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《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)

為了解決人臉辨識優缺點的問題，作者MoriteruIshida 這樣論述：

 《演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》 ★日本超人氣演算法學習書 ★逾50萬次下載量，「Apple年度最佳APP」書籍化！ ★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 ★★ 讀再多文字解說都看不懂？沒關係，全部畫給你看，一次弄懂演算法到底是什麼！★★ ●直觀理解，從基礎開始學習，一用就上手的演算法專書！ ●全圖像化step by step，完整拆解制霸AI時代的演算法精髓！ ●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點，活化思維，做出最佳決斷！ 【專業審訂】 謝孫源  成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長   【專

家學者好評推薦】 李忠謀  國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 黃建庭  高中資訊科技概論教師 趙坤茂  臺灣大學資訊工程學系教授 鄭國威  PanSci泛科學總編輯 【高中資訊社團好評推薦】 北一女中資訊研習社 台中一中第35屆電腦資訊研究社 台南女中資訊研究社 成功高中電子計算機研習社 建國中學資訊社 高雄女中資訊社 新竹高中軟體研究社CSDC 臺南一中資訊社 █ 演算法時代來了！ 現今我們的世界已離不開演算法，從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來，越了解演算法，越可能掌控權力，成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些

有用，有些則可能使我們陷入大麻煩，但我們對這些演算法所知極少。 不管用哪種程式語言編寫程式，演算法都是不可或缺的，不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法，那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟，只要熟悉這些步驟和運用方式，每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。 █ 演算法的第一本書，從基礎開始學習！ 演算法是用以執行計算或完成作業的程序，可以想像成料理食譜，如果做出某種料理的步驟是食譜，那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而，食譜與演算法的決定性差異，在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述，演算法

的所有步驟都用數學方式表現，沒有模糊地帶。 本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構，貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明，拆解具體演算過程，逐步建立邏輯概念，輕鬆進入演算法的世界。 書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」，以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞，步步口語分解，完全沒有概念的人也能漸進學習。 ―――― 《深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》 ――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學

者最佳入門書！――――   人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？ 強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！   ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！ ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！ ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！ ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！ ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！ ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！   █ 迎接運算時代，紮實學好Deep Learning的要點！   本書以想試著開始使用時下流

行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。   坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。   本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，

說明演算法等等。   █ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！   本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。   想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。   【本書的架構】   ▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解

析人工智慧（AI）的概念。   ▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。   ▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。   ▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。   ▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。   ▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然

語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。 ―――― 《Python入門教室：8堂基礎課程+程式範例練習，一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》 ――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作――――――――   熱門程式語言第1名，日本暢銷Python學習入門書！ 邊做邊學，實際操作練習，享受程式設計的樂趣！   ★ 全彩圖文解說，給程式設計新手的最佳指南！ ★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用，可從網頁下載範例！ ★ 解說書寫格式，詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則！ ★ 剖析組成程式的6大元素，逐步建構基本語法並善用函式！ ★ 學習使用

Python顯示視窗的方法，建立圖形介面設計遊戲的外觀！   █  AI時代必學的基礎工具，第一次設計程式就上手！   以往的程式設計，只是輕鬆當成興趣即可開始，但這十年間逐漸變得複雜。「程式設計真有趣！如果能讓更多人開始接觸程式設計就好了！」要感受程式設計的有趣之處，最重要的是能夠立刻動手試試，而且能立即看到結果。   最符合這項要件的，就是近年來熱門程式語言第一名「Python」。   使用Python，只需要輸入指令就能立刻執行。可用來擴充Python、稱為「模組」的功能非常豐富，對於視窗的顯示和製作PDF等，也能以很簡短的程式實現。   本書活用Python這樣的優點，簡單易懂地說明它

的基本語法之後，檢視「製作猜數字遊戲」、「在視窗中移動圓形、矩形和三角形」、「使用PDF製作橫布條」等實際範例，逐步學習。   █  豐富圖解一目瞭然，「匯入方式」、「書寫格式」、「運作處理機制」實際演練！   閱讀本書時，可下載取得範例程式，一邊動手練習，一邊看著實際運作的畫面來學習。   此外，書中利用各式各樣的範例激發好奇心，鼓勵讀者發揮想像力，嘗試改良程式，進一步加深理解。舉例來說，對於影像辨識和人工智慧等等，也能以Python進行程式設計。   本書的目標是希望成為學習者開始進行程式設計的契機，感受程式設計的樂趣，打好紮實的基礎，開啟美好充實的程式設計生活。   █  本書的架構  

▌ 第1章：說明程式的作用，製作程式需要什麼、該學些什麼，精闢列舉正確操作的祕訣。   ▌ 第2章：說明執行Python程式的軟體安裝方法，了解執行指令和避免出現錯誤的基本知識。   ▌ 第3章：說明使用Python撰寫程式須遵守的規定，學習文字、數值、空白的用法等基本規則。   ▌ 第4章：學習程式語言裡的基本功能，整理說明實際應用的部分，藉由將這些功能組合起來，逐步製作出程式。   ▌ 第5章：製作「Hit & Blow」猜數字遊戲，從簡單的地方開始打好基礎，掌握應用的訣竅。   ▌ 第6章：藉由以視窗呈現「Hit & Blow」猜數字遊戲，讓它成為圖形化的成品，更像個遊

戲。   ▌ 第7章：一邊撰寫於畫面上移動圓形的程式，漸進學習「類別」與「物件」的基本知識。   ▌ 第8章：學習使用PDF製作「橫布條」的方法，總複習學習成果，使用擴充模組挑戰實用的程式設計。  

人臉辨識優缺點進入發燒排行的影片

實體 ATM 生物辨識身份驗證民眾接受度之研究

為了解決人臉辨識優缺點的問題，作者蔡倩聆 這樣論述：

金融科技時代，身分認證的工作逐漸由生物辨識認證如指紋、虹膜、人臉、指靜脈等方式進行。由於現代生活需用到許多帳號密碼，人體天生具有的生物特徵便成了簡單且不易偽造的密碼。這幾年ATM（自動櫃員機）一直在運用人體特徵來辨識身份，帶起金融產業創新的應用潮。本研究以Venkatesh et al.（2003）之整合型科技接受與使用模型(UTAUT)為基礎，以績效期望、努力期望、社會影響及知覺風險來探討使用生物辨識功能做為提款身份辨識的使用行為之關係。研究結果顯示，使用者認為生物辨識的操作界面較簡單，可以增加提款效率；但是使用生物辨識的意願會受到家人朋友同事影響，使用者在面對不確定的因素下使用產品、若產

生的風險愈高，使用意願愈低；相反的、若使用風險愈低，使用者的意願愈高，則使用者願意花時間了解生物辨識身份驗證提款，持正面看法，並願意進一步使用。

人如何學會語言？：從大腦鏡像神經機制看人類語言的演化（二版）

為了解決人臉辨識優缺點的問題，作者麥可．亞畢 這樣論述：

人腦原本就內建能夠學會語言的機制？ 人類的語言能力是演化自視覺、手部動作的演練？ 是什麼讓人類成為唯一懂得使用語言的物種？ 本書融合腦神經科學、語言學等跨領域研究，探究語言如何誕生與發展 　　人類與其他物種不同之處就在於，人可以學習與使用語言。跨領域研究先鋒麥可．亞畢提出「鏡像系統假說」，解釋了人類大腦如何透過演化，造就了語言的誕生。鏡像神經元使得猴子、猩猩與人類等物種，能夠透過模仿來學習，但唯有具備「複雜模仿」能力的人類，才足以催生出語言。此理論描繪出以下三者的演化路徑：手勢的開放性（非人類靈長類也擁有此技能），到對手部技巧、示意動作、原手語（透過習俗化手勢溝通的方式）的複雜模仿，最後是原

話語。此理論解釋了人類何以有能力學習手語，就像我們也能學會說話。 　　這本令人大開眼界的書說明了文化演化如何接續生物演化，促使原語言轉化為完整成形的語言。作者解釋了十萬年前促使最早語言誕生的大腦機制，如何仍活躍於今日正在學習語言的兒童之中，或是近數十年來出現的新手語系統，以及語言從數十年到數百年間的歷史變化過程之中。 　　本書內容雖橫跨眾多領域，卻極具可讀性。作者對靈長類動物學、神經科學及語言學的背景知識做了完整清晰的論述，一般大眾也能夠閱讀。 各界推薦： 無論你是否為語言學家，只要你對語言為何能在人類中產生，進而對人類產生巨大影響有興趣，這本書將能提供一些線索。 ——國立自然科學博物館館長

／國立清華大學生命科學院系統神經科學研究所特聘教授焦傳金 焦傳金 鏡像系統假說是近代連結大腦中鏡像神經元與人類語言能力的一個重要假說。作者麥可．亞畢博士在本書中深入淺出地介紹了這個理論的歷史背景，相關的神經科學以及語言現象方面的知識，為這個重要假說提供了一個非常詳盡的資源，也為了解人類如何演化出許多高等認知能力，包括語言，提供了一個重要的思考方向。 ——國立臺灣大學語言學研究所副教授 李佳霖 如果你像很多人一樣，到現在還相信人類的語言是動物叫聲所衍生出來的，那你一定得看看這本超棒的書。書裡描述姿態如何變成話語的精彩故事，必定也會讓你不忍釋卷。 ——鏡像神經元發現者、義大利帕馬大學神經科學系

教授 吉亞卡莫．里佐拉蒂 亞畢的書不僅寫得好，還引人入勝……只要是想了解相關內容、豐富知識的一般讀者，都會覺得本書很有意思。 ——《北歐語言學期刊》 亞畢的書為語言演化提出豐富的跨領域說明，資料來自神經科學、動物行為學、語言學、人類古生物學，以及史前考古學。 ——《泰晤士報文學增刊》 我推薦認真學習語言演化的學生讀亞畢的書……本書應該是語言演化學者的珍貴資源。 ——《心理學評論》 麥可．亞畢在書中提出了一個適時並且仔細建構的理論；他透過手部動作的溝通與社會互動，將存在於靈長類腦中的鏡像神經元，與具備先天語言能力的大腦演化連結在一起。 ——海法大學手語研究室主任 溫蒂．山德勒 亞畢除了

介紹自己的語言演化理論之外，也適切地評價了當代對語言起源的看法。 ——SciVerse ScienceDirect期刊 作者簡介麥可．亞畢Michael Arbib大腦與電腦跨領域研究先鋒，對於動作的視覺控制背後的腦部機制也研究已久。十多年來，亞畢一直致力於了解所有與本書有關的資訊與知識，特別是和鏡像神經元有關的部分，並且投身研究語言先備的大腦的演化。譯者簡介鍾沛君台大外文系、輔大翻譯研究所畢業，專職中英同／逐步口譯、書籍文件筆譯，譯有《大腦、演化、人》、《魚翅與花椒》、《與神共餐》。 推薦序  為人類語言的產生提供線索  焦傳金 前言 第一部 背景介紹 1路燈下 路

燈與科學的專門化 第一盞路燈：基本神經行為學的基模理論 第二盞路燈：視力與手部靈巧度的基模理論 感知與合作性計算 歷史觀點中的基模理論 自己就是「基模大百科」 第三盞路燈：神經語言學的具體呈現 第四盞路燈：社會基模 我們來到了鏡像神經元與鏡像系統 假說 2對人類語言的觀點 每個人不會說相同的語言 組合性的優缺點 伴隨著話語的姿態與手語 從片語結構到普世語法 普世語法或未辨識的小玩意？ 行動導向架構中的語言 認知語言學與構式語法 以視覺為基礎的構式語法版本 3猴子與人猿的發聲與姿態 發聲 臉部表情 手部動作 教導人猿「語言」 4人腦、猴腦，與實踐 向比較神經生物學取經 人腦介紹 動機與情緒

：行為的原動力 此時此地以外 獼猴腦介紹 建立抓取腦的模型 聽覺系統和發聲 5鏡像神經元與鏡像系統 鏡像神經元介紹 建立鏡像神經元學習與作用的模型 人類的鏡像系統 從鏡像神經元到了解 第二部 發展假說 6路標：揭露本書論點 到目前為止的故事 演化是微妙的 人類演化：生物演化與文化演化 原語言相對於語言 路標：延伸鏡像系統假說 簡單模仿與複雜模仿 從示意動作到原手語 原手語與原話語擴張的螺旋 語言如何開始 兒童如何習得語言 語言如何興起 語言如何不斷改變 7簡單模仿與複雜模仿 人猿與猴子的模仿 複雜模仿：鏡像神經元是不夠的 新生兒的模仿 過度模仿 合作性架構 模仿的直接與間接路徑 人類的

模仿很複雜 第七章的附錄相關模型建立的備註 8從示意動作到原手語 從實踐到有意圖的溝通 示意動作 從示意動作到原手語 了解所謂（原）語言的概念 9原手語與原話語擴張的螺旋 在原話語的骨架上建立原話語 連結手部行動與話語的產出 但話語是直接從發聲演化而來的嗎？ 音樂性的起源 擴張螺旋的神經生物學 辨明原手語 10語言如何開始 從完整的原語言到構式語法 語音學的興起 連抽象語言都能在具體化中找到根源 隱喻的角色 重新思考同等性 11兒童如何習得語言 習得語言與結構的發展 感知口語文字：狗繞道 能力 12語言如何興起 早期實驗：有聽覺與無聽覺 尼加拉瓜手語 阿薩伊阿薩伊貝都因手語 尼加拉瓜

手語與阿薩伊阿薩伊貝都因手語結構的自然增生 阿薩伊貝都因手語 文化與社群的影響 數十年還是數千年？ 13語言如何不斷改變 在語言出現之前 歷史語言學對原語言的了解 語法化 洋涇濱、混合語，以及原語言 語言不斷在演化 附註 推薦序    為人類語言的產生提供線索 ——清華大學系統神經科學研究所所長 焦傳金 　　「鏡像神經元」的發現可以說是神經科學研究的一項重要里程碑，它所代表的意義遠超過當初發現它的義大利科學家吉亞卡莫．里佐拉蒂的想像。有些學者甚至認為，鏡像神經元的發現對神經科學的影響就像DNA的發現對生命科學的影響一樣巨大。在《人如何學會語言？：從大腦鏡像神經機制看人類語言的演化》一

書中，麥可．亞畢以自己的研究經驗，利用鏡像神經系統的概念，對人類語言演化的過程，提出一個獨到的觀點，讓鏡像神經元的重要性在語言學習上獲得強烈的支持。 　　在八○年代末期，里佐拉蒂意外的發現猴子腦中前運動皮質F5區的神經元除了自己在抓取食物時會產生反應外，當猴子在觀看實驗者抓取食物時也會產生相同的反應，後續的研究更進一步證實，這些鏡像神經元可以幫助猴子分辨動作的目的與意圖。因此，我們可以說鏡像神經元讓猴子在看到別人的動作時，在腦中會重現相同的動作，就像是自己做這個動作一樣。 　　這樣「感同身受」的鏡像神經元不只存在猴子的腦中，在人類腦中的許多區域也陸續被發現。這些可以反映外在世界的神經細胞，

使我們能夠體會他人的想法，藉由模仿與溝通，我們可以將生存技能及生活經驗透過學習而傳承下去。除此之外，鏡像神經元也是心智理論（Theory of mind）的基礎。簡單的說，心智理論就是我們知道別人在想什麼，藉由自動的、無意識的模擬，我們可以感同身受，了解別人的心智，這正是鏡像神經元的本質，也是同理心的基礎。 　　在本書的基本論述中，亞畢先從生物演化及文化演化的角度，建立思考語言演化的一般性架構。生物演化使得語言先備的腦以及擁有原語言的早期智人得以出現，大約過了數萬年的文化演化，真正的語言才得以出現，而更近一步的歷史改變則帶來了原始印歐語大約在六千年前的出現。在本書中，作者提出三個關鍵假說來說

明語言的演化，包括：沒有天生的普世語法、語言先備的能力是多模組的、鏡像系統假說。在亞畢的鏡像系統假說中，他認為人腦中支援語言的機制，是以一開始與溝通無關的機制為基礎所發展的。也就是說，在針對抓取的鏡像系統中，人類具有辨識一組動作的能力，而這樣的能力為語言同位（亦即「語句的意義對講者和聽者來說約略是相同的」）提供了演化基礎。 　　本書因為論述詳盡，因此難免有些章節篇幅較長，但作者還是貼心的提供許多路燈（Lampposts）及路標（Signposts），讓讀者能夠清楚掌握全書脈絡。藉由重述重要觀點，作者加強了鏡像系統假說在語言演化上的基礎。無論你是否為語言學家，只要你對語言為何能在人類中產生，進

而對人類產生巨大影響有興趣，這本書將能提供一些線索。更重要的是，本書是以神經系統與演化理論為基礎，讓語言產生的研究增加了生物學的觀點。