時點、增訂代位權及撤銷權規定、修正營利事業憑證處罰按查明認定總額處「5%以下」，及提高以詐術或其他不正當方法逃漏稅之刑事處罰、因納稅義務人錯誤致溢繳稅款申請退稅期間，由「5年」修正為「10年」；因政府機關錯誤者，由「無期限」修正為「15年」，以及劃一檢舉獎金核發標準與領取資格限制，以資一致。以降低納稅義務人負擔、保障國家債權、落實罪責相當，並有效遏止逃漏稅。 　　【三民考生上榜心得】地政士全國第7名：吳佳芸 　　國文：60分 　　土地法規：68分 　　土地稅法規：88分 　　土地登記實務：50分 　　民法概要與信託法概要

：87分 　 　　地政士各科準備方法 　　【民法】民法應該是大多數考生最頭痛的一科：條文繁多、內容包山包海、題目變化多端。但民法卻是我最喜歡的一科，因為每天都在你我生活中發生，比方網拍購物涉及買賣∕清償∕瑕疵擔保等概念，將每日情境與法條聯想才能記得深刻！ 　　【土地法規】土地法規除法條內容外必需搭配諸多大法官解釋，講義裡各種補充亦要熟讀，作答時更要能正確引用。土地法規疊床架屋，自己要能融會貫通相同概念（如徵收補償在土法∕平權∕土徵裡的各自規範），前後翻閱講義製作對照筆記，厚實的土法講義應該會是最破爛的一本。課本裡的概念若能自己舉一反三，才是真的熟記！ 　　【土地稅法規】土稅是最實用的一科，內容

也相對淺顯易懂，是好掌握的科目。可製作對照表格，每天睡前迅速看一次表格內容來複習，走路、等車、洗澡等各種零碎時候都和自己默背「課徵對象、納稅義務人、稅基、稅率、減免條件、自用住宅優惠」等要件。親自做過講義題目再搭配歷年考古題應該沒有太大問題。 　　【土地登記實務】這科最大的痛處是概念非常模糊抽象，起初打算硬背土地登記規則的每一條文。開始動筆做題目後慢慢能歸納重點，這一科反倒是直接從寫題目，看擬答來整理筆記。做了近15年的考古題2遍，抓到作答訣竅「先解釋題目」，若要回答土地登記規則107條，先解釋分別共有，引用民法824-1條等，融合民法、土法相關法條小題大作，如此篇幅才夠多！因為這個科目考生們

相對高分，能寫得越完整分數越好看，作答時亦需注意時間掌控。 　　【國文】要速成準備國文，或許從日常生活中減少錯別字、增加詞彙量下手，拿出紙筆真的「寫字、練字」，隨意抄寫個短句都好，只要見到不熟悉的成語、詩詞佳句主動查意思。個人社群媒體的發文可當作作文機會，把日常流水帳衍生成600~800字短文，多多為自己創造練習機會，文字流暢度和詞彙量是可以慢慢累積養成的。看到題目莫慌張，沒有相關個人經驗也可以自行腦補編劇，先假想自己是閱卷老師會對什麼樣的內容感動、有趣，再當個稱職說書人把故事情節鋪陳地扣人心弦。個人習慣會偶爾穿插疑問句增加敘述多樣性，或是引用名人語錄增加文句厚度。  

應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決不動產估價的問題，作者章毅 這樣論述：

隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。