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物聯網實作：深度學習應用篇

為了解決乒乓球遊戲的問題，作者陸瑞強,廖裕評 這樣論述：

　　隨著深度學習的快速發展以及單晶片的運算強化，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）已融合產生出新型態的應用AIoT（人工智慧物聯網）。本書為物聯網實作系列書籍之一，選用人們最常使用的網路介面――瀏覽器，使用Google開發的TensorFlow.js來撰寫AI程式，打造新世代網頁應用。 　　作者以多年的教學經驗及競賽成果，開發一系列物聯網實作之教材。本書內容從體驗TensorFlow.js預訓練模型開始，再介紹如何使用TensorFlow.js進行線性回歸，並以遊戲分別實作AI玩乒乓球遊戲、與AI對打乒乓球遊戲、乒乓球遊戲分數記錄至雲端資料庫，以及使用頭部姿態控制乒乓球等

，然後學習時間序列預測、Quandl的金融資料預測股市趨勢的金融資料預測股市趨勢，最後則是遷移學習、聲音辨識與TensorFlow模型轉換進行影像辨識與SSD測試等。提供多種的應用方式方便讀者將AI運用到自己的網頁中。 　　本書循序漸進，由淺入深，相信對有心自學深度學習的讀者會有所助益，也能讓想知道物聯網如何結合人工智慧的讀者初探門道。

乒乓球遊戲進入發燒排行的影片

基於模型之深度強化學習

為了解決乒乓球遊戲的問題，作者梁景舜 這樣論述：

本論文提出一個由卷積神經網路所構成的模型，並以自動編碼器(Autoencoder)作為環境的特徵擷取器(Feature Extractor)，藉由訓練此模型的網路參數，讓其整體近似於環境，這樣一來就能由此模型產生所謂的虛擬經驗(Simulated Experience)。而當環境中的代理人(Agent)利用從環境得來的真實經驗(Real Experience)進行直接學習(Direct Learning)時，模型也同步在進行訓練，待模型訓練完成後，能輸出額外的虛擬經驗另外讓代理人進行間接學習(Indirect Learning)，以增進代理人在環境中的表現。在虛擬經驗的產生上，提出了向前預測

與反向預測兩種不同概念的方法，也將此兩種預測方法同時結合了廣度搜索與深度搜索的想法，為本論文產生虛擬經驗的四大方式。論文所採用的實驗環境為雅達利遊戲(Atari Games)的街機學習環境(Arcade Learning Environment, ALE)，此學習環境最早是應用於深度Q學習(Deep Q Learning)的論文實驗當中，而本論文所提出的架構與方法，在此環境中的表現大部分都優於深度Q學習的方法，另外在部分可觀測(Partially Observable Markov Decision Process, POMDP)的環境中也讓代理人的學習有所更好的成效，證明模型額外輸出的虛擬經

驗是有助於環境中代理人的學習。

手機應用程式設計超簡單：App Inventor 2零基礎入門班(中文介面第五版)(附APP實戰影音/範例)

為了解決乒乓球遊戲的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

眾多讀者與教師第一指名，App Inventor跨平台體驗正式啟動！ 　　掌握App開發的捷徑，輕鬆打好基本功！ 　　立即啟動App Inventor 2！縮短50%的App學習與開發時間！ 　　Google實驗室設計，由麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的App Inventor，風靡無數App開發者、一般App玩家，以及學校師生。以直覺、圖像化的拼塊方式開發App，成為任何人都適用的快速開發工具。App Inventor 2改善開發環境與流程，簡化了拼塊的使用與設定，無論是否具備程式設計背景，都可以更輕鬆的入門。現在，除了原本的Android平台開發之外，也新增iPad、iPh

one等iOS設備跨平台開發的實機模擬。 　　好學、易用，又強大！ 　　快速邁向App開發之路 　　超簡單App Inventor實戰體驗 　　■ 適用無程式設計經驗，或想打好App Inventor基礎者。 　　■ 適合學校每週固定時數的課程，或是讀者自我固定時數的學習。 　　■ 結合運算思維，將拼塊式的快速開發方式融入主流學習中，符合程式設計的學習流程，由淺入深掌握每個程式開發的重要環節，並按部就班引領學習者進入App開發的殿堂。 　　■ 設計簡易而實用的小範例，以養成邏輯概念，扎下良好基礎，並快速感受App Inventor在行動裝置的應用性。每個章節都能單獨學習或與其他單元結合，可

根據開發需求了解不同元件的功能與使用方式。 　　■ 範例多元，內容涵蓋多媒體及動畫、網際網路、資料庫、清單、感測器…，甚至還有地圖與語音辨識等，讓許多強大的功能都可以快速展現。 　　■ 新增iPad、iPhone等iOS設備跨平台開發實機模擬解說，而且針對每一個章節的學習重點加入綜合演練，進行App專題實戰開發，並標示跨Android、iOS平台的適用性。 　　★超值全彩印刷，易看易學易開發★ 　　【超值學習資源】 　　「App開發實戰」影音教學/全書範例/延伸練習 　　「單機版與伺服器架設」說明PDF/附錄PDF 　　「Google Play上架全攻略」PDF

台灣隱形冠軍專利訴訟風險管理之研究

為了解決乒乓球遊戲的問題，作者范勝傑 這樣論述：

台灣在全球供應鏈具有關鍵的地位，台積電與鴻海等大型企業都是成功的案例，惟中小企業的就業人數約占八成，亦是穩定經濟的重要基石，其中市佔率達前三大的隱形冠軍企業，具有國際競爭力，毛利率也不輸大型企業，在台灣的整體產業中亦扮演不可或缺的角色。惟專利訴訟已成為強而有力的商業競爭利器，台灣隱形冠軍對國外大廠威脅日增，遭遇跨國專利訴訟的機會也大增。尤其，美國的專利訴訟程序複雜、費用高、賠償額也高，對於資源較不足的隱形冠軍影響甚鉅，因此，如何預防專利訴訟風險，乃是台灣隱形冠軍面對市場競爭的重要關鍵策略。本文先透過介紹美國的專利法制，以期對美國專利訴訟的遊戲規則有梗概的認識。接著，藉由分析川湖、喬山、億豐與

松騰等四個台灣隱形冠軍的案例背景、美國專利訴訟案件以及專利申請概況，以歸納並探討台灣隱形冠軍的專利訴訟風險管理策略。透過前述的研究可觀察到，台灣隱形冠軍要做好專利訴訟風險管理，第一步就是要具備專利風險意識並落實專利調查；第二、找出具有潛在侵權風險的目標專利之後，即要針對此目標專利做風險評估，盤點潛在侵權產品，若風險高，即進行專利訴訟風險控制；第三、進行專利訴訟風險控制，包含：迴避設計、專利無效、取得專利授權、強化專利組合以及策略聯盟。雖然已採取上述的專利訴訟風險預防措施，但仍然無法完全避免風險的發生，所以還要做最壞的打算，萬一還是被告怎麼辦？故應事先規劃專利訴訟因應機制，預先擬定因應措施，明確

定義公司各部門的角色與功能，並針對假想敵研擬訴訟方針、對策方案並設立停損點。此外，要做到上述的工作，要有足夠的資源，最主要的是「人」和「錢」，前者，需要有專職的人員或部門擔當，也需要專業的外部專利或法律團隊支援；後者，有賴管理階層的支持，同時也需對費用做有效控管。最後，為了公司的永續經營，應將專利訴訟風險管理提升至公司治理的高度，並配合公司的經營策略才能走的長遠。