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以 NLP 模型建立醫療諮詢機器人

為了解決住院費用ptt的問題，作者劉志鵬 這樣論述：

近年來臺灣的老年人口成長速度越來越快，長期照顧成為社會需要關注的重點，其中醫療部分是大部分老年人都需要的一個部分。而現在科技越來越進步，為了讓病人能更好的使用醫療資源，醫院的設備與制度愈來愈新穎，便利的科技與制度對於老年人來說不一定便利，有時反而會造成困擾。本研究將探討使用 NLP 技術架設一個聊天平台，以醫療諮詢為例讓年長者可以有一個友善的諮詢環境，很輕易的就能得到想要的回覆。

腦中風失能個案之家庭主要照顧者的心理壓力及社會支持需求研究

為了解決住院費用ptt的問題，作者楊雅琇 這樣論述：

　　本研究目的旨在探討腦中風失能個案家庭主要照顧者的心理壓力及社會支持需求。研究方法採用質性研究法，以半結構式深度訪談方法進行探究，於通過倫理審查後，進入醫院復健科收案，另外於社區收一位個案，總共收八位受訪個案。本研究結果發現如下：一、腦中風家庭主要照顧者壓力來源包含照顧責任負荷、生活作息受限、缺乏照顧知能、缺乏替代人力、經濟困難、情緒負荷、社交活動減少、照顧者終老時受照顧者乏人照顧。二、心理壓力對腦中風家庭主要照顧者之影響包含失眠、健康受損、疲倦、負面情緒、社交活動受限、生活品質低落等負面影響。三、腦中風家庭主要照顧者因應心理壓力之策略為問題焦點因應與情緒焦點因應並用。四、腦中風家庭主要照

顧者社會支持需求包含居家復健服務、交通接送服務、居家環境改善補助、居家喘息服務及輔具購買補助。五、腦中風家庭主要照顧者社會支持需求困境包含居家喘息服務缺乏彈性、居家喘息服務無法跨區使用、居家環境改善申請流程僵化、長照服務申請手續繁瑣、長照資訊傳達缺乏效率、對長照政策不瞭解。　　依據研究結果發現腦中風家庭主要照顧者社會支持需求與長照政策提供之服務有落差。所以，本研究建議長照政策發展應符合照顧者需求，提供更多元的服務供照顧者選擇，以減輕照顧壓力。