二月山家附近景點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事，資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員，揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象

為了解決二月山家附近景點的問題，作者김하영 這樣論述：

平臺經濟迎接盛世，平臺勞工只能厭世？ 資深社會記者變身平臺勞工，上線跑透透觀察，下線思索時代解答 為了追求「更人道的平臺經濟」，寫下這本「我們這個時代的新勞動故事」   　　★強勢入選2022年韓國「青少年人文學閱讀全國大會」官方指定選書 　　★上市兩個月火速再版！賣破五刷，持續長銷，在韓國各地發揮影響力   　　在智慧型手機的這一端，消費者打開APP，一鍵送出需求，享受科技帶來的便利；另一端，勞動者接到訂單，為了夢想與生計開始奮力一搏......將這些人牽連起來的，正是「平臺企業」。   　　【平臺企業翻轉了現代生活】 　　我們所熟知的臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)、網

飛(Netflix)、優步(Uber)、Airbnb等公司都是平臺企業。有別於傳統商業模式單純的線性運作（生產者直接提供產品或服務給消費者），平臺企業則是提供一個中央系統，讓包括生產者與消費者在內的各種人在系統內互動，藉此獲利。   　　平臺經濟翻轉了現代生活，為我們帶來便利，讓許多人有賺錢的新機會。但平臺經濟也有黑暗面──當個人或公司過度仰賴平臺，而平臺企業的實力足以壟斷市場時，便能單方面改寫遊戲規則，產生消費者權益受損、勞動剝削等問題。尤其，平臺的運作與升級是由人工智慧(AI)等高科技來支持的，因此也衍生出照顧平臺勞動的法律與社福制度，有可能跟不上科技變遷的隱憂。 　　 　　【作者為何辭去

記者一職，轉行投入平臺勞動？】 　　一切要從「TADA」風波說起。   　　就像Uber進駐世界各地，當地傳統計程車業者會有反彈一樣，2018年10月韓國出現一款叫車APP「TADA」，也引起抗議聲浪，還有司機為此而自焚。後來TADA「以租車服務之名，行計程車載客之實」的商業模式被認定違法而在2020年4月終止運作，但其母公司仍繼續開發新產品與服務，投入代理駕駛等新市場。   　　在這過程中，本書作者、資深社會記者金夏永感到相當「鬱悶」。他認為，「社會對這個問題的解決方式無法讓人滿足，並未提出對時代變化大趨勢的討論和方向，只是迫於壓力而進行眼前的利益調整」。   　　無獨有偶，在TADA退場的

同一年，作者還看到了一則「美食外送員上億年薪（約新臺幣兩百多萬元）」的報導，讓他相當好奇：「真的可以賺這麼多嗎？」   　　這兩個「平臺經濟」下的勞動事件，讓他想要進一步探查實情。但擁有近二十年記者資歷的他，沒有選擇去訪問司機、外送員，也沒有「臥底報導」，而是毅然決然地辭去記者一職，直接投入平臺勞動現場成為「當事人」，因為這樣才能「看到不一樣的東西」。   　　【在三大平臺勞動現場進行「田野調查」】 　　作者開始投身平臺勞動的時間是2020年初，剛好是新冠肺炎疫情即將延燒之際。在接下來的兩百多天，作者用幽默又溫暖的筆觸，記錄了他初任外送員、物流中心揀貨員與代理駕駛時的點點滴滴，包括各種業界行規

、工作「撇步」、路上觀察學、疫情對市場的影響、平臺企業搶生意的奇招與話術、同業三言兩語間透漏的人生故事，還有人工智慧與傳統人力之間的「角力」，以及由此而來、浮上檯面的平臺勞動權益議題。具體來說，作者有這些發現：   　　1.在韓國最大的美食外送平臺「外送民族」擔任外送員 　　因為疫情的關係，外送需求大增。為了搶單，作者體會到這一行的重要技能之一是「不能思考」，因為一旦對著手機上的接單螢幕想太多，生意就被其他同業搶走。搶你生計的，竟然還有機器人。為了搶快，等電梯有什麼技巧？馬路上最致命的威脅是什麼？外送平臺業者之間想提升市占率想瘋了，出動哪些奇招募集外送員？讓人非常猶豫要不要跳槽......  

　　2.在電商龍頭酷澎(Coupang)的物流中心擔任日薪制揀貨員 　　揀貨員的工作就是在接到訂單後，找到正確的商品裝進推車裡，送到包裝臺。作者對一切都感到很新鮮，第一次知道有一種女寶寶紙尿布不是女寶寶用的。揀貨的技巧可多了，要怎麼利用俄羅斯方塊技在推車裡堆疊物品，減少奔波次數？前輩為什麼捨棄便利商店打工，來到物流中心？   　　作者也想起亞馬遜的貝佐斯花最多錢在成立機器人公司上，欲打造完全自動化的物流中心。他看過一個電視廣告，一家人去參觀礦泉水工廠，媽媽對孩子說：「哇！這麼大的工廠裡居然一個人都沒有呢！」讓人不寒而慄。科技最終會把人類趕出物流中心嗎？電商越來越壯大，以後還會有社區小店嗎？

  　　3.利用市占率最高的通訊軟體Kakao成為代理駕駛 　　做過外送員、揀貨員，疫情趨緩後，作者接著挑戰了代理駕駛。開手機導航，但手機要放哪？據說高手都會把手機放在杯架裡，但有更好的做法。什麼是爛單？費用低，而且跑一趟跑到一個很難脫身的地方就是爛單，怎麼避免？代駕也是一個情感勞動吃重的工作，客人想跟你聊家庭、政治、抱怨社會，你該怎麼辦？   　　Kakao 招募司機的廣告寫著：「透過人工智慧系統，任何人都能做到。」人類好像變成幫助AI累積數據的工具，變成AI的四肢了......   　　【今日韓國，明日臺灣？】 　　除了科技、個體、社會之間的關係，作者最關注的還是平臺勞動權益議題。作者認為

，平臺勞動這類「不特定僱用」危機的突破口在於「基本收入」和「終身教育」，因此必須重新檢視國家的作用。   　　國家也必須吸收一部分工會的功能，因為平臺勞動者不會在同一空間一起工作，沒有溝通的機會，也很難串連起來，而且以「論件計酬」來看，彼此與其說是「同事」，不如說是「競爭者」，再說應該很少有人會把外送或代駕視為自己的終身職業，因此平臺勞動者組成工會進行團體行動的可能性非常低，政府應該為他們的利益代言，發揮更積極的功能。   　　今日韓國面臨的難題，是否會是明日臺灣的處境？本書提供了一個思索的起點。   本書特色 　 　　1.作者捨棄傳統採訪形式，直接投身平臺勞動第一線，以資深社會記者的銳利視角

進行田野調查，挖掘潛藏在平臺企業遊戲規則背後的新勞動權益議題。臺灣同樣處於全球性的平臺經濟之中，韓國的經驗有值得借鑑之處。   　　2.收錄多張作者親繪的插畫，讓人會心一笑、如臨現場。   各界同聲推薦   　　Fion（作家、在韓YouTuber） 　　JoJo（Podcast《啾團》主持人） 　　公民不下課（人氣知識平臺） 　　孔德廉（報導者記者） 　　何撒娜（東吳大學社會學系助理教授） 　　邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授） 　　阿潑（轉角國際專欄作者） 　　洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　楊虔豪（駐韓獨立記者） 　　楊貴智（法律白話文運動站長兼內容長） 　　蔡淇華（作家）

　　鄭凱文（日日春放送局［韓國獨立音樂評介粉絲專頁］版主） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　顧玉玲（臺北藝術大學助理教授） 　　依姓氏筆畫排列   　　「作者以第一線揀貨、外送、代駕的勞動為軸，探究平臺經濟的發展，敏銳又即時地回應當下的社會議題，全書橫向參照國際，縱及在地歷史，聚焦人力資本兩極化，提出國家取代企業、回歸社福公共化的政策思索，值得臺灣借鑑。」──顧玉玲（臺北藝術大學助理教授）   　　「作者帶領讀者實際走進『平臺勞動時代』現場，再由這些經驗描繪出『斜槓人生』、『內捲躺平』這些共存於整個亞洲的現象。本書除了記錄疫情時代下不斷加劇的不平等外，也從改變政府體制與推行基本收入等方向

提出另類解方。」──孔德廉（報導者記者）   　　「我們享受到的各項快速與便利，來自許多人付出可見與不可見代價。看似時代前沿的平臺勞動與AI經濟，其實鑲嵌發展於過往的歷史與社會脈絡之中。本書不僅探究韓國外送行業的結構性議題，更是關於勞動價值的深度再思考。」──何撒娜（東吳大學社會學系助理教授）   　　「自由，是所有勞動者共同的期待與夢想，然而本書作者親自投入韓國外送勞動市場，揭露『人類逐漸成為AI的四肢』的真相，打破平臺經濟下，勞動者手持手機隨時上、下線的自由假象，描繪平臺操控『外送民族』的人心與人力的各種策略，實值得臺灣的外送經濟作為參照。」──邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授）  

　　「當終身僱用制像北極冰川般地消失，外送、宅配、代駕、Uber滿街跑的平臺卻帶來更多操勞又不穩定的工作。此刻是該順應？抵制？還是改變它？無論答案為何，這本深層解剖韓國平臺就業生態的好書，都是我們面對及思索衝擊的最佳出發點。」──洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　 　　「作者親自進入這些以正面詞彙包裝的領域中，近身仔細觀察『人』在其中是什麼狀況。除了揪出高收入的假象，還適時地搭配時代背景，點出現代人會對這種不穩定的勞動方式感到有魅力的原因，為讀者導覽外送世界的真實面貌。」──吳燦浩（韓國社會學者、作家）   　　「本書是萌生在我們這個時代的勞動現實報告，彰顯了特殊勞動者受到的特殊差別待遇

。希望勞動者能夠生活在受到尊重、健康和幸福的社會。在此向訂購外送的人、以外送工作維生的人，以及把外送當作兼職的人推薦本書。」──鄭惠允（韓國CBS電臺製作人、作家）

二月山家附近景點進入發燒排行的影片

日治時期壽工場的空間構成及區域變遷

為了解決二月山家附近景點的問題，作者曾乙正 這樣論述：

在觀光產業發達的花蓮縣，位於光復鄉的花蓮糖場可謂代表性景點之一，然而，壽豐火車站東側卻有座比光復糖場年代更早，為東臺灣新式製糖工場之嚆矢的「壽工場」。隨著清帝國開山撫番而進入東臺灣的漢人，帶入了糖、樟腦等產業，開啟後山製糖的序章；日治時期，現代化糖業生產模式的確立，大小財閥所經營之製糖工場於各地如雨後春筍般的出現，包含其附屬的社宅街區，深刻影響周遭市街的發展。因此，本文欲以壽工場作為主軸，討論在以荒井泰治為首的大型製糖資本選擇鯉魚尾地區作為設立壽工場區位之影響因子，以及從經營過程中汲取經驗，調整製糖工場、社宅街區等場區內空間構成的轉化與市街的發展關係。　　透過自然環境、地形、歷史與社會背景上

的討論，原先賀田組的開墾以及花蓮港廳推行鯉魚尾進行市區計畫，以做為殖產工業的重要區位等因素，皆為影響壽工場的區位選擇的要項之一。空間上的部分，由於近年來數位典藏成果豐碩，地圖與歷史航照的釋出更是對於釐清一塊區域及都市紋理之最佳利器。故，本文透過總督府檔案、花蓮港廳報等官方文獻的爬梳與歷史GIS的方法，藉由歷史航照、地圖等圖資的空間對位以及數化，得出初期鯉魚尾工場場區空間配置。鯉魚尾工場工場與其附屬區域之空間配置以「日人社宅區－工場區－臺人社宅區」為架構，而後在自然災害的因素與經驗的積累下，配合行政區劃改正而更名的壽工場，於1920年代前已將原先的空間構成架構更動為「工場區/行政區－綠地/河流－

社宅區」的狀態。另外，藉由鹽水港製糖株式會社於壽地區所建立的灌溉排水系統、鐵道、自營農場，以及官方配合其設立的機構下，來看壽在日治時期的區域發展。

地圖會說話【10週年增訂版】：從GPS衛星定位到智慧手機地圖，不可不知的地理資訊應用(二版)

為了解決二月山家附近景點的問題，作者李文堯,林心雅 這樣論述：

★榮獲107年度「好書大家讀」最佳少年兒童讀物獎-知識性讀物★ ★榮獲107年好書大家讀第75梯次知識性讀物組-好書推薦★ 內容全面增訂，資訊新穎即時，探討主題更多元完整！ 　　你一定用過Google Maps找路，玩過手遊Pokémon GO抓寶， 　　上APP尋找Ubike或WeMo Scooter電動機車租借點， 　　甚至查過「PM2.5全台即時概況」了解戶外空氣品質， 　　以及住家是否位於土壤液化潛勢地區？！ 　　你可知道，拜地理資訊系統GIS及個人電腦普及之賜， 　　21世紀的我們正經歷一段史無前例的地圖大革命？ 　　作者精心繪製、視野全面新穎的GIS地圖， 　　讓你從

一張張會說話的地圖，不出門得知天下事！ 　　視角全面、觀念新穎的GIS地圖書，打破你對地圖的刻板印象！ 　　◆新版新增內容達三分之一，收錄200餘幅地圖，內容更新更完整！ 　　◆除了將具有時效性的主題（全球暖化與巴黎氣候協定、退縮的北極冰帽、臭氧耗蝕現況、近年加州大火等）加以更新之外，新增內容包括視線分析、網路地震圖、環境績效指數、消失的雨林、都市成長、考古地理學等，涵蓋的主題更加豐富多元！ 　　◆另增兩篇台灣實地長期研究：〈台灣的黑熊保育〉，介紹屏科大野保所黃美秀教授與指導研究生林宛青的多年第一手研究資料，讓大家對瀕危的台灣黑熊有更進一步認識與了解；〈全球PM2.5與台灣的空污〉，呈現

中山醫學大學廖勇柏教授研究台灣過去40年（1972-2011）的癌症地圖，以及中興大學環工所莊秉潔教授提供的電廠污染源，具體說明空氣污染與癌症死亡率的關係。 　　◆本書詳盡介紹GIS地理資訊系統這門科技，運用衛星、雷達、攝影、GPS全球定位系統等先進技術提供的大量資訊，再藉由地理資訊系統或電腦製圖軟體所繪製成3D影像。 　　◆作者結合自己所學（地理碩士）及專業（從事GIS地理資訊系統應用與軟體研發工作），用一張張地圖來說故事，深入淺出介紹近幾年來全世界地圖發展應用的實況與趨勢，讓大家知道原來當今地圖的應用竟已如此廣泛，舉凡土地利用、交通運輸、疾病擴散、災害防治、生態保育規畫、氣候變遷與全球

暖化，甚至救火送貨搬家找房子等，與我們的生活息息相關。 　　◆以地球村的宏觀視野，揭露人類在地球舞台上諸多活動面貌，隨著精采清晰的地圖與淺顯易懂的解說，穿插生動有趣的圖片，帶領讀者展開跨越國界超越時空的寰宇之旅，讓讀者了解，善用地圖與地理資訊不僅能讓我們監測並改善生活品質，也能讓我們更了解自身所處環境及世界各地發生的現象及未來趨勢，開拓個人的國際視野。 　　 　　邁進21世紀之際，地圖繪製與運用正歷經史無前例的革命性轉變。過去需由探險隊先實地踏勘才能手工繪製地圖，現在經由衛星、雷達、攝影、全球定位系統等先進技術所提供的大量資訊，地圖繪製者目光不但不再侷限於肉眼所見，且能利用電腦龐大儲存能力，

將各種地理資訊整合做出更精確而豐富多樣的地圖形式，並藉由地圖做出與生活息息相關的各種分析應用，譬如流行病擴散、棲地保育、全球暖化、聖嬰現象、海底地形、地震機率評估等。本書便是順應地圖大革命潮流，用「地圖會說話」方式，介紹近年來全世界地圖發展應用的實況與趨勢。 　　在增訂新版中，收錄了一些台灣GIS應用實例，而諸如氣候變遷等具有時效性的議題，內容也一併更新修訂。希望用淺顯易懂、深入淺出的方式，藉由各式各樣引人注目的、不同主題的地圖，打破一般大眾對地圖的制式刻板印象，讓大家知道原來數位地圖應用已如此廣泛，可以「很生活化」，舉凡土地利用、交通運輸、疾病擴散、自然災害防治、醫療公共衛生、生態保育規畫

，甚至搬家租房或找餐廳美食等，一張地圖與我們日常生活密切相關，而不只是找路時才用得到的密密麻麻紙圖。善用地圖與地理資訊，不僅能讓我們監測改善生活環境，並能借助現代衛星科技的長期觀察與宏觀角度，開拓個人的視野，讓人更了解世界各地發生的現象及趨勢，胸中自有乾坤。期待地理資訊系統的應用更趨完善，引領我們走向更美好的未來！ 名家推薦 　　◆高英勛│台灣環境資訊協會理事長 　　◆陸傳傑│前《大地地理雜誌》總編輯 　　◆黃美秀│屏東科技大學野生動物保育研究所副教授 　　◆彭啟明│天氣風險管理開發公司總經理 　　◆鄭明典│中央氣象局局長 　　◆王鑫│台灣大學地理環境資源學系教授 　　文堯和心雅曾經發表

過許多文章，他們使用最近發展的地圖學科技，呈現地圖的各種應用案例。不僅介紹了新興的地圖學科技，也應用新科技彰顯了地圖的功能。學習地圖，正是豐富生命的必要手段。 　　◆呂石明│前《大地地理雜誌》總編輯 　　我們期待地理資訊系統成為決策者、資源管理者、教師，甚至普羅大眾能隨時上網查詢利用的資訊平臺，其影響之深遠將不遜於歷史上那些劃時代革命。毫無疑問的，這本書是現代地球公民必讀的一本通識讀物。 　 　　◆周學政│台灣師範大學地理系副教授 　　文堯和心雅在本書展現了廣泛的興趣與製作地圖的深厚功力，藉由一幅幅地圖與活潑文字，生動說出各種地理故事。在敍述這些精采故事的同時，他們也解釋地理資訊技術的強大能

力，揭露地圖設計的內在歷程。 　　◆楊照│作家 　　地圖其實也是一種語言。地圖用其特殊的語彙和文法，記錄訴說了極其豐富的訊息。精確進入地圖的語言邏輯，鋪陳出地圖裡的高度時間意識，是本書最迷人的成就，也是讓我懷舊地辨識出四十年前老同學性格，最明白最感人的印記。 　　◆潘翰聲│樹黨發起人 　　環保行動想要減碳避災，政治創業想要以小博大，透過這本書，就可以——多隻空間之眼，看穿萬物相連的繁複生態。增添歷史層次的觸感，直指社會地景的穴道。綜覽大數據輿圖，擘畫治理戰略。 　　◆賴進貴│台灣大學地理環境資源學系教授，中華民國地圖學會理事長 　　透過一篇篇的文章，作者不僅介紹了地圖繪製過程，並且引領讀

者了解如何閱讀和欣賞地圖。整個過程有如酒莊園主，引領客人參觀釀酒過程，解說品酒之道，並提供不同年份的美酒讓客人品嘗與體會。透過本書，讀者將領略到地圖說話的能力，並發現地圖不只說真話，也會說謊話。而如何聽出地圖的弦外之音、辨識繪圖者的意圖，是閱讀地圖的另一種境界。本書多元的主題一則反映地圖內容的多樣性，一則反映兩位作者的廣泛興趣及關懷。不只介紹地理資訊系統，也提供許多具體的應用範例，非常適合作為認識地圖和地理資訊系統的入門讀物。

資料探勘應用於捷運房地產分群與預測

為了解決二月山家附近景點的問題，作者高詮惟 這樣論述：

從民國85年捷運開通至今，捷運系統儼然成為台北、新北市民賴以為重的大眾交通運輸工具，捷運系統所經之處對房地產價格有著顯著影響。然而，即使捷運系統的經過確實會提升鄰近700公尺房地產房價有提升，有下列現象：鄰近於同一條捷運線中之各站點的房地產，皆有因為捷運系統經過而有增值漲幅之現象。即使各站點附近之捷運房地產皆有因捷運系統經過而有價格上之顯著變化。但是相同線上之不同站點有的漲幅程度高、有的漲幅程度卻較低。 經由上述現象，本研究以各捷運站點鄰近700公尺之房地產做為研究範圍，以資料探勘-決策樹演算法結合公車數、景點數、捷運轉運站、同線捷運數、捷運出口數、700M學校數、700M百貨公司數、

平均公司資本額、該區人口密度、公司數、刑事案件發生數、該區低收入戶數、該區老化指數、金融機構家數、毒品案件發生數、暴力犯罪案件數、700M醫院/診所數、醫院診所病床數、員警編制人數、派出所數、守望相助巡邏隊數、竊盜案件發生為輸入變數，並分別以近年來新捷運站線中和新蘆線之蘆洲站、三民高中站、徐匯中學站、三和國中站、三重國小站、迴龍站、丹鳳站、輔大站、新莊站、頭前庄站、先嗇宮站、三重站、菜寮站、台北橋站、大橋頭站、中山國小站、行天宮站、松江南京站、東門站之站點資料作為預測資料以作第一階段預測，淡水信義線之大安森林公園站、信義安和站、台北101/世貿站、象山站之站點資料作為預測資料以作第二階段預測，

松山新店線之北門站、台北小巨蛋、南京三民站、松山站之站點資料作為第三階段預測資料，第四階段預測則以所有捷運站點做建模並隨機取30%資料作為測試資料。結果顯示，第一階段預測之結果模型預測準確度以新北地區捷運站點資料預測為81.42%及以台北地區捷運站點資料預測為83.12%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第二階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度80.77%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第三階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度84.27%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第四階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度86.40%，以金融機構數作為最重要的屬性分支，可見安全性與金融

機構數最為重要。