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矽島的危與機：半導體與地緣政治

為了解決人均gdp台灣的問題，作者黃欽勇,黃逸平 這樣論述：

面對地緣政治帶來的風險，台灣半導體產業如何再創奇蹟？   　　半導體與供應鏈為台灣與國際接軌最重要的戰略武器，而在COVID-19 疫情期間，半導體供需失衡受到前所未有的關注，聚焦台灣的樞紐角色更甚以往。然而，台灣的半導體產業到底是懷璧其罪，還是護國神山？近年國際局勢的瞬息萬變，顛覆了全球的地緣政治，對企業帶來的影響力甚至可能遠大於技術創新與經營變革。   　　本書兩位作者分別為超過30餘年資歷的科技產業分析師，並為身經百戰的跨界創業與產業專家，另曾主持及帶領過多項政府企業顧問研究專案計劃，以及亞洲供應鏈研究分析團隊，他們透過本書深刻回望半導體的產業變遷，如何在張忠謀、蔡

明介等多位時代英雄帶領之下，成就台灣半導體產業的世界地位，並分析競爭對手如美國英特爾、韓國三星等代表性企業的經營戰略，如何影響著各自發展的腳步。   　　今時今日，面臨美中兩國的利益衝突，不僅讓位處前線的台灣再聞煙硝味，也必須在與日韓的競合、東協南亞國家的緊追下，思考如何延續半導體產業的現有優勢。本書結合作者多年的產業研究經驗，寫下對時局的觀察，希望提供不同視角的省思，思考「我們應該用什麼角度觀察台灣半導體產業的未來？」   本書特色   　　1. 以時間為經、地域作緯，宏觀剖析包括美國、中國及日韓、印度等國家的半導體業之過去、現在及未來展望，提供最精闢的產業趨勢觀察，期

能進而回歸提升台灣本土附加價值、提高長期競爭力，方能成為真正的「東方之盾」。   　　2. 於全球疫情未退、兩岸軍事威脅升高之際，跳脫對半導體產業過於自滿而產生的偏頗，以客觀角度提醒台灣半導體業所面臨的危機與轉機，有助我們思考自身之於全球地緣政治所扮演的角色。   　　3. 全書並附有大量圖表，輔以理解全球半導體業發展及相互角力之影響。   重磅推薦（依姓氏筆劃順序排列）   　　林本堅｜ 中研院院士、國立清華大學半導體研究學院院長  　　宣明智｜ 聯華電子榮譽副董事長 　　張    翼｜ 國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長 　　焦佑鈞｜ 華邦電子董

事長兼執行長 　　陳良基｜ 前科技部部長、國立臺灣大學名譽教授 　　簡山傑｜ 聯華電子總經理   　　「我強烈推薦所有在半導體產業工作的從業人員、甚至有意投入半導體產業的大學生及研究生都仔細閱讀此書，這將有助於了解台灣半導體產業的全貌及自己工作的重要性。」——張翼（國立陽明交通大學國際半導體產業學院講座教授兼院長）

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考量內生性生產要素與非意欲產出問題下探討CSR活動對銀行業經濟效率之影響

為了解決人均gdp台灣的問題，作者邱義晃 這樣論述：

隨著經濟成長與環境變遷，企業經營開始注重環境、社會和公司治理(ESG)，本文針對這個議題，探討企業社會責任投入對銀行業經濟效率之影響，CSR資料取自EIRIS之2003-2014年32個國家287家銀行，要素投入與產出數據取自Bureau Van Dijk公司之ORBIS Bank Focus全球銀行與金融分析資料庫，利用隨機邊界方法考慮生產要素內生性與非意欲產出，同時探討技術與配置效率議題。採用Amsler, Prokhorov and Schmidt (2016)工具變數法解決要素內生性問題，確保迴歸係數估計值具備一致性，實證結果顯示總成本無效率主要來自配置無效率，而非技術無效率，此發現

與銀行業常進行組織結構改造，重新調整人力、資本與資金等以改善配置無效率相呼應一致。進一步將技術和總無效率與環境變數連結，包括(1)前五大銀行市占率、(2) 銀行成立年數、(3)CSR員工項目分數、(4)資產報酬率、(5)淨值資產比、(6) CSR公司治理分數、(7)銀行資產/GDP比、(8)人均GDP等8個環境變數，其中前三項主要影響技術無效率因素，結果發現環境變數確實影響銀行經營效率，擬定執行經營策略納入考慮有其重要性。並將研究資料依年份期間與洲別分類，發現2007-2009年次貸風暴期間銀行經營效率最低，但三個期間的差異未達統計顯著；洲別分類以亞洲銀行經營效率最低，檢定發現歐洲與美洲銀行經

營效率顯著高於亞洲銀行，研判與亞洲銀行種族文化、經濟環境與規模差異較大有關。文中比較不考慮(1)內生性、(2) CSR與(3)非意欲產出對經營效率之影響，發現造成技術無效率與配置無效率誤置，導致銀行經營者執行錯誤的經營策略方向，反而造成資源更多的浪費，評估銀行經營效率的影響因素必須充份完整，不得不慎。

長期博弈：中國削弱美國、建立全球霸權的大戰略

為了解決人均gdp台灣的問題，作者RushDoshi 這樣論述：

中國渴望的偉大民族復興，必以取代美國、稱霸世界為目標。 從鄧小平囑咐「韜光養晦」、 胡錦濤主張「積極有所作為」， 到習近平的全球擴張， 中共不變的是以美國為敵。 先求削弱美國，進而建立亞洲霸權，最後領導世界新秩序。 　　★中共領導高層如何看待國際局勢變化？蘇聯解體、天安門事件、波斯灣戰爭、南斯拉夫戰爭、2008金融危機、英國脫歐、川普當選、新冠疫情，在中共戰略專家眼中有何意義？ 　　★中共高層如何規劃其戰略部署？解放軍的建軍思想依循哪些原則？為何中國早在1980年代就有能力打造航空母艦，卻寧願先投資重金發展全球最大的水雷庫、反艦彈道飛彈，與全球最大的潛艦艦隊？ 　　★為

何中共常積極參加名不見經傳、影響力薄弱的國際組織？這些組織在今天中國的全球擴張中扮演什麼角色？ 　　★面對中國的戰狼外交與巨大的經濟與軍事力量，美國該放棄台灣、退出西太平洋嗎？如果答案是否定的，美國該如何反制中國的擴張？ 　　1989年7月1日，天安門事件的血腥鎮壓後不到一個月，美國國家安全顧問史考克羅銜老布希總統之命秘密訪問中國，向鄧小平保證美國的譴責只是表面上的舉動，實質上仍然會致力美中關係的穩定發展。此舉不僅延續了蘇聯解體前的美中軍事合作，更奠定了往後近三十年美國與中國的「交往政策」的基調：開放大學接受中國學生、允許美國資金與技術轉移至中國，促進中國加入WTO、賦予中國永久正常貿易關

係，在各國與中國的領土爭議問題上保持中立，甚至隱晦反對台灣獨立。歷屆美國總統也都公開表示樂見中國更強大。 　　然而，這都無法阻止中國將美國視為政治上、經濟上、軍事上的敵人。隨著中國整體國力的不斷提升，如今其GDP與軍事支出都超過全亞洲的一半，中國對外戰略的野心亦逐漸擴大。從鄧小平的四字箴言「韜光養晦」，到胡錦濤主張的「積極有所作為」，再到習近平一般被稱為「戰狼外交」的擴張策略，後冷戰時代中國的「大戰略」始終以美國為敵。中共領導高層、解放軍將領、國際關係學者，莫不認為美國是繼蘇聯之後對中國生存的最大威脅，美國領導的自由主義世界秩序沒有賦予中國應有的大國地位，美國對台灣的承諾更阻礙了中國的統一大

業。 　　然而，2016年的英國脫歐以及川普當選，形同當今全球秩序的領導人的主動退位，這在中國人眼裡形成了國際體系中「百年未有之大變局」。在2017年的十九大中，習近平自信滿滿的表示，「國際格局日益均衡，國際潮流大勢不可逆轉」，「中華民族的偉大復興展現出前所未有的光明前景」，中國要建設「世界一流軍隊」、「促進全球治理體系變革」，並且「推動構建新型國際關係，推動構建人類命運共同體」。 　　當全球秩序分崩離析，中共卻正逐步實踐其戰略野心。 　　拜登政府首席中國問題專家細心剖析，並提出反制之道。 　　本書作者杜如松是美國新一代的中國問題專家，更是現任拜登國家安全會議的中國事務主任。憑藉著對中國

政府文獻、官方新聞媒體、名人回憶錄、半官方學術報告的系統性鑽研，他以嚴謹的學術方法挖掘中國秘而不宣的大戰略。他在《長期博弈》中主張，中國共產黨基於其民族主義與列寧主義意識形態，長期以來都致力於以威權手腕貫徹其削弱美國的大戰略。具體來說，中國過去30年的外交戰略可區分為三個階段： 　　※第一階段（1989-2008）始於六四天安門事變、蘇聯解體，以及波斯灣戰爭三個連續性重大歷史事件。在這階段裡，中國自覺實力尚且虛弱。最高指導原則是鄧小平囑咐的「韜光養晦」。 　　※第二階段（2009-2016）以華爾街金融風暴為起始點，此時的中國經過將近三十年的改革開放已累積相當的實力，而金融風暴的發生暴露了

西方先進國家的弱點。中國變得更有自信。最高指導原則是胡錦濤說的「積極有所作為」。 　　※第三階段始於2017年，英國脫歐、強調孤立政策的川普的當選，讓習近平看到了國際政治板塊「百年未有之大變局」。2019的新冠疫情更彷彿一場對世界各國治理能力的大考驗，證明了西方民主政體的脆弱與中國的優越性。「東升西降」之歷史趨勢不可逆。中國戰略專家相信，美國與其盟友唯有明智、優雅的承認中國的領導地位，才能確保國際秩序的和平與權力轉移的順暢。 　　一個中國領導的國際秩序會是如何？中國將統一台灣，美軍可能必須撤離日本與朝鮮半島，甚至撤出西太平洋。中國的鄰國將聽命於北京，東海、南海、中印邊界的領土爭議將以符合中

國利益的方式被解決。相對於美國打造的以國際組織、國際法為基礎的自由主義秩序，中國會以非自由的方式建立新秩序。而在中國內部，唯有與中共高層關係良好者會獲得利益。 　　美國該如何以最有效的方式面對中國的挑戰？杜如松建議，美國與其耗費鉅資與中國展開對抗，不如「師華之計以制華」，對中國展開「不對稱作戰」。考慮到中國經濟量體之大，採取對稱手段（例如提出基建計畫大撒幣以抗衡「一帶一路」）並非上策，反而應該借鏡中國的削弱和建立的經驗，以不對稱的方式遏阻中國擴張，同時強化美國自身實力，以因應中國挑戰美國霸權及其主導的自由開放世界秩序。 專文推薦 　　張登及（臺灣大學政治學系教授兼系主任）、蔡文軒（中研院

政治所研究員） 聯合推薦 　　王丹（中國民運人士）、吳介民（中研院社會所研究員）、宋承恩（台灣制憲基金會副執行長）、梁文傑（台北市議員）、揭仲（國家政策研究基金會副研究員）、郭崇倫（聯合報副總編輯） 　　．「《長期博弈》不只是一本美國對華戰略的實務建言手冊，還是非常全面、詳細的冷戰後中美全方位競爭的歷史紀錄。如果讀者曾從季辛吉、傅高義、蘭普頓、沈大偉、黎安友、謝淑麗、米爾斯海默、白邦瑞、資中筠、王緝思、楊潔勉、閻學通等名家處得到探索中美關係的啟發，那杜如松博士的《長期博弈》一定是此知識系譜上最新最詳，成一家言的新標竿。」──張登及（臺大政治系教授兼系主任） 　　．「杜如松這本著作，確實

是討論美中關係與中共對外戰略的佳作，值得細讀……願意將這本書介紹給中文世界的朋友。相信對於從事教學研究、政策制訂，或是對美中關係與中國政治有興趣的讀者，都能在《長期博奕》一書中，獲得相當多的啟發。」──蔡文軒（中研院政治所研究員） 　　．「《長期博弈》補足了美中關係相關論辯中的缺失：從歷史角度洞察中國列寧主義體系與戰略的本質。」——陸克文（Kevin Rudd），美國「亞洲協會」（Asia Society）總裁暨澳洲前總理 　　．「『中國要什麼？』杜如松依據大量中國的文本與行為證據，提出極有力的論據，證明中國的戰略始終是要取代美國。我原以為中國的目標是開放且具可塑性的，但他說服我重新審視自

己的看法。這本引人入勝的書應立即成為研究中國的經典之作；對於任何試圖找出美國對中國最佳戰略的人士，這本書都是必讀之作。」——謝淑麗（Susan Shirk），加州大學聖地牙哥分校教授暨21世紀中國研究中心主席 　　．「所有正與中國挑戰進行角力的人士必讀此書。杜如松對於中文文獻的詳盡分析構成極有力的論據，證明中國採取一套始終一貫的大戰略，目的是要推翻美國主導的國際秩序。」——格雷厄姆．艾利森（Graham Allison），哈佛大學甘迺迪學院政府學教授 　　．「杜如松漂亮勾勒出一套新的框架，用於理解習近平與他主導的『戰狼外交』背後的全球擴張野心，以及所構成的戰略挑戰。如果你在找一本最能闡明習

近平毫無悔悟的『中國夢』背後歷史邏輯的書，《長期博弈》就是答案。」——夏偉（Orville Schell），「亞洲協會」美中政策中心主任 　　．「杜如松利用大量中國資料，新穎闡述北京大戰略的演變。他主張中國行為的轉變是出於共產黨對全球權力平衡趨勢的集體評估，而非由個別領導人的性格驅使，其論述相當具有說服力。其中的意涵令人坐立難安：中國欲取代美國並改變國際體系的意圖越來越具侵略性，這些意圖自習近平上台前就已開始，在他卸任後恐仍將持續。本書應是學者與政策制定者的必讀之作。」——范亞倫（Aaron L. Friedberg），普林斯頓大學政治學教授 　　．「中國是否有取代美國在亞洲領導地位的戰略

，相關辯論已經結束。第一本關於這套戰略的權威性著作已經問世。杜如松利用大量原始資料，對中國大戰略的起源與成功的可能性進行了前所未有的鑑識研究。」——麥可・格林（Michael J. Green），著有《安倍晉三大戰略》（Line of Advantage: Japan’s Grand Strategy in the Era of Abe Shinz） 　　．「如果你懷疑中國為奪取全球首要地位，一直在採行一套長期而全面的大戰略，那麼請讀這本杜如松的書。在這本傑出的權威性著作中，杜如松詳細介紹了北京計劃中的強烈野心。所有對美國勢力和世界秩序的未來感興趣的人都應該立刻閱讀，否則就等著日後哭泣。」—

—哈爾・布蘭茲（Hal Brands），約翰霍普金斯大學與美國企業研究所（American Enterprise Institute ）學者 　　．「運用原始資料和清晰分析，杜如松揭秘了過去30年北京的大戰略。一廂情願的思想家將無法對這本出色著作的核心發現提出任何可信的反駁。」──博明（Matt Pottinger），美國前國家安全副顧問博明

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決人均gdp台灣的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。