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國立臺北科技大學 工業工程與管理系碩士班 邱垂昱、簡禎富所指導 鄭佩君的 應用基因演算法結合時間序列於台灣地區鋼鐵需求漲跌幅之預測 (2013),提出不銹鋼板價格走勢關鍵因素是什麼,來自於預測、最佳化、移動平均法、加權移動平均法、基因演算法。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了不銹鋼板價格走勢,大家也想知道這些:

應用基因演算法結合時間序列於台灣地區鋼鐵需求漲跌幅之預測

為了解決不銹鋼板價格走勢的問題,作者鄭佩君 這樣論述:

鋼鐵產業的發展受全球市場的影響,屬於經濟與工業發展的基礎,雖然造成鋼鐵價格變化的直接因子是生產成本,但供需關係才是影響價格走勢之重要因素。因此國內鋼鐵產業首要任務,即是維持鋼鐵之供需平衡,唯有確切掌握鋼鐵未來之情勢分析,才能保護國內鋼鐵產業免於國外的低銷策略,而國內中下游之用鋼需求也才能藉此得到保障,並營造供需雙方互利之局面,使台灣鋼鐵產業更具競爭力。經實驗結果顯示,本研究所提出的多重屬性基因演算法結合移動平均法與權重之預測模型較優於單一屬性移動平均法及單一屬性基因演算法結合加權移動平均法之預測模型,並提升4%至5%之預測誤差;而在十二期多重屬性基因演算法結合移動平均法與權重之實驗結果與文獻

之漲跌幅區間準確率比較後,在熱軋不銹鋼板捲與鋼筋時,本研究之區間準確率皆為45.00%,且優於文獻之實驗結果。可知以線性方式計算鋼品需求漲跌幅之準確率,進而提升鋼品需求之區間準確率。