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最新室內設計師的入行指導書：圖解裝修流程與工程實務

為了解決交屋要帶什麼的問題，作者宮恩培 這樣論述：

室內設計師養成保證 全台最詳細的室內裝修第一現場記錄 培養職人專業設計力與實務執行力 證照輕鬆考 一次PASS 　　科班設計出身，未必就入得了行！室內設計看似門檻低，但想成就一片天，不是靠有心就好，更在乎實務與執行能力，跟著設計職場培訓家－宮恩培老師，一起認識相關工作環境，弄懂設計流程與內容，從提案、空間配置構成、料材工法、工程估價、到驗屋交屋，手把手親授各環節知識，你也能是獨當一面的一線設計師。 　　｜10分鐘快速通關室內設計竅門｜  設計師一日生活圈 　　估價單怎麼寫才不犯大忌，行家指點迷津 　　一條過的簡報提案法 　　平面圖繪製與材料板製作技巧：泡泡圖、空間關係表、動線分析圖，一

次掌握 　　了解空間尺度，人體尺寸、活動尺寸與家具尺寸，制定最佳空間配置 　　｜手刀圖解設計流程｜　超受用的現場實務經驗 　　破解工程實務，按部就班不怕出紕漏 　　常用建材與工法分析 　　工務常見術語，不怕工班師傅有說沒有懂 　　｜最高實用度—坊間沒說的驗屋細節｜　買屋、裝修不吃虧 　　最貼近痛點的驗屋、交屋必知資訊，即使沒有驗屋公司，全靠屋主自己來，也不說『後悔』的檢驗秘技。 　　五感驗屋：視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、心理檢測法 　　合約內容驗屋與品質驗屋 　　專業級驗屋小道具vs.生活版小傢俬：熱像儀、透明水管…等，現場驗屋功能大公開 　　｜證照考試ALL PASS秘訣｜　室內設計相關證

件考照必讀資訊 　　好的室內設計師，不能只有一張『照』，專業證照愈多愈好，帶你選擇最佳證照。 　　國家考照相關申請資格懶人包 　　民間證照優勢比一比 　　PRO級的技術士報考高分私房訣竅一手公開。 本書特色 　　想踏入室內設計，卻苦無門路；走進設計圈，卻不知該往哪發展好，作者以自身20多年經驗，微觀記錄室內設計師一日生活圈，深入工作環境、簡報提案、工地實務，連帶業界驗屋不可說的秘辛，全都鉅細靡遺圖像化室內設計流程，重點提醒裝修設計技巧，同時整理相關技術士證件考照應考注意事項，輕鬆取得入門磚。 行家超專業聯手推薦 　　台灣松下營造董事長及海外部部長 / 田中一彥 　　國立台北科技大學文化

事業發展系副教授 / 吳岳錚 　　中華民國室內裝修專業技術人員學會理事長 / 陳文亮 　　陳叡澧建築師事務所主持建築師 / 陳叡澧 　　智慧綠建築博士 / 楊謙柔 　　中華民國室內設計協會理事長 / 趙璽  

交屋要帶什麼進入發燒排行的影片

臺灣社會住宅政策之政經分析，2010-2020

為了解決交屋要帶什麼的問題，作者張志源 這樣論述：

本研究從政治經濟分析角度，討論臺灣2010-2020年社會住宅政策因果脈絡，並結合社會住宅之建築計畫內容，分析社會住宅建築特色。 在社會住宅政策倡議與反對(2010-2011)階段，主要分析社會各界對社會住宅政策推動的正反意見，討論該政策出現歷程及政策倡議侷限在新北市及臺北市之原因，探討此階段馬英九總統的政治考量及社會住宅推動聯盟的倡議目的和內容。 在社會住宅政策執行停滯與變動(2012-2015)階段，主要分析中央政府原規劃社會住宅與合宜住宅並行，但因2014年桃園八德合宜住宅標案弊案而改變之原因，並探討此階段民間團體發動巢運，對社會住宅政策提出之觀點。由於此階段政策侷限在新北

市、臺北市、桃園市，故探討社會住宅推動聯盟、內政部、內政部營建署、臺北市政府、新北市政府、桃園市政府、三個直轄市的市長候選人及總統候選人對社會住宅政策之觀點。 在社會住宅政策創新與更新(2016-2020)階段，主要分析實現蔡英文總統宣示8年內興建20萬戶社會住宅，中央政府及地方政府提出的各類配套方案內容以及《住宅法》修訂及政策創新，探討此階段社會住宅推動聯盟、內政部及內政部營建署社會住宅政策觀點，分析各直轄市政府對於社會住宅政策的執行成果。 最後討論台灣社會住宅政策的特殊性，並提出社會住宅政策未來展望與建議。

日本買房關鍵字：日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事

為了解決交屋要帶什麼的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時，有怎樣的產品可以選擇；交易過程時，會遇到怎樣的問題；房屋與土地有怎樣的法令限制；買房時，如何選擇建商以及房仲業者...等。同時，本書也詳細介紹投資時，不可

不懂的一些基本財務知識。 　　本書總共五大篇，50個關鍵字。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、自住篇～我在日本有個家 　　有土地的透天厝比較好？塔式住宅比較炫？ 　　本篇告訴你，日本有錢人喜歡哪種產品，你

又適合哪種產品！ 　　二、實務篇～交易過程全攻略 　　如何慎選幫你服務的業者？日本又有哪些口碑優良的大建商？ 　　筆者為你破解，怎樣的格局才是好屋，交易流程有哪些細節需要留意！ 　　三、算計篇～財務知識不可少 　　投報率越高越好？如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富？ 　　投資並不像你想得這麼單純，有些小知識，你不能不懂！ 　　四、法令篇～法條規則很重要 　　權力關係怎麼看？法令限制知多少？ 　　買房，一定要了解這些「你以為你懂，但其實你不懂」的法條與規則 　　五、投資篇～日本置業當房東 　　投資產品百百種，哪種產品會賺？哪種產品必賠？ 　　本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中，挑選出

最適合自己的物件！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎產品・法條・財務計算，詳細剖析！ 　　◎達人親授，教你選間理想的房屋。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN，告訴你買日本房該怎麼買！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）  

人工智慧成像輔助水電水管管理之研究

為了解決交屋要帶什麼的問題，作者史材鑫 這樣論述：

在目前傳統建築工地中，沒有一套有系統與可行性的水電管理系統，大都以傳統經驗法則在管理。再者，在人力的調度上，當台灣因少子化與人口老化，致使建築工人不易招募，即使有招募到人員，也因工作工時長、案子的銜接不穩定或建案常因不同地點，員工須配合到處移動，使得工人很容易流失。要訓練一位動手又動腦的員工，著實不易，這也造成水電包商很大困擾的管理問題。人才是公司的命脈之一，透過選才、訓才、用才與留才，四大策略，可以讓公司業務蒸蒸日上。一般傳統建築工地工人的素質不高，因此高科技公司也很難瞭解傳統建築工地的問題。產業要升級有很大的困難度。學生本身是水電背景出身，對水電的管理缺失，有一定的暸解，想學習並搭配現代

一些科技技術，不僅在人才的訓練時間可以縮短，更可幫助水電物料的管理。有人有提到，水管可以用條碼辨識作為輔助，但在目前銷售的水電水管上，沒有此功能。另外，在工地因水管搬運，常會有摔水管或日曬雨淋等真實現象，用貼的二維條碼會剝落，即使用油墨印上，也會掉漆，還要買光學辨識機來辨識，會大大增加水電成本。而手機，目前應是人手一機又是吃到飽的服務，非常普遍。倘若能以手機作為辨識的儀器，可以在不增加成本之下，就能提升管理效能，應是一個較為可行之道。有此想法，發現目前最夯的人工智慧(Artificial intelligence, AI)辨識系統，是一個可行性的方法，可以引進至建築工地的水電管理輔助。接著，學

生先將建築工地在水電方面的問題，以魚骨圖作闡述，瞭解本身產業的問題，抽絲剝繭後，可以解決的，先按步就班解決之。需有較深的管理技術輔助的，再尋求有AI技術能力的團隊幫忙。目前學生將水電專業知識與需求，與此團隊做討論與合作。先以8種不同水管管徑的大小作AI辨識，剛開始先用標準光源下的水管管徑攝影取樣，帶入AI程式辨識，成為一個標準範本，之後以手機在30公分內的範圍，作不同位置變動(手機與管徑距離：10、20、30公分)、角度變動(垂直、5°、30°、45°、60°等夾角)、光線暗亮(模擬早上、中午或傍晚時的光強度環境)並有水滴在管徑上等測試條件，模擬不同可能發生在工地的狀況，將所拍攝的照片透過無線

網路，上傳至主機PC電腦(含有GPU裝置)，作水管辨識，以測試此程式的可用性。最後，將以統計學上的平均值、標準差並信心度，做此程式是否達到可運用在工地管理使用的依據。另外，每一個管徑也將至少有10張以上的手機圖案做學習辨識，讓程式都能適應真實的工地環境。結語，傳統建築工地的水電管理，是一般性的經驗管理而已。當有些水電物料的備料不足、被偷竊、或誤用等，都可能造成建築工程的延宕、財務損失或交屋後的住戶們抗議(因管徑用錯等)，也可能造成建築商譽的損傷，很難去彌補。引用此AI的辨識技術，可以有效地提升傳統建築工地，在水電材料上的管理有長足的貢獻，預估有形成本(水管物料的管控與浪費)可以省下10%或以上

，而無形的時間(因浪費於溝通與開會討論上)也可省10%以上。若此技術可以更成熟應用時，也許可以延伸至其他水電相關的物料管理，節省其他管理成本，因此，提起此構想，做為此次論文研究的主軸。