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喝一碗茶：茶人、茶碗、陶瓷燒製，北大路魯山人說日用器皿的誕生

為了解決來得好的問題，作者北大路魯山人 這樣論述：

茶道具做為日常生活器皿開始的「燒物」， 如何走向備受推崇的炙手逸品？ 備前燒、瀨戶燒、信樂燒、九谷燒、 織部燒、伊萬里燒、有田燒…… 透過茶碗、茶陶一探和風美學的極致魅力！ 就算不是嗜茶之人，也值得跟著魯山人一起品味。 　　伴隨著茶道文化的發展，茶道具從日常和興趣的用途提升到了美術品的境界，歷代出現了不少優秀的職工巧匠，以及偉大的陶藝家，長次郎、光悅、仁清、乾山等，都是其中的天才。他們的作品難得一見，對日本的美術的影響卻很深遠。魯山人認為：日本陶瓷器美的本質與「茶湯」具備的美相通，是簡樸之美、無技巧之美、沉潛之美，屬於東方美感世界之物，將廣義的佛教文化其中一面化為實體。 　　作者多才多

藝，廣泛研究陶瓷器的歷史與相關知識，也是位知名的美食家，為了求得能與料理匹配的餐具，甚至自己設立了窯藝研究所「星岡窯」，著手創作陶瓷器，對於器皿可謂相當執著。 　　本書首章一開始透過魯山人的見識，介紹茶道的極致之美，認為理想的修習並非一蹴可及，對於某些茶人、愛好家徒有名貴罕見的茶器蒐藏，審美觀念卻是不切實際又浮誇不以為然，相反的，他更加重視發掘自生活中、能夠觸動心靈的自然之美。 　　第二、三章則是魯山人一一梳理了日本各地知名陶瓷的簡史和親自走訪、考古的現場故事，勾勒出茶道具誕生、傳承，以及伴隨茶道演變而提升藝術價值的歷程等。每一篇都是非常難得且精采的跨時空分享，拉近讀者和茶文化、茶陶工藝的

距離。 　　附錄兩篇文章，一是有「茶博士」之稱的伊藤左千夫的〈茶湯手帳〉他認為茶湯成立於綜合的趣味；一是厭世文學家太宰治以一場茶會的「交流」為背景所寫的〈不審庵〉，內容詼諧幽默。這兩部作品從不同角度向讀者展示了如何享受平常生活中的茶道。 強力推薦 　　●導讀推薦 （順序按姓氏筆畫排列） 　　王文萱∕作家、京都大學博士 　　●好評推薦 （順序按姓氏筆畫排列） 　　林承緯_國立台北藝術大學文化資源學院院長、民俗學博士 　　胡川安_中央大學中文系教授 　　祝曉梅(茶名宗梅)_日本裏千家茶道準教授、北投文物館日本茶道顧問  

來得好進入發燒排行的影片

基於約束的SARS-COV-2建模識別低副作用的抗病毒靶點：以心肌細胞感染為例

為了解決來得好的問題，作者朱思維 這樣論述：

自從2019年12月下旬，新型冠狀病毒引起全球關注，起初尚未有治療新冠病毒的藥物，由於COVID-19的傳播使得全球死亡率提升，造成嚴重的經濟以及社會的影響，因此，各國都在研發抗病毒藥物。本研究基於人類基因組規模代謝網絡Recon3D，搭配GEO-NCBI的基因體組學數據以最佳化反應依賴性評估建立出健康宿主心肌細胞以及受病毒感染心肌細胞模型。此外，為了更符合生物體生存條件，使用了根據DMEM以及RPMI-1640培養基做為營養成分，再使用代謝通量一致性測試分析整個模型代謝物與反應是否達平衡，目的為了在分析模型時更為準確。最後透過本實驗室開發的巢狀式混和差值進化演算法及突變通量均衡分析進行計算

，模擬病毒顆粒進入宿主細胞後與健康宿主細胞通量變化差異。本研究考慮了多目標最適化搜尋到可做為抗病毒藥物治療的基因與代謝物，結果可知，單一抗病毒基因標靶搜尋大致可以分成五類，分別是膽固醇代謝、甘油磷脂代謝、核苷酸、戊糖磷酸途徑，且發現雙標靶基因組合結果較單基因標靶效果來得好；單一抗病毒標靶代謝物大致分成四大類，分別是脂質、有機氧化合物、有機酸以及核苷酸相關的代謝物，根據病毒的代謝合成的觀點來看，這些代謝物分類是有道理的，因為病毒本身是由脂質、核苷酸以及蛋白質合成的。最後我們利用找到的標靶以及我們建立了48個HPA健康的組織模型，透過模擬代謝反應通量變化，可以得知該靶點對於其他組織的副作用程度，本

研究目標是盡可能搜尋到對每個組織副作用低的靶點。期望透過模擬找到的標靶能提供研究人員一個治療標靶的方向。

母愛有多難：她從多重障礙兒身上，看見更真實的自己

為了解決來得好的問題，作者李換 這樣論述：

　　【一個母親的堅心告白】 　　她的愛，因為艱難，必須強韌   　　「那個原本會任性耍賴、抱怨撒嬌、一悲傷就流淚的女孩的粉紅城堡瞬間傾塌了，另一個名之為『母親』的新世界卻還沒成型。一切才剛起步，我就感覺到當一個母親的艱難，但當時不知道的是，接下來的路，到底有多難，多漫長。」   　　作者李換，走入婚姻，期待孕育兒女，她的人生夢想如此尋常，卻未能順遂。孩子兔兔的誕生，讓她戴上「母親」的冠冕。然而，她逐漸察覺異樣，「床頭的育兒書一遍一遍的翻，對照著嬰兒發展表，他總是慢。」有時只因拿不到小球，就生氣地以頭顱撞地。求診各大醫院、小兒科診所，曲折輾轉，最後診斷為中度多重障礙。此際

，艱辛且漫長的教養之路才剛啟程。   　　李換追記自兔兔出生至今三十餘年間，照護過程的點點滴滴。刷牙、穿衣、搭車、過馬路、買東西、獨自出門等生活技能，必須付出數十倍時間心力，一遍遍教導。而情緒、語言、社交、安置，各個面向的功課與挑戰，更是一個接一個。   　　【一位多重障礙照護者的教養實錄】 　　不是每個自閉兒都是高官能，都擁有偏才   　　◎煎熬漫長的診療過程—— 　　因發展遲緩，兔兔兩歲半開始就醫，陸續被診斷為感覺統合失調、過動、學習障礙、自閉症及智能不足，最後以輕度智能不足加上輕度自閉，領取中度多重障礙手冊。   　　彼時醫界對自閉等症候的認識還不足，她

茫然又忐忑的摸黑前行，除了持續就醫求診，還致電從事相關研究的醫生、自有限書籍期刊中汲取一點點概念、報名私人潛能發展中心、參與坊間才藝課程……。她嘗試各種可能，而它們像一根根浮木，來了又去，來了又去，還撞出了許多說不出口的瘀青傷痕。   　　◎各種艱困抉擇迎面而來—— 　　養育多重障礙兒，會遭遇大大小小的艱困抉擇，在在考驗父母家長。例如扮演重要角色的教養與安置機構，該如何選擇？應看重規矩的養成、環境的新穎光潔；還是人情的濃淡，空間裡流盪的氣味？學習過程中，是要選擇成為特教班裡的「雞首」，或是普通班的「牛後」？   　　作者一路以來的經驗，可作為有相近境遇的照護者評估與判斷的參考

，亦讓一般讀者從中理解多重障礙者與其家庭的生活情狀，以及所面對的社會處境。   　　◎難以為外人道的「不正常」—— 　　多重障礙兒常顯現各種身心特性，例如自閉症的固著化行為。醫生的當頭棒喝，才讓作者如夢初醒，是她還沒有完全接納事實，總想要孩子與一般人一樣，以為那才安全，才不會被指指點點，「說穿了就是在乎別人的眼光。」   　　除了照護，作者還必須面對孩子的與眾不同，意識到既有視野的侷限，而此亦帶來自我成長的可能。   　　【一名女子的心靈成長歷程】 　　比成為一個母親更不易的，是同時成為自己   　　「二、三十年來，我點點滴滴向外求取與習得的，讓我把他教養得人

模人樣，但我不討他喜歡，是一直以來的事實。心軟弱時，委屈與鬱悶隨之而來，付出與回報太不對等的苦訴說無門。」   　　因為多重障礙兒，照護者焦慮憂鬱、婚姻關係動搖、家庭出現裂痕等案例時有耳聞。作者在書中敘說一路以來的家庭情狀，包括孩子確診初期，如何面對長輩的難以接受；心疼另一孩子——兔兔妹妹的關愛被瓜分；乃至於與伴侶間，因長期壓力造成的齟齬與疏離等。   　　滿佈泥淖與荊棘的日常，對一名母親、一個妻子、一位家人而言，俱是險路；對一個「女人」，乃至於一個「人」，亦是一日日的顛簸。李換在此書中，述說一路以來的付出與回報、克服及成長；亦試著打開內在，道出不曾言宣的忍抑、失落與忿然，低頭

看見不斷被磨礪的心，輕撫那隱然的傷口；進而生出更多力量，繼續前行。   名家推薦   　　吳佑佑 │ 宇寧身心診所所長、長庚醫院兒童心智科兼任主治醫師 　　李瑞騰 │ 作家、中央大學中文系教授兼人文藝術中心主任 　　花媽卓惠珠 │ 「幫助高功能自閉與亞斯柏格」版主 　　洪仲清 │ 臨床心理師 　　陳美珠 │ 兒童青少年精神科醫師、桃園療養院兒童青少年科兼任主治醫師 　　曾淑美 │ 作家 　　廖    瞇 │ 作家 　　──疼惜推薦（按姓氏筆畫排列）   好評推薦   　　一口氣讀完《母愛有多難：她從多重障礙兒身上，看見更真實的自己》，看著

李換娓娓敘述的大小事，我也不自覺回到自己陪著孩子成長的過往。……讀得愈多，我愈感受到李換的真誠真實，同時，也看見真實的自己。——花媽卓惠珠（「幫助高功能自閉與亞斯柏格」版主）   　　經歷婚姻和育兒的千錘百鍊，早已化為鏗鏘的鋼鐵玫瑰。從生活大大小小的磨難裡，她的心孕育了屬於自己的珍珠。……一頁一頁的淚笑交織，我讀到更多阿換不曾細述的、照養多重障礙孩子過程中所遭遇的艱辛日常，歷歷如在眼前身邊，那是一個被反覆錘鍊得無比堅韌的母親，試著揭開更多更深的真實，讓自己、也讓有相似境遇的人看見。有時，看見與被看見，便是最深的慰藉。——曾淑美（作家）   　　我含淚讀完這本書，讀到某些情節，掩

面而泣，不能自已。……你用誠摯的語言文字寫下了養育多重障礙兒的艱難過程，敘述了生活裡諸多的衝突與化解之道。……我親愛的小妹，你要持續寫下去，見證天地之缺憾。母氏雖劬勞，卻可補天。——李瑞騰（作家、中央大學中文系教授）   　　書中呈現了自閉症者從⼩到青壯年，⼀路學習自我控制、⽣活適應及獨立自處的軌跡。最難能可貴的還有作者對自我內在的探索與領悟。誠如書中寫到的，媽媽要好，孩子才會好。只有更理解、更善待自己的媽媽，才能陪孩子走得更好、更長遠。——陳美珠（兒童青少年精神科醫師、桃療兒少年科兼任主治醫師）  

利用深度學習加速磁振指紋造影之影像重建流程

為了解決來得好的問題，作者洪佳聖 這樣論述：

目的：基於回波平面成像（echo-planar imaging，EPI）的磁振指紋造影（magnetic resonance fingerprinting，MRF）為快速定量磁振造影波序，可以在五分鐘的掃描內，同時獲得全腦的T1和T2*鬆弛時間定量參數圖。然而MRF實際掃描後，需要和大量訊號模擬資料進行匹配，才能重建出定量參數影像，這導致額外的時間成本，阻礙其於臨床的應用。本研究將利用深度學習模型加速磁振指紋造影影像重建，使磁振指紋造影能夠符合臨床的造影效率要求，提升磁振指紋造影波序的臨床應用可行性及其價值。研究提出三階段的深度學習模型，首先去除MRF訊號雜訊，接著透過學習模擬字典進行參數圖

重建，最後輸出經過影像失真校正的參數圖、腦組織分割結果、以及合成磁振造影影像。材料與方法：利用MRF-EPI波序掃描取得MRF影像，並通過內積法進行模擬字典匹配重建出T1和T2*參數圖作為參考標準。我們用信噪比（signal-to-noise ratio）來評估模型去除雜訊前後的掃描信號差異。學生t檢驗（Student’s t-test）被用來檢驗訓練和測試數據集以及深度學習模型去除雜訊前後的信噪比差異。類內相關係數（intraclass correlation coefficient）用於測試字典匹配的標準參數圖和提出的模型預測參數圖之間的一致性。相關係數（correlation coeff

icient）與布蘭德－奧特曼差異圖（Bland-Altman analysis），用以比較標準和預測的結果。平均絕對百分比誤差（mean absolute percentage error）被用來比較標準與預測參數圖之間的差異；Dice分數用來評估模型在組織分割的表現；歸一化互相關（normalized cross-correlation）與梯度互相關（gradient correlation）來量測合成磁振造影在標準與預測間的相關性。結果：通過第一階段的降噪卷積神經網路模型去除雜訊號後，信噪比明顯增加，並具有統計顯著性。第二階段的特徵金字塔模型搭配第一階段去除雜訊後的訊號，能夠準確地重建出

T1與T2*定量參數圖。相較於單一模型所有切面，每個切面一個模型的表現在重建定量參數圖的整體表現較佳。在測試資料集的灰質、白質和病變位置，標準和模型預測的平均絕對百分比誤差分別在T1為3.1%、3.2%和1.9%，在T2*為2.6%、2.3%和2.8%；類內相關係數在測試資料集中三種組織內的T1與T2*分別大於0.99與0.95。在第三階段基於U型卷積網路架構的模型中，影像失真校正在測試資料集有效果，但沒有訓練資料集來得好。腦組織分割與合成影像在測試與訓練資料集都有不錯的結果。Dice分數在訓練與測試資料集中皆大於0.8，而歸一化互相關與梯度互相關都大於0.8。結論：本研究將MRF影像重建流程

，透過深度學習方法框架建立模型，不僅能提高重建速度，更能免除模擬字典所需的龐大存儲空間；而基於模擬字典學習的參數影像重建模型，能夠確保模型學習到足夠的數據量與T1和T2*數值精度及範圍大小。研究提出的深度學習模型可以有效地去除雜訊，準確地重建MRF-EPI參數圖，並輸出經過失真校正的定量參數圖、腦組織分割結果、與合成磁振造影影像。