交通部車禍統計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

Big Data Knowledge Today 教學範本(適用SiliconStone認證考試教材)

為了解決交通部車禍統計的問題，作者SSEBigData編輯委員會 這樣論述：

　　大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職，深造的必須技能。 　　通過了本測驗，表示個人已經具備基本的大數據理解能力，有助於爾後適切的使用各種的虛擬化、容器、雲端佈署、NoSQL技術、R語言、統計學等專業，提升對於未來的決策分析與品質，也有助於職場上之所需。  

交通部車禍統計進入發燒排行的影片

車禍救護之研究-以苗栗縣竹南鎮為例

為了解決交通部車禍統計的問題，作者沈治展 這樣論述：

本研究係針對車禍救護案件來進行探討其相關因素，並藉由相關文獻、重大傷亡案例、緊急救護勤務制度與訓練，來分析可以強化消防人員對於緊急救護工作的措施與方式。本研究係採用統計分析法，研究對象為苗栗縣竹南鎮發生之車禍救護案件，統計民國105年至109年間共6004筆資料，以及這期間所造成的重大傷亡案件。由研究結果可以顯示，車禍救護的需求與人口數量呈現正成長，冬季較容易發生車禍事故，一周內出勤車禍救護次數以星期五為最高，時間以16-18時為最多，其次為8-10時，將救護能力較高之人員編排於該時段，以強化該時段之救護能量，而在夜間及人口密集路段較易發生重大死亡情況，應積極編排進階救護訓練，持續增加消防人

力，最終達到三人出勤為目標。

研發交通事故發生地點及資料分析系統

為了解決交通部車禍統計的問題，作者黃維信、董基良、林志勇、許峻嘉、黃臣鴻、陳一昌、張開國、賴靜慧 這樣論述：

　　長久以來道路交通事故資料庫中雖然有填寫事故地點，但卻一直缺乏立體空間的座標資料，以至於道路交通事故資料無法進行突破性的發揮應用。參考國外的研究發現，結合GPS、GIS、衛星空照圖與事故相關資料庫的車禍資訊分析應用，是當今的發展趨勢。因此本研究即在開發1個整合性的服務系統（Traffic Accident Location and Analysis System, TALAS），具備：(1)事故資料檢核與定位自動化處理；(2)易肇事地點整併與指標計算；(3)易肇事地點改善作業系統化處理；(4)以Google Maps進行GIS空間顯示；(5)自動化產生可與國際接軌的統計年

報。上述的系統功能中，除統計年報的產生外，其餘均需事故地點的定位資訊。本研究針對事故資料中所填寫的地址資料，進行系統化的分析，建立各種條件下的判斷與處理準則，並與其他具備定位資訊的資料庫（如路口、門牌或是里程樁號），或是具備完整道路名稱之資料庫進行比對，以完成事故資料中地點資料的拆解及定位。再透過本年度所提出的事故地點整併法，不但可縮短原有人工定位的處理時間，且可解決以往路段定位距離過長的問題。待完成事故整併後，便可進行肇事地點的指標計算，並自動化產生各縣市所需進行易肇事地點改善作業所需之資料。由於事故地點已具備空間座標，在易肇事作業上，也可方便的進行改善績效追蹤。對於毋須定位資料的部份，則參

考國外的統計表格，依國內之現況修改後，即可提供符合國內現況，並可與國際接軌的統計報表。並在確認不涉及個人隱私的情況下，提供上線查詢功能，自行查詢特定的（交叉）統計報表。

酒醉駕車更生人改變經驗之探究

為了解決交通部車禍統計的問題，作者黃國峰 這樣論述：

酒醉駕車行為屬於公共危險罪，其研究多著墨於法律加重、酒駕政策與酒醉駕車之關連性。因此本研究希望從不同的角度探討酒醉駕車者的改變經驗，瞭解整合性醫療「矯正機關藥酒癮醫療服務計畫」的介入對酒醉駕車行為的改變成效，以及酒醉駕車更生人從監獄回歸社區後改變延續。因為關於矯正機關內整合性醫療處遇相關研究甚少，因此本研究擬透過質性研究的方式初探對酒醉駕車更生人的改變經驗，在研究方法上遵循建構主義研究典範，邀請五位曾完整參與矯正機關藥酒癮醫療服務計畫之酒駕更生人，且出獄後已經滿六個月，進行半結構式的個別深度訪談，並邀請一位協同分析者，共同根據現象學的開放編碼進行資料分析，探尋酒醉駕車更生人之自我改變經驗。研

究結果共發現三個主題：「行為控制減少酒醉駕車」、「認知行為學習推動改變階段」以及「社會支持增進自我改變動機」。本研究也根據研究結果及現有文獻，針對「司法處遇對酒醉駕車者的危機與轉機」、「整合醫療模式對酒醉駕車者的改變與自我效能提升」以及「社會支持對酒醉駕車者的幫助與延續改變」進行討論，並得出結論與建議。