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中介軟體 架構 環境的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李若愚寫的 地理資訊系統概論(第五版修訂版) 和WinifredPhillips的 動漫電玩音樂創作套書(共三冊)：電玩遊戲音樂創作法+圖解動漫音樂創作法+圖解音效入門都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自全華圖書 和易博士出版社所出版 。
國防大學 網路安全碩士班 蔡宗憲所指導 胡尚忠的 基於多任務深度學習之具ONVIF安全監控系統架構設計 （2021），提出中介軟體 架構 環境關鍵因素是什麼，來自於智慧型監控系統、多任務深度學習、開放式網路視訊介面論壇(ONVIF)。
而第二篇論文國防大學 資訊工程碩士班 蔡宗憲所指導 王俊曄的 結合目標偵測技術與異常活動辨識之 自動視訊監控系統框架設計 （2021），提出因為有 自動視訊監控系統、目標偵測、異常活動偵測、低延遲、Kafka的重點而找出了 中介軟體 架構 環境的解答。
地理資訊系統概論(第五版修訂版)
為了解決中介軟體 架構 環境 的問題，作者李若愚 這樣論述：
地理資訊系統就是蒐集資料、分析資訊、建立決策模式及預測模式、產生新知識的電腦工具，並且為現代 人在地球上活動科技性及服務的工具。 本書分五大部分： 一、由生活空間基本概念，到地圖基本知識及地理資訊系統之描述、國內外發展及地理資訊系統之組成。 二、空間資料模式及資料結構、資料生產、資料倉儲、資料探勘及地理資訊系統之需求功能。 三、介紹一些專屬之地理資訊系統如網際網路地理資訊系統及嵌入式地理資訊系統。 四、介紹地理資訊系統發展環境及地理資訊系統專案管理。 五、未來發展方向。 本書特色 1.內容包括地圖基本知識、資料庫結構及台灣e化及M化
之介紹 2.本書是以幫助資訊管理系之學生為出發點，故對難懂的地圖座標、資料模式以簡易方式表達，讓同學容易理解。本書並無繁雜的公式而是針對企業在行銷通路、物流規劃、顧客關係管理及供應鏈方面對地理資訊系統所需的知識概念。 3.本書特別對地理資訊系統的發展環境做介紹：包括主管機關、國土資訊系統任務編組、法律、資料生產、電腦硬軟體資源供應商以及地理資訊系統之專案管理。 4.附錄GIS國科會研究及學生實習實例極具參考性。
基於多任務深度學習之具ONVIF安全監控系統架構設計
為了解決中介軟體 架構 環境 的問題，作者胡尚忠 這樣論述：
智慧視訊監控系統(Intelligent Video Surveillance System)已成為現代化營區安全不可或缺的基礎設施，對於監控系統平台設計而言，應具有效且穩定網路傳輸、支援多影像來源及傳輸視訊影像具一定品質可供影像管理分析，以降低因傳輸過程受到網路環境、影像擷取方式等不確定因素影響。在現今諸多視訊監控網路系統研究中，其架構主要為網路遠端影像監控之分散式系統架構，普遍未考量系統各層資安防護架構之擴充性與未能採設備統一介面規範，另伴隨深度學習技術的發展，受限於深度學習模型演算成本過高與推論預測時間過長，大多局限於單一功能，尚未兼具多任務(Multiple Tasks)，故本研究提
出一個可支援基於深度學習之多任務具ONVIF Profile協議智慧視訊監控系統的網路串流架構並提出適性串流演算法，除可防範攝影機被駭或網路攻擊所造成之突破口並有效將多個深度學習網路模型整合，且能有效降低多個深度學習任務運算之延遲時間。本研究利用多個不同解析度影像經過3種深度學習(目標辨識，人員再辨識以及文字生成)，透過所提出的適性串流演算法結合Kafka架構，來進行實驗驗證，實驗場景區分成對照與實驗組兩種模式探討多任務深度學習模型所導致高延遲成本，實驗數據顯示實驗組結果可較對照組，降低約25%的頻寬延遲，確實可以有效降低網路串流影片的延遲性(Latency)。關鍵詞：智慧型監控系統，多任務深
度學習，開放式網路視訊介面論壇(ONVIF)
動漫電玩音樂創作套書(共三冊)：電玩遊戲音樂創作法+圖解動漫音樂創作法+圖解音效入門
為了解決中介軟體 架構 環境 的問題，作者WinifredPhillips 這樣論述：
單書介紹↓↓↓ 冊一《電玩遊戲音樂創作法：音樂人跨足遊戲作曲‧配樂的第一本書》 電玩音樂界超級巨星、《刺客教條》金獎遊戲作曲家 教你全方位進入遊戲音樂，創作沈浸感十足、效果驚艷，音樂一下立即緒湧澎湃的遊戲作曲配樂門道 遊戲音樂讓人為之瘋狂、永誌不忘的背後，到底具有什麼樣的魔力？ 音樂如何完美融入遊戲、創造次方，成為膾炙人口的音樂神作？ 遊戲的互動特性及玩家主動傾注的情感，使電玩配樂有別於影視配樂，具有獨特的要訣與操作考量。本書從創作角度切入，深入講解遊戲機制如何引發玩家興致、分析玩家性格、以及遊戲音樂扮演的角色與各階段需求，從中開展出重要的作曲觀念，可行方向和具體做法，並且說明遊戲產業
的各個面向，包括開發團隊架構 、設計文件、腳本與概念藝術 、軟硬體設備與自我經營等，音樂理論╳實務經驗╳音樂案例三位一體，作曲者可從中獲得深刻啟發、灌注飽滿的創作能量。 專業推薦 周志華｜ 遊戲‧戲劇配樂家 代表作為《仙劍奇俠傳》、《古劍奇譚》、HBO《戒指流浪記》、Netflix《雙城故事》 林奕汎｜《最終幻想》、《王國之心》遊戲音樂製作經理 / 《刺客教條》全球巡迴首席指揮長暨總監 官大為｜ 鋼琴家 / 作曲家 / 演講者 / 好和弦 NiceChord.com 創辦人 虞敦華｜作曲家 / 聲音設計 / 解謎冒險遊戲《Carto》配樂音效 / Game Audio Taiwan 社群
總籌 曾志豪、吳欣叡、甯承信｜ 大宇資訊 巢穴音樂工作室、《仙劍奇俠傳》、《軒轅劍》配樂製作團隊 本書特色 ◉ 按照遊戲類型、玩家性格、遊戲進展，引導作曲者做出適當的音樂選擇 ◉ 從音樂主題的設定 → 全域及關卡音樂的考量 →到音效應用，建構層次飽滿的音樂織體 ◉ 剖析逾 30 款電玩音樂手法：最終幻想、刺客教條、 惡靈古堡、失憶症、星海爭霸、駭客任務、俠盜獵車手等 ◉ 兼顧音樂創作面與工作技術面，資料蒐集、技能養成、及團隊工作要訣 冊二《圖解動漫音樂創作法：曲式構成＋和弦進行＋表現手法，徹底解說一聽癡迷的魔性祕密！》 麵包超人、機動戰士鋼彈UC、新世紀福音戰士、魯邦三世、化物語、七龍
珠、惡之華、科學超電磁砲，一次學會八部人氣動漫音樂掀起中毒狂潮的細膩手法 不是樂曲本身、也不是演唱歌手，動漫歌曲為表現動漫作品而生，抓住聽眾目光的方式迥異於你的想像！ 本書將首度揭開動漫音樂深植人心的祕密，深入探究曲式構成、和弦進行、旋律、節奏、曲調及各種音樂技巧等。教你掌握動漫音樂另創大路的特殊性和發展變化，學會各種不同類型的作曲方法，領悟跨界創作竅門。 本書特色 深入剖析貼合動漫作品世界觀和形象的音樂手法 全曲曲式構成、和弦進行及段落角色，到音樂表現要領完整解說 以譜例+音樂示範點出重點特徵，易讀好懂且便於重現活用 涵蓋各種動漫類型的作曲理論與實務 專業推薦 Hoskey 動漫遊戲
音樂製作人 余竑龍 紅龍製樂負責人、音樂製作人 張衞帆 狂想音樂製作人 楊文祥 雷亞遊戲資深音效設計師;前大宇資訊、遊戲橘子、IGG音效師 薛忠銘 知名音樂製作人、臺北城市科技大學流行音樂事業系主任 冊三《圖解音效入門：影視、動畫、遊戲場景聲音特效製作法》 情境分析×聲音設定×加工修飾 好懂好玩好操作，35種特效一次學起來！ 聽起來就是自自然然！ 最厲害的音效是，配上畫面後完全不會引起注意 「架空」、「虛構」、「科幻」類型的作品，適合使用合成器製造聲音，表現非現實的效果；寫實類的作品，以收錄實際存在的聲音做為素材，最能呈現真實感。不論哪一種，都需要搭配影像情境做後製加工，聲音效果才能與
畫面相融無間、毫無違和。 本書為日本第一線遊戲電玩作品的專業音效設計者綜整分享多年背景音樂和音效設計製作的實戰經驗法則。讓你可以step by step學會基礎音效製作原理、技巧和訣竅，更能從中衍生更多音效的可能性。 【專業推薦】 （依姓氏筆劃排列） Frank／DigiLog聲響實驗室創辦人 楊文祥／雷亞遊戲資深音效設計師；前大宇資訊、遊戲橘子、IGG音效師 影製所 DC FILM SCHOOL／專業製作社群 【本書特色】 ‧合成器＋收音兩大音效製作法，必備技巧一次掌握 ‧設定範例＋功能操作示範＋效果加工，步驟說明深入淺出 ‧環境音、擬音、效果音，各類型聲音設計模式，應用廣泛 ‧隨書附錄
範本音效，參照練習初學者也能輕鬆重製
結合目標偵測技術與異常活動辨識之 自動視訊監控系統框架設計
為了解決中介軟體 架構 環境 的問題，作者王俊曄 這樣論述：
自動視訊監控系統過去以人力為主，是安全巡防人員實地監控區域安全，現在以網路為主，運用數位化網路串連監控設備進行遠端監控，受惠於機器學習的快速發展，自動化視訊監控系統已朝向以智慧為主演進，整合計算機視覺技術來進行異常活動偵測。本論文目的係提出自動視訊監控系統架構以Apache Spark Streaming串流平台為基礎，整合大資料處理與機器學習、深度學習技術以解決異常活動偵測的問題與解高負載問題，並具負載平衡以及即時偵測等效能。使用方法以基礎伺服器核心架構利用 Apache Kafka，連結三台Intel Core i7與1080Ti GPU電腦主機為分散式運算環境，做為伺服節點之間的通訊中
介軟體。使用UCF-Crime資料集作為測試與訓練，還設立了教異常活動的異常場景，異常指數是經過sigmoid所產生，數值範圍0~1，越高分代表越異常，發生異常活動的那瞬間異常值為0.6。實驗結果：網路延遲的實驗中發現兩個Broker可以稍微降低延遲，開啟越多的Topic會提高硬體的負擔，5個Topic的延遲時間相比1個Topic高達4倍左右。開啟多核心可以大幅提高效能，當Topic數量逐漸成長，效能提升幅度也越來越明顯，數據結果證明監控系統能達到低延遲、高吞吐的目標。本研究貢獻有二：1.自動化監控系統能夠做到即時目標偵測。2.運用Kafka降低自動化監控系統的延遲。