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亞馬遜雲端的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦任鋼寫的 Java也可以K8s:使用最新Quarkus打造新世代原生微服務 和黃齊元,陳鴻基,翟海文,劉鏡清,謝佩珊,黃延聰,余金樹,羅仁權,王可言,林蔚君,左典修,何俊聰,蕭士翔,張烜煒,朱正忠,石志雄 的 從AI到AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和真文化所出版 。

國立高雄科技大學 資訊管理系 鄭進興所指導 葉育琳的 企業導入雲端運算服務供應商之技術評估策略 (2021),提出亞馬遜雲端關鍵因素是什麼,來自於雲端運算、計量服務、無伺服器運算架構、雲端服務商、CDN服務。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳威震所指導 林秉錡的 以雲端運算平台提升資料庫效能之研究 (2020),提出因為有 雲端運算、水平擴展唯讀副本、關聯式資料庫的重點而找出了 亞馬遜雲端的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了亞馬遜雲端,大家也想知道這些:

Java也可以K8s:使用最新Quarkus打造新世代原生微服務

為了解決亞馬遜雲端的問題,作者任鋼 這樣論述:

從基礎到進階——Quarkus完整開發大全!   Quarkus是一個來自Red Hat公司的超音速次原子Kubernetes原生Java框架。該框架允許Java開發人員結合容器、微服務和Kubernetes的能力來構建可靠、高性能、快速的雲端原生應用和Serverless應用。   本書是一本Quarkus開發大全,涵蓋Quarkus大部分內容,書中共包含50多個案例,共12章,第1章是Quarkus概述,可以從整體上認識Quarkus;第2章是對Quarkus的初探,將使用Quarkus構建一個微服務並開發基礎應用;第3章至第10章是本書的主要部分,將詳細講解如何在Quarkus架

構上進行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring整合應用場景的開發和實作;第11章介紹Quarkus在雲端原生應用場景下的實施和部署;第12章是Quarkus Extension,進階開發者在Quarkus的基礎上擴充外部元件。本書適合想在Quarkus獲得更多知識或實現更多新創方式的IT工程師,針對Spring框架已經有經驗的工程師更是如虎添翼。   ※適合讀者群   本書適合對Quarkus感興趣且想在這方面獲得更多知識或實現更多想法的IT從業者。   .初級讀者:可以透過本書知道如何使用Qua

rkus進行Web、Data和Message方面的開發,能非常迅速、高效、簡單地架設一個微服務應用系統。   .中級讀者:如具有豐富開發經驗的軟體開發工程師等,可以透過本書獲得對Quarkus的全面認識,能建構安全的、整合的、伸縮性和容錯能力強的雲端原生應用。   .進階讀者:如具有豐富經驗的架構師和分析師,可以透過本書知道Quarkus的核心特性,能利用這些特性遊刃有餘地建構響應式的、高可靠的、高可用的、維護性強的雲端原生架構系統。   .在Spring上已經有經驗累積的工程師:幾乎可以零成本地又掌握一套基於Java語言的雲端原生開發工具。讀者如果有一些工作經驗,曾經用類似的工具(如S

pring等)進行過軟體開發,那麼將能非常快速地掌握Quarkus的使用方法。 本書特色   .Java工程師用K8s探索微服務的先驅Quarkus概述   .Quarkus中進行Web開發完整專案   .資料驅動的Quarkus案例實作   .Message系統的案例架設   .Security安全考量的微服務專案   .Reactive的整合場景   .Tolerance在Quarkus的應用場景   .Health的企業專案開發   .Tracing場景下的微服務應用   .Spring整合應用場景   .Quarkus在雲端原生實施部署   .Quarkus Extension進一

步使用 專業推薦   中國紅帽首席架構師 張家駒   亞馬遜雲端科技專業顧問服務團隊經理 陳明儀  

亞馬遜雲端進入發燒排行的影片

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企業導入雲端運算服務供應商之技術評估策略

為了解決亞馬遜雲端的問題,作者葉育琳 這樣論述:

2020年起COVID-19疫情影響全球,各國政府採取鼓勵或強制性的居隔措施,要求工作時段分流或是減少實體到辦公處所,轉成進行居家工作,促使諸多企業投入更多資訊科技導入雲端服務來因應疫情所帶來的工作型態的改變,因此企業員工在家工作且使用視訊會議、雲端服務、VPN連線等工具,使企業得以運用雲端運算服務讓公司的商業服務能夠持續營運不間斷。實際上各行各業的工作流程、營運條件皆不相同,企業為了因應遠端工作的需求,會有不同面向問題的考量,例如硬體規格、網際網路連線與軟體相容性等問題。這些問題使企業在將資訊網路服務轉移至雲端服務時都必須做詳細的規劃與評估,以符合企業的資訊網路系統營運功能需求及滿足維運成

本考量,讓企業不會因為疫情影響企業的生存。本研究針對國內外雲端運算服務供應商,例如AWS、Azure、GCP、Cloudflare、中華電信、台灣大哥大、戰國策等知名雲端運算服務供應商,從服務模式、技術支援、軟硬體架構、及營運成本評估,提供企業在轉移資訊網路服務系統到雲端時,可以找到最合適的雲端運算服務供應商,讓企業可以順利進行系統建置與維運,讓資訊服務平台適性發展,不但企業可以持續提供穩定的商業服務,還可以進行數位轉型,讓企業成長及茁壯。

從AI到AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型

為了解決亞馬遜雲端的問題,作者黃齊元,陳鴻基,翟海文,劉鏡清,謝佩珊,黃延聰,余金樹,羅仁權,王可言,林蔚君,左典修,何俊聰,蕭士翔,張烜煒,朱正忠,石志雄  這樣論述:

  ★國內各界產業專家最新、第一手企業數位轉型分析!   ★AI只是工具,重點趨勢為數位轉型後企業融合的AI+生態系!   未來不是賽局,是融合,商業帝國會瓦解,AI+共融生態系才能創造永續價值!   我們都是和AI連結的AI+。   近年來,國內各產業吹起一股AI風,然而數位化、AI化只是起點與媒介,當各產業與異業間的大數據等資源,透過數位轉型共享與融合,即將顛覆傳統商業思維模式,形成更多具爆炸性成長可能的創新和市場!   AI+  破壞傳統商業模式   創造了融合新契機        科技、基礎建設、消費零售、製造、金融、醫療、農業、運動   推動產業共生的新數位生態系平臺全面應用

  本書以數位生態系的宏觀視野為架構,廣召臺灣醫療、金融、零售、運動、農業等領域數位化專家,以最新科技與商業案例,闡明國內各產業數位轉型的過程與樣貌,以及當代社會身處AI+生態系的各種趨勢與發展機會。   美國有亞馬遜、日本有軟銀、中國有阿里巴巴,在迎向5G的時代,各產業透過數位轉型,大數據和AI普及化,臺灣需要一個面對全新、連結未來的創新生態圈,本書即是一個重要的起點。每篇結尾,都附錄經營投資銀行超過三十年、跨領域知識平臺「智門」(SmartGate)創辦人黃齊元總裁對該領域數位轉型的願景和展望。 本書特色   1 對於原本已在關注AI趨勢走向的讀者來說,這本書首次提出的AI+概念

,將使AI原本予人的工具感,進一步拉升至串聯各產業的「AI+大平臺」。而這些跨域的串聯與融合,才是下一個世代各產業生存與共榮的唯一管道。   2 對於尚未開始關注AI趨勢走向的讀者來說,這本書不僅能讓你從循序漸進理解相關發展,當你發現AI+所帶來的好處竟然如此貼近我們的日常生活時,之後要你看到AI相關新聞與進展不注意也難。 名人推薦   專文作序   王茂駿  東海大學校長   李紀珠  臺灣玉山科技協會理事長   王定愷  AWS香港暨臺灣總經理   周建宏  資誠聯合會計師事務所所長   楊弘仁  盛弘集團董事長兼執行長   前瞻推薦   王伯元  中磊董事長   詹婷怡  國家通

訊傳播委員會主任委員   林建甫  臺大經濟系名譽教授   吳中書  臺灣金融研訓院董事長   盧明光  臺灣併購與私募股權協會理事長   黃偉祥  大聯大董事長   張  錫  國泰信投董事長   楊正秋  領濤新創董事長   「AI行業化」或「行業AI」是未來的趨勢,真正的關鍵在於「AI(技術)」和「行業know-how」緊密連結。AI只是一種工具,重點是懂得應用的行業,才可能改變現狀。——黃齊元 藍濤亞洲總裁、臺灣併購與私募股權協會創會理事長、東海大學智慧轉型中心執行長   《從AI到AI+》把AI的理論和許多不同行業結合,打造「數位轉型」的整體解決方案。換言之,臺灣的未來不會只有製

造者和零組件供應商,更可以成為整體解決方案提供者和資源整合者。——李紀珠 臺灣玉山科技協會理事長   由各領域專家、從不同場景深入淺出介紹數位科技應用。透過本書可以理解如何運用數位科技來提高企業及自身的競爭力;對於企業和組織來說,也只有真正了解客戶的需求,運用數位科技提升客戶體驗,才能真正達成營運轉型、深化組織韌性的目標。——周建宏 資誠聯合會計師事務所所長  

以雲端運算平台提升資料庫效能之研究

為了解決亞馬遜雲端的問題,作者林秉錡 這樣論述:

企業在建立自有的資訊系統時,初步的想法都是自建機房,同時也可以視為內部的私有雲,它的缺點有,初期建置成本高、維運成本高、效能及靈活度較低。隨著資訊科技的快速發展下,近年來網際網路等國家基礎設施的完備與行動裝置設備的效能提升,導致消費者使用習慣的改變,促使各項應用服務的衍生。伴隨而來的是網路相關的瀏覽量大幅增加及瞬間流量倍增的挑戰,常導致企業後端關聯式資料庫的讀取效能問題,再加上改寫企業內部的資訊服務架構在資料層面曠日廢時,故傳統關聯式資料庫,通常透過增加硬體運算能力向上擴展(Scale Up)提升效能,但成本較為昂貴且有硬體規格的瓶頸。故本研究透過了亞馬遜雲端平台Amazon Web Ser

vices(AWS)建立關聯性資料庫雲端服務(Amazon Relational Database Service, Amazon RDS),並透過水平擴展唯讀複本(Read Replica),突破資料庫執行效能的限制,以處理高讀取量的資料庫工作負載,變相大幅提高關聯式資料庫的讀取能力,在讀取的效能,實測後將可達原本資料庫讀取的兩倍,企業將可依照實際應用環境,選擇適合自己的雲端運算平台及服務,達到短期負載高流量的讀取需求。