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人工智慧導論的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦徐潔磐寫的 AI人工智慧導論 和余萍的 AI人工智慧導論實驗都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自台科大 和台科大所出版 。

國立臺灣師範大學 圖文傳播學系碩士在職專班 周遵儒、王希俊所指導 黃志堅的 基於深度學習之影視二級調色研究 (2021),提出人工智慧導論關鍵因素是什麼,來自於二級調色、色彩轉換、深度學習、深度調色。

而第二篇論文中原大學 應用華語文學系 連育仁所指導 鄭伊瑄的 網頁式華語文數位教材編製要點發展研究 (2021),提出因為有 數位華語教材、網頁式華語教材、華語教材編製、華語教材發展的重點而找出了 人工智慧導論的解答。

最後網站99-2_U2306 人工智慧導論- 臺北大學-PMS 演講活動網則補充:99-2_U2306 人工智慧導論. 標題, 作者, 屬性, 觀看, 討論, 上架時間. 101.4.2 AI人工智慧-2 (24:27). 沈榮麟教授. 1. 0. 2012-04-20. 101.4.2 AI人工智慧-1 (37:47).

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了人工智慧導論,大家也想知道這些:

AI人工智慧導論

為了解決人工智慧導論的問題,作者徐潔磐 這樣論述:

  隨著人工智慧的發展,AI 已不再只是個新穎或遥遠的名詞、而已成為現代人不可或缺的知識及能力,不只在大專校院,就連中小學及社會人士也對此領域充滿遠景的期待與求知的熱忱。本書作為人工智慧入門讀物,具以下特色:   1. 現代性:具有新一代人工智慧的特色。   2. 應用性:將理論與實際融合,能應用於眾多領域與行業。   3. 引導性:是引領讀者進入人工智慧學科的基礎性讀物。   4. 全面性:從理論、技術、應用、開發,完整地介紹人工智慧發展各面向,全方位涵蓋AI領域中所有需要知道的主題。   5. 延伸性:在本書的導論基礎上,可再配合相關叢書,進行融入程式設計的進

階課程;亦可進行不同領域或主題式開發的專題課程、

人工智慧導論進入發燒排行的影片

【聊聊兩岸的AI教材|高中生與AI的距離】

今天跟大家簡單聊聊兩本「給高中生的AI教材」,歡迎看過這兩本書的朋友,在影片底下留言分享心得交流喔!


【影片中漏了聊「第九章」,在這邊用文字補充】:
1. 兩本書在第九章又都再回到「機器學習」的範疇,所以我認為第九章也是屬於「用來補充前面三個層次」的。
2. 第九章是在介紹「強化學習」的這個概念。不同的是,陸版是從「Alpha Go」為主題的角度切入,運用Alpha Go來做為引子,介紹了Alpha Go背後的原理, 同時引入強化學習的概念讓讀者知悉。台版則是直接從「強化學習」的主題切入介紹運作與技術原理,當中又帶入「遊戲人工智慧, Game AI」的概念,然後在應用例子當中有舉例「Alpha Go」作為例子之一。

【人工智慧 導論】的主編與作者群:
主編群:陳信希/郭大維/李傑/高虹安/吳信輝
作者群:王建堯/王家慶/吳信輝/李宏毅/高虹安/張智星/曾新穆/陳信希/蔡炎龍/鄭文皇/蘇上育

【人工智能基礎 高中版】的主編與作者群:
主編群:湯曉鷗/陳玉琨/林達華/田愛麗
作者群:王焰/馮愛珍/尚海龍/羅銳韌/王陸軍/戴娟/王健/林勤/張鵠/金彥/邢曉菊/周丹/李鋒/李治中/邵典/王若暉/顏思捷/沈岩濤/王鑫濤/余可/史少帥/喬宇/陳晨/張正夫/陳愷/陳向東/彭禹/季金杰/崔懿/金瓊/錢晉/孫時敏/敖培

#AI教育不能等
#高中生與AI的距離
#珊蒂微AI
#最近長痘痘_為了顧及各位的觀看感受_本片將進行痘痘馬賽克處理XD

基於深度學習之影視二級調色研究

為了解決人工智慧導論的問題,作者黃志堅 這樣論述:

電影和電視的調色(Color Grading)任務既重要又極複雜。調色涉及美學和技術,需要訓練有素技術人員、耗費大量時間,在情節中提高視覺吸引力,藉改變意象引導觀眾視覺。在這過程中 ,色彩是影像不可或缺的敘述元素,它在觀賞者中扮演著關鍵重要的角色。色彩可突顯影像主體張力,引起人們關注。場景交替、色彩變化都由調光師擔負起重要任務,校正顏色維持藝術價值以取悅人眼,隱藏著色中的不連續性,微妙調整鏡頭。調色,更是一個相當不容易操縱領域。當作業時效性成為商業製片重要考量時,使用自動方式解決是一個受歡迎且省錢選項,所以迅速取得值得參考的深度調色影像,有其高度價值。本研究結合調光與人工智慧跨領域應用,設計

以食物顏色、味覺中酸、甜、苦、辣的影像主體二級自動色彩轉換方法。此為食物味覺色調及有關凸顯主體影像二級自動色彩轉換創新嘗試,實際轉換快速且便利。轉換結果依客觀評量之峰值信噪比(PSNR)平均數據為31.29。結構相似性指標(SSIM)平均數據為0.956。從這些數字足以證明此二級自動色彩轉換應用之可實踐性。依主觀評量之(深度調色之判斷酸甜苦辣正確率)平均為61.76%,表示超過六成受測者可以精準分辨深度調色四種味覺。但在接近四項味覺目標色選擇深度調色平均為25%,只有四分之一的專業及非專業人士認為深度調色比人工調色好。綜合以上數據。充分驗證此方法的可行性及實用性。深度調色確實有效逼近人工調色,

可以有效節省後期製作時間與費用。雖然深度調色仍有進步空間,但對於未具調光技能與設備的一般使用者而言,具有方便輔助性。

AI人工智慧導論實驗

為了解決人工智慧導論的問題,作者余萍 這樣論述:

  1. 操作性:可透過操作實現理論的結果。   2. 解釋性:可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。   3. 趣味性:實驗均具有實際應用背景,可提高讀者對應用的興趣。   4. 書中採用Python 程式設計語言,以及開源工具( TensorFlow、PyTorch等)、演算法(決策樹、關聯學習等),用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識,更提供實驗所需的大量資料庫。   5. 書中實驗可在人工智慧教學實驗平台— Feeling  AI Lab-Intro(私有雲、公有雲)上運行。  

網頁式華語文數位教材編製要點發展研究

為了解決人工智慧導論的問題,作者鄭伊瑄 這樣論述:

華語教材經歷長時間的發展,其編寫原則以及編寫特性已趨於成熟。然而,現今市面上的華語教材紙本仍佔大多數,近年來數位教材推陳出新,但卻尚未具有明確的數位教材編寫要點。因應疫情爆發的情況,線上教學成為趨勢,數位教材也就成為了輔助教師在課堂中教學的重要工具。此時,教師們不論是自行編製數位教材,抑或是自網路選取教學資源進行教學,教材內容的完整性、溝通及互動、人機介面的易用性、介面呈現的一致性或是科技及媒體的結合等,皆是數位教材應考量的因素。也就是說,數位華語教材的編寫著重的不僅是教材內容本身的設計,更需要考量其他可能影響學習者學習的因素。因此,本研究首先使用文獻分析法,歸類數位華語教材特性,並分析目前

國際使用的數位學習課程評定標準,以學習者的角度檢視數位學習課程,統整出符合標準的數位課程所需具備的面向,作為本研究的架構。再藉由探討語言學習網站評估標準,理出網頁式外語學習教材需具備之功能及特性。最後,融合劉珣(2000)、呂必松(1993)和李泉(2006)三位學者所提出的紙本華語教材編寫規準以及ACTFL提出的外語教學準則,補足編製要點中的華語教材內容層面。為確保編製要點具備有效性,本研究邀請5位具備相關專業背景之專家,實行三回專家效度問卷調查,協助篩選各項目之適合度。最後,邀請25位具備華語教學經驗之華語教師,使用此編製要點檢核現有的網頁式華語文數位教材,藉由問卷填答結果的一致性,建立編

製要點之信度。本研究擬訂出網頁式數位華語教材所設計的編製要點,此要點共具備五大面向,31項要點。期盼此要點可作為將來欲發展網頁式華語文數位教材的華語教師或出版單位的參考。