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國立臺中教育大學 管理學院國際經營管理碩士在職專班 林政逸所指導 楊琇儒的 消費者持有信用卡動機與滿意度之研究 （2021），提出信用卡核卡速度關鍵因素是什麼，來自於信用卡、動機、滿意度、消費者。
而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士在職專班 梁德昭所指導 張家源的 信用卡違約態樣及循環信用者特性研究-以某銀行為例 （2019），提出因為有 信用卡、循環信用、信用風險、Rapidminer的重點而找出了 信用卡核卡速度的解答。
消費者持有信用卡動機與滿意度之研究
為了解決信用卡核卡速度 的問題，作者楊琇儒 這樣論述：
臺灣信用卡市場已進入成熟發展時期，各發卡銀行致力於擴增發卡量及提高持有信用卡消費者滿意度，使所發行之卡片能更符合消費者需求，以大幅提升卡片使用之有效性。本研究以持有信用卡之消費者為研究對象，將消費者持有信用卡動機之變數分為四個構面：生活面、理財面、品牌面、非自主面；滿意度之變數分為四個構面：核卡速度、卡友優惠、費用收取及刷卡回饋，試圖找出主要動機及滿意度並予以探討。本研究採線上問卷進行發放，採便利取樣。回收問卷及有效問卷皆為369份。使用Statistical Product and Service Solutions Statistics(SPSS) 28.0套裝軟體進行統計分析。研究發現
消費者持有信用卡動機，以「非自主面」的得分最高；其次，分別為「理財面」及「生活面」；最後則是「品牌面」。因此，建議發卡銀行應著重於銀行品牌形象及知名度的提昇，刺激消費者申辦信用卡意願。另外，消費者持有信用卡滿意度，以「刷卡回饋」構面滿意度最高；其次，分別為「卡友優惠」及「費用收取」；最後則是「核卡速度」。因此，建議發卡銀行應加強以最短時間滿足消費者信用卡需求，發卡銀行若能針對上述研究採用合適的行銷策略，即能增加銀行收益。
信用卡違約態樣及循環信用者特性研究-以某銀行為例
為了解決信用卡核卡速度 的問題，作者張家源 這樣論述：
近年來因銀行間彼此競爭激烈，信用卡業務獲利正逐漸減少，為避免虧損，及早地辨識信用風險將更顯得重要。 本研究採國內某銀行信用卡客戶作為分析對象，第一階段經觀察違約者之樣態後發現，多數違約者違約前會先有使用循環信用的歷程，爰第二階段以決策樹、隨機森林、支持向量機、羅吉斯迴歸、類神經網路及深度學習等演算法分析循環信用者之特性。 研究結果發現，多數違約者違約前會有遲延繳款情形，且違約時使用額度大於核給額度8成的現象；循環信用使用者之特性為帳單金額/額度之比率、差別利率級數、帳單金額、近3、6期循環信用次數，以及使用循環信用後將會有持續使用的情形；就模型表現而言，有近6個月繳款紀錄之各分類
模型，模型AUC值均大於0.9%，均有好的鑑別能力；深度學習在準確度、靈敏度、特異度、精度等四個指標中囊括兩項第一，而決策樹有運算速度快，容易理解等優點，兩者於建置相關模型時可共同列為優先適用之演算法。