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ㄟ!菜鳥仔：凱瑞你斜槓，開外掛，放大絕，職場求生攻略

為了解決信用卡額度的問題，作者劉里峰 這樣論述：

　　小菜鳥放大絕招，搖身一變開掛的斜槓青年  　　你放心，我carry！  　　免關鍵字查詢，職場求生攻略熱騰騰端上  　　讓你從LV. 1的萌新一路躍升為LV. MAX的職場老司機！    　　【菜鳥仔常見問題】――你中了幾項？  　　◎我和周圍的同事好像合不來  　　◎上司經常指派超出能力範圍的工作給我  　　◎薪水與支出不成正比，我該去找其他打工嗎？  　　◎每天都在跟時間賽跑，下班回家後也繼續著白天的工作  　　◎職業倦怠了，該如何應對？  　　◎不想當月光族，可是一到月底就要跟人借錢吃飯  　　◎銀行人員說服我購買儲蓄險？有沒有更好的投資理財方式？    　　【職場新手村須知】―

―外出打怪前，讓我們先調整好心態  　　◎投資自己的成本，永遠不嫌多  　　◎白天你是世界的，晚上你是自己的  　　◎對他人釋出善意，不代表你要做「濫好人」  　　◎寧願做一個不完美的人，也不要事事鋒芒畢露  　　◎學會察言觀色，做人要有誠信，但過度的誠實反而壞事  　　◎有工夫強調自己會努力學習，不如把握當下培養更多工作技能    　　【就是這樣凱瑞你】――培養一個輸出、一個坦、一個奶媽  　　◎斜槓青年：多方面探索，不要只會一樣技能  　　◎番茄工作法：大幅度提升工作效率的時間管理法  　　◎序位效應：這個社會就是看臉時代，外表決定第一印象  　　◎誰說投資是有錢人在做的事？十二張定存單，

收益遠超乎你想像  　　 　　本書分為兩大板塊：第一大板塊是歸納整理職場新人初入職場時存在的一些常見問題及疑惑，進行相應的疑難解答；第二大板塊主要從職場禮儀、職業技能、職場人際關係等多個角度出發，把如何在工作和生活中完善自我，透過一些職場案例直觀地描繪出來，並且提出有效、可行的方法及建議。    　　從初學職場禮儀到熟稔各種職場「潛規則」  　　從時間的奴隸到將時間掌控於股掌之間  　　從理財冤大頭到存下自己的第一桶金……  　　本書將引領各位職場小菜鳥，揮別新手村，凱瑞你開外掛、放大絕，過關斬將，從魯蛇蛻變為人生勝利組！

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應用深度學習神經網路方法於信用卡客戶違約之分類問題

為了解決信用卡額度的問題，作者劉沛慈 這樣論述：

偵測信用欺詐交易是金融機構和銀行的一項關鍵任務和挑戰。本研究使用 DL 「深度學習」 (deep learning) 技術，以 LSTM 「長短期記憶」模型用於辨識信用卡客戶違約（一個不平衡的資料集）。為了評估 LSTM 「長短期記憶」模型之基於梯度方法的優化器性能，本研究採用三種優化器，分別是 Adam 「適應性動差估計」 (adaptive moment estimation) 、 Sgdm 「具有動量的隨機梯度遞降」 (stochastic gradient descent with momentum) 與 Rmsprop 「均方根傳遞」 (root mean square propa

gation) 算法。本研究採用十摺交互驗證 (10-fold cross-validation) 。此外，本研究比較使用 LSTM 「長短期記憶」模型分類器與使用監督式機器學習 (machine learning) 方法所獲得的最佳結果，像是 BPNN-GDA 「倒傳遞神經網路—梯度遞降算法」 (back propagation neural network- gradient descent algorithm) 、 BPNN-SCGA 「倒傳遞神經網路—共軛梯度算法」 (back propagation neural network-scaled conjugate gradient a

lgorithm) 、 KNN 「K 近鄰」 (K nearest neighbor) 分類器與 SVM 「支持向量機」 (support vector machine) 分類器。實驗結果指出， LSTM-Adam 「長短期記憶—適應性動差估計」與 BPNN-GDA 「倒傳遞神經網路—梯度遞降算法」的結果相似，並優於 LSTM-Sgdm 「長短期記憶—具有動量的隨機梯度遞降」、 LSTM-Rmsprop 「長短期記憶—均方根傳遞」與 KNN 「K 近鄰」分類器和 SVM 「支持向量機」分類器；實驗結果亦指出選擇一個適當的分類門檻值 (classification threshold value

) 對於類別標籤不均勻的資料集是重要的。根據實驗結果， LSTM-Adam 「長短期記憶—適應性動差估計」可以被考量應用於處理信用評分這類的二元分類問題。本研究提出兩項管理意涵，分別是善用 DL 「深度學習」方法具有擷取資料集特徵之能力與應用 DL 「深度學習」方法進行巨量資料分析。

寶可孟刷卡賺錢祕笈：小資族靠信用卡加薪100%，理財達人賴孟群示範，讓刷出去的錢自己跑回來。

為了解決信用卡額度的問題，作者寶可孟（賴孟群） 這樣論述：

「寶可孟，我最近該辦哪一張信用卡……才能賺很大……？」 破萬網友每週等他發文公開神卡祕笈攻略，宛如推薦股市明牌一樣。 　　「經由寶可孟分享，我才知道有些銀行的頂級卡並非真的要年收數十萬以上才能取得，也確實成功辦下一些頂級卡，真是實用」。──頭號粉絲陳健泰 　　「感謝寶大讓我從被銀行拒絕的小白，升格為世界卡邀請戶，大小回饋領不完。」──忠實粉絲塵志昇 　　「透過寶大的分享，我用刷卡點數換到了一臺GoPro7，再換到Switch，賺很大。」──頭號粉絲呂佳倫 　　「聽寶可孟建議，我辦了一張哩程卡，真的換到一張臺北到大阪的免費機票。」──書店採購梁先生 　　◎帶一家七口遊日本，機票全用

哩程卡兌換（價值11萬元），爸媽還搭商務艙。 　　◎揪人辦卡還能替自己加薪，有人就這樣一年多賺100萬。 　　◎微利時代，會省就是賺，找對信用卡，水電瓦斯每月省6％，手機每月省8％。 　　◎繳年費讓人好困擾？別擔心，有些卡片的年費繳了之後你賺更大。 　　誰說刷卡就是拜金又敗家， 　　理財達人賴孟群親自示範，怎麼善用信用卡，讓你刷出去的錢自己跑回來。 　　寶可孟（本名賴孟群），現職是電視臺的剪接師， 　　從9年前辦第一張信用卡起，他開始研究很少人在意的「塑膠貨幣」， 　　立刻被《新聞挖挖哇》邀請上節目；接受《鏡傳媒》、《Cheers》雜誌、天下雜誌專訪， 　　如今，臉書「寶可孟的省錢記事本」

粉絲數已破萬。 　　別人是刷卡刷到變卡奴，他卻越刷越有錢，怎麼辦到？ 　　本書就是寶可孟刷卡賺錢祕笈大公開。 　　◎換現金、績紅利、攢哩程，花出去的錢自己會流回來： 　　‧我連水電瓦斯費、手機費都刷卡，馬上省6％： 　　微利時代，能省就是賺，誰說水電瓦斯、手機這些固定開銷很難省？ 　　寶可孟拿自家案例當示範，怎麼利用行動支付APP加上信用卡， 　　每個月馬上省6％至8％！ 　　‧哩程卡的點數放大功能，我帶爸媽免費搭商務艙遊日本： 　　寶可孟用最近熱門的哩程卡「點數放大」功能， 　　一家七口用免費機票玩日本。哩程卡怎麼操作？ 　　華航、長榮、全日空ANA哩程兌換大解密，年年出國爽爽玩。

　　◎總辦卡數破477張的理財心得： 　　一年刷多少錢的小資族，才適合玩哩程卡？家庭主婦怎麼善用紅利回饋？ 　　刷信用卡繳每年保費，原來有錢人就是這樣入手頂級卡， 　　市區停車、出國接送都免費，出國待遇宛如大明星。 　　還有逛超商、吃麥當勞記得要刷卡，馬上享8％現金回饋。 　　為何銀行總是獨厚新戶？首年免年費的卡該不該辦？ 　　萬一，你今年只想要辦一張卡就好，哪張卡的回饋賺最多？ 　　寶可孟依據有無年費、回饋率，各家銀行的無敵卡大公開， 　　本書獨家收錄。 各界推薦 　　財經節目主持人、經營「自由女神邱沁宜」YouTube頻道／邱沁宜 　　信用卡理財部落客／「輝哥卡省錢」輝哥 　　「

SourSoul信用卡快爆」站長／CW 　　知名部落客／小資人妻Renee 　　知名理財旅遊作家／蕾咪 　　理財專家／盧燕俐  

探討電商平台功能屬性之研究 -以個人化行銷模組為例

為了解決信用卡額度的問題，作者林靜慧 這樣論述：

資訊產生與傳播媒介在現今社會更加蓬勃與多元化，消費者接觸資訊的節點也隨之多元，進而影響消費者決策。如何利用科技、數據找到更精準手段，是近年電商經營者需要進行經營轉型的關鍵策略，也是為來行銷工作的新趨勢。本研究透過市場調查與文獻探討整理出開店平台所提供「個人化行銷」模組與功能，利用KANO模型了解經營者對開店系統平台所提供的「個人化行銷」模組是否符合需求，並針對「個人化商品推薦模組」、「個人化會員經營模組」、「個人化內容傳送模組」、「個人化廣告投遞模組」等四個題組來加以研究探討，將「個人化行銷」模組透過KANO模型中的五個屬性，分別為「魅力(Attractive)」、「線性/一維(One-di

mensional)」、「必要條件(Must-be)」、「無差異(Indifferent)」、「反向(Reverse)」，以了解網路銷售經營者，對於「個人化行銷」模組輔助營銷的需求性。進一步透過3維資料進行交叉分析：包括「網路商店資料」、「個人化行銷模組之構面」、「行銷目的」，以剖析個人化行銷模組在不同資料的區隔中，對於行銷好處的差異性。透過本研究調查與統計結果，發現在「填寫問卷者工作內容」、「網路商店使用系統平台」、「網路商店營運時間」、「網路商店月營業額」等四種不同資料區隔，對於「個人化行銷模組」有不同程度的需求；對於行銷影響，包括「增加營業收入」、「建立品牌忠誠」、「吸引到消費者」等，也

有不同理解與反饋。綜合數據結果，可為網路商品銷售經營者找到適合且有效輔助經營的個人化行銷科技工具，以做為未來行銷科技發展之參考。