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何謂資料倉儲的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦戴國良寫的 圖解顧客關係管理(2版) 可以從中找到所需的評價。
另外網站Data Mining - 聯合大學也說明：Data Mining. 資料探勘. 國立聯合大學資訊管理學系陳士杰老師. 簡介. Introduction ... 什麼是資料探勘? ... 資料探勘系統與資料庫或資料倉儲系統的整合.
國立交通大學 管理學院碩士在職專班科技法律組 林志潔所指導 張彥閔的 建立個人廢棄物資料庫之隱私權限制--以輔助犯罪偵查為中心 （2010），提出何謂資料倉儲關鍵因素是什麼，來自於資料探勘、關聯性分析、個人資料庫、隱私權、犯罪偵查、強制處分、財產權、文字辨識、物品辨識、毒品、管制藥品、犯罪資料庫。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 資訊工程研究所 鄭枸澺、林順喜所指導 陳奕君的 超大型資料倉儲之設計與建置－以電信業固網通聯記錄為例 （2006），提出因為有 資料倉儲、關聯式資料庫、實體化視域、自我維護、維護成本、超大型資料庫的重點而找出了 何謂資料倉儲的解答。
最後網站勞動基準法 - 全國法規資料庫則補充：六、運輸、倉儲及通信業。 七、大眾傳播業。 八、其他經中央主管機關指定之事業。 依前項第八款指定時，得就事業之部分工作場所或工作者指定適用。
圖解顧客關係管理(2版)
為了解決何謂資料倉儲 的問題，作者戴國良 這樣論述：
※圖文並茂．容易理解．快速吸收 ※ㄧ單元一概念，迅速掌握顧客關係管理的精華與內涵。 ※第一本顧客關係管理圖解書。幫助讀者有效率學習顧客關係管理的專業知識與技術。 ※提供有關CRM行銷面、資訊技術面與經營面之實際案例，理論與應用案例並重。 顧客關係管理(CRM)，亦可以視為「顧客」＋「關係管理」兩者的組合體。更深一層來看，CRM其實就是「企業的顧客戰略」，亦即將「顧客」視為企業最為核心的戰略問題來看待。CRM中的IT資訊科技應用，只不過是戰術問題，然而真正的戰略問題是在「顧客」與「行銷」身上。CRM最終的目的，就是要做到精準行銷並鞏固顧客的忠誠度目標。
傳統行銷上強調4P組合，即產品（Product）、定價（Price）、通路（Place）、推廣（Promotion）等4P力量的組合；後來服務業普及，又增加服務S（Service），成為4P/1S組合。如今，由於CRM成為行銷戰略上的一把利劍，又增加1C（CRM）；故現代行銷組合應該強調為4P/1S/1C的六項有力組合，才能在市場上行銷致勝。最近，又有大數據(Big Data)觀念與應用的快速崛起，其整體框架與運用，又比CRM大很多，成為建立在CRM之上的總體觀。
建立個人廢棄物資料庫之隱私權限制--以輔助犯罪偵查為中心
為了解決何謂資料倉儲 的問題，作者張彥閔 這樣論述：
當犯罪案件發生後，目前的犯罪偵查模式，主要仍然依靠個案承辦人員的經驗以及其熟悉的偵查方式，對可能的嫌犯進行調查與訴追，而偵查的效率及成果，便與承辦人員個人的工作經驗習習相關。另一方面，資訊科技的進步一日千里，各種資料庫的分析工具不斷推陳出新；同時，隨著硬體製程的進步，處理大量資料的時間也不斷縮短。本研究的目的即是在探討是否能將資料探勘技術應用於輔助犯罪偵查，特別是利用建立與國民個人資料相關的關聯性資料庫，而後利用資料庫關聯分析來輔助犯罪偵查進行。個人資料庫的建立是此一科技力量能夠輔助犯罪偵查進行的基礎，但建立個人資料庫勢必會影響到國民個人的隱私權益。本研究首先針對外國以及我國對於隱私權的發展
以及隱私權特有的性質進行分析，並主張可以在適度的範圍內，蒐集個人主動棄置的個人相關資料以建立關聯性資料庫，但需排除敏感性較高的個人相關資料，例如健康資訊等。本研究亦根據現行的科技技術，提出可用以建立及管理個人資料庫的意見，以及將此類分析結果用於犯罪訴追的助益。由於隱私權具備了知悉隱私權內容不以佔有為要件，以及隱私權內容洩漏不易察覺這兩個特殊的性質，這使得隱私權的權益範圍難以界定，同時一旦隱私權受到侵害，影響程度很可能可以持續很長的時間。因此，除了排除敏感性較高的個人相關資料，不納入個人資料庫的蒐集對象外，本研究亦主張針對此一關聯性資料庫的存取權限，需要經過適當的設計，使得在不影響資料分析的完整
性前提下，僅有特定的被授權人能夠取得完整的資料分析結果。對於將資料探勘技術引進犯罪偵查，本研究主張在適當的管控之下，針對敏感性較低的個人資料建立關聯性資料庫，便能夠在避免個人資料不慎流出的風險之外，善加利用科技的力量，達成促進犯罪訴追效率的目的。
超大型資料倉儲之設計與建置－以電信業固網通聯記錄為例
為了解決何謂資料倉儲 的問題，作者陳奕君 這樣論述：
隨著知識與資訊科技的發達，企業組織所面對的已是一個快速變遷的環境，企業組織的經營者或管理者對決策資訊的需要日益殷切。傳統資料庫因為架構及系統擴充性等限制，已漸無法應付使用者多元化且要求時效性的需求，而且當決策分析所需的資料分布在不同且異質性的資料庫時，整合這些資料將是複雜且費時的程序，在凡事皆講求時效的資訊時代中，因為決策分析的缺乏效率，可能使企業組織因而喪失先機並降低競爭力。正因如此，身居電信業龍頭的中華電信不例外，近年來也一直致力於各式資料倉儲的建設－其中，固網通聯記錄原本以分散方式收集於32台營運處的資料庫，適逢汰換年限，擬改集中於中華電信公司北、中、南分公司三處資料庫。 本研究藉由
「類似研究及相關文獻資料蒐集」及「現行舊系統的研究」，整理及歸納出影響資料庫效能的因素，目的在：1.提出一套建置有效率及穩定的超大型資料倉儲之方法，利用中華電信固網通聯當作實驗標的，進行實作及效能驗證。2.藉由與現行系統比較執行效能，證實即使在龐大的資料量下，處理效能仍能保持。藉以證明所設計的方法，確實可以建置一個有效率及穩定的超大型資料倉儲。3.經由固網實際通聯記錄龐大資料量的實作考驗及測試數據驗證效能後，期盼能提供建置超大型資料倉儲系統之參考。 資料庫效能的好壞可由新增、異動、刪除、及查詢四方面來鑑定；本研究設計出一套方法，在有限的資源之下，有效地發揮資料倉儲的作用。利用本研究所設計的方
法，已在中華電信固網通聯系統實作，並經測試驗證，根據數據顯示新系統效能顯著優於舊系統，證實本研究所提方法能有效達成效能要求。同時，也一併克服其他同類研究所遇到無法處理的問題。關鍵詞 : 資料倉儲、關聯式資料庫、實體化視域、自我維護、維護成本、超大型資料庫