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傳統統計分析的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳柏林,林松柏寫的 模糊統計：使用R語言 和張嘯塵的 高速列車結構材料的疲勞裂紋擴展行為都 可以從中找到所需的評價。
另外網站大數據分析和傳統數據分析之間的關係和區別 - 人人焦點也說明：導讀. 大數據分析與傳統統計分析的區別：其一是數據分析時不再進行抽樣，而是採用全樣本（n=all）；其二是分析方法，不再採用傳統的假設檢驗。
這兩本書分別來自五南 和機械工業所出版 。
國立彰化師範大學 統計資訊研究所 連怡斌所指導 李明穎的 正交貪婪演算法在高維迴歸模型下的探討與應用 （2020），提出傳統統計分析關鍵因素是什麼，來自於正交貪婪演算法、高維訊息準則、Trim、LASSO。
而第二篇論文臺北醫學大學 醫學資訊研究所 邱泓文所指導 高欣瑜的 基於光體積描記訊號的時域與頻域特徵使用類神經網路估算血壓 （2019），提出因為有 光體積描記訊號、類神經網路、血壓監測的重點而找出了 傳統統計分析的解答。
最後網站專業領域_生物統計與資料科學領域 - NYCUIPH-testWeb則補充：本組課程及教學設計在奠定統計分析技能，具備正確應用與開發新統計方法的能力，除了傳統的生物統計方法，亦加強大數據等資料科學方法的學習。更重要的是訓練學生獨立思考與 ...
模糊統計：使用R語言
為了解決傳統統計分析 的問題，作者吳柏林,林松柏 這樣論述：
模糊統計遇上R語言，激盪出美麗的火花，成為您統計之路最好運用的工具！ 本書在模糊統計導論的基礎上，針對每種模糊統計分析方法提供R語言的撰寫語法，讓讀者更容易應用與計算。 「當有人說他今天感到很快樂時，究竟他對於快樂的認知為何呢？什麼樣的測量標準可以稱得上快樂呢？或是這樣的感覺持續多久的時間以上才能算是快樂呢？」 模糊理論是一種定量化處理人類語言、思維的新興學門。模糊邏輯並非如字面上意思那樣的馬虎、不精確，而是面對生活上各種的不確定性，以更合理的規則去分析及管理控制，以期得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。模糊統計並不模糊，它是處理不確定事件的新技術，
帶領我們從古典的統計估計與檢定研究計算，進入一個需要軟計算、穩健性的高科技e世代。 原本模糊統計導論就已經建構了相當完整的定義與計算公式，但苦於沒有容易操作使用的統計軟體平台，所幸R語言的成熟，提供了一個便於計算與理解模糊統計方法的平台，透過程式語言的撰寫，更能印證模糊統計方法的各種設想，而且也能由讀者自行撰寫更彈性與多元的語法，讓模糊統計的應用更為廣泛與深入。
傳統統計分析進入發燒排行的影片
#印度神童 #阿南德 #吠陀占星術
最近講得多太多娛樂八卦, 不如我哋玩一玩嘅話題
因為已經過咗新丑年立春, 我想我嘅youtube頻道更加多樣化
呢條影片我會介紹嘅就係最近喺網上瘋傳嘅一位占星師印度神童阿南德(Abhigya Anand)
佢嘅預言最近喺網上瘋傳。印度神童阿南德14歲已取得碩士學位，精通6種語言，阿南德生于2006年。佢嘅父親係一位軟件工程師,媽媽係一位時裝設計師,曾經住過喺加拿大幾年,跟住回流返印度,阿南德从7岁起学习梵语。8岁起每天早上花半小时背诵印度教经典《薄伽梵歌》四节经文。10岁起开始接触并学习占星。14岁的阿南德还获得了草药微生物学——「阿育吠陀微生物学」（Ayurveda-Microbiology）研究生的文凭。阿南德现正攻读印度占星学院PhD-博士學位，专业是「金融占星学」（Financial Astrology）。
在阿育吠陀Ayurved a-Microbiology中，同樣認為五元素幫助構建了我們的身體，
土元素 | 構建了骨骼，骨骼的堅實和力量來源於土元素；
水元素 | 構建了肌肉和肌肉的運動；
火元素 | 構建了骨骼，神經系統。飢餓與口渴源自火元素，當火元素強烈，我們將感到饑渴；
風元素 | 促成所有四肢和身體的運動，內部器官的運動和代謝運行。擴張和擠壓也源自風元素；
空元素 | 構建了我們心意的慾望、憤怒、佔有、迷戀、恐懼等情緒；
阿南德（Abighya Anand）在2019年8月预言11月将有大灾难爆发，如今新冠状病毒，COVID-19全球大流行，病毒将在全球蔓延，全球紧张局势将加剧，正應驗咗佢嘅预言，非常之精准。
之前佢啲新聞大家都有聽過 ,早幾日佢就預咗 將會喺 2021年的2月10日是个更可怕的时间节点，这一天会出现六星连珠，太阳、月亮、水星、木星、金星、土星将连成一条直线。在这一天，经济可能全面崩溃。
阿南德还强调，与瘟疫相比，饥荒和经济是更加严重的灾难。政府或者是个人应该提前做出准备。而这一切，阿南德认为是上天对人的一种严重的警示，如果不改过，饥荒与战争或者是大灾难会摧毁人类。
2月10號呢而家好近啫 ,究竟會唔會好似2008年雷曼咁樣嘅金融海嘯觸發全球呢 , 到時大家就可以拭目以待啦,
我除咗對佢個預言有興趣之外,我對佢個人以致佢所用嘅預測工具,更加感到興趣,原來佢係用印度占星術（Jyotish astrology）又稱之為「吠陀占星術」（Vedic Astrology），係一個發源於古印度的占星術系統。
佢通过使用占星术，正确地预测了黄金和白银的价格以及其他的股市經濟病毒流行等等嘅活动。
阿南德主要根据火星将与土星和木星相合，而月亮和行星拉胡（Rahu）也将相合。在印度占星术中，拉胡是九大主要的天体之一，被描述为引起日食的“影子实体”，是流星之王。
所以佢所講將會喺 2021年的2月10日是个更可怕的时间节点，这一天会出现六星连珠，太阳、月亮、水星、木星、金星、土星将连成一条直线。在这一天，经济可能全面崩溃。
这是一种非常罕见的情况，因为在占星术中，火星、土星和木星被认为是最强大的行星，因为它们都位于太阳系的外圈。因此，当它们全部对齐时，它们在地球上产生的力量是巨大的。
佢所運用嘅預測方式,就係所謂「吠陀占星學」(VedicAstrology)，或稱「古印度占星學」(AncientHinduAstrology)，是指印度民族的傳統占星學。“吠陀星學”在研究方面，主要強調個人命運裡的事態：比如是研究個人的名譽、運氣和財富等，而只有百分之五會提及個性和心理。印度古代占星术的起源大约在公元前5000年。喺呢一樣係同西方嘅占星術有最大嘅分別 .西方嘅占星術最主要係好似星座咁樣分析每一個星座嘅性格同埋心理 .
【印度占星學特色】
˙奠基於吠陀文化，隱含「梵我不二」哲思與神思觀點,即係我哋中國嘅天人合一
˙預測事件、論斷時事為其精髓
˙採用恆星黃道
˙分宮圖：輔助判斷命主健康、財富、父母、婚姻等人生事項
˙行星組合：論斷命主先天格局
˙大運系統：預測命主人生各階段運勢
早期的天文觀察也許粗略，但隨著時代推演，變得越來越精密，甚至引進數理技巧、球面天文學；而上述活動所需預知的曆表編製方法，也更加精確。這種發展歷程，涉及了星象徵兆、氣候、地震、洪水、災變等占星預言，甚至其他神靈媒介、物候徵兆的預示，種類繁多。在占星學方面，為了爭取先機，或進行擇日，或解答心理疑惑，或以卜卦尋找失物，或論及命主生活境況和一生大運流年，也都有不同解讀方式。印度占星學將這些活動分門別類，以利區分。印度占星學可以分為三大類及六大支：
三大類 :
1. Ganita：天文學與占星學的計算。
2. Samhita：本集。日昝(盞)的觀測，包含徵兆、氣象、農作物的嗰年是否豐收、地震、洪水、大量人口的財富變化、經濟循環、房屋建築、流星及所有的自然現象。
3. Hora：命盤的解釋。
其中「Ganita」攸關天文學，如球面天文學、天文觀測記錄、行星位置的計算、順行、逆行、停滯、比太陽先出或後入、星體的顏色與大小、恆星位置等所有天文活動，尤其是與占星學有關的部分。
「Samhita」精細的處理自然現象的徵兆(Nimitta)。
「Hora」針對用事時刻、地點製作天宫圖(Horoscope)，包括本命(Jataka)、擇日(Muhurta)和卜卦(Prasna)
六大分支 :
1. Gola：球面天文學，直接觀測天文現象與記錄。
2. Ganita：天文學與占星學的計算。
3. Jataka：本命占星學。
4 Prasna：卜卦占星學，就尋問事項解答，不用本命天宮圖的內容。
5. Muhurta：選擇吉祥的天象時刻從事活動。
6. Nimitta：徵兆的解釋。
六大分支其實就是三大類的細分。喺應用方面亦都可以配合六大學科,衍生出世運占星學(MundaneAstrology)
－－主要研究日蝕、行星會合、新月等天體現象，以它們的發生時間來推測一個國家或社會可能發生的現象。 流年預測(AnnualForecast)－－用來預測天氣和農作物的收成前景，視乎行星橫跨天空的現象來斷定來年的吉凶。
本命占星學(GenethliacalorNatalAstrology)－－此種占星學是“吠陀占星學”的最重要部份，以個人出生的那一刻和地點來推算嗰個人嘅命運，強調的是出生時的浮升點(Lagna)、行星的格局以及其相位。[注：浮升點(Lagna)，洋人稱為“上升點”(Ascendant)，若撇開其度數不論，只論其所在之星座，則是洋人一般所稱的“上升星座”RisingSign)。]
過運(TransitSystem/Gochara)－－主要研究行星橫跨先天星圖時，與之形成之相位及關係，來推算某短暫時期的運勢和發生事件。
時局占星學(HorarySystem)－－以當事人問事的一刻來起出一張星圖，從而去問事情的吉凶，與中國的奇門遁甲和大六壬等術數的概念相近。
擇吉占星學(ElectionalSystem)－－用以選擇一個良辰吉日，開張做生意、簽署合約、結婚和見工面試等。由於星體在一個選定時間的位置和狀態對個人活動有重大影響，所以這個學科的基本原則，是以開始進行某種活動的一刻，來決定行星與浮升點在天空的相對位置，以它們之間的互涉關係，從而選定一個良辰吉日。
需要注意的是，印度占星學家在前五個學科中，均以浮升點和行星在某一刻的位置來推算命運。而擇吉占星學則不然，它與其他五個學科不同，認為行星的位置和相位可以保障一個人的成功，提供了我們選擇吉時的自由。
學業力及轉化
吠陀占星學建立在兩項基礎原則之上：
1、我們都擁有永恆不朽的靈魂----在梵文(古代印度佛教經典語言)中被稱為”atmas”，(英語單詞“原子”-atom-即源自於此)。一個”atmas”是組成永恆而神聖生命的極限微小顆粒。以此而言，我們的靈魂無法逝去或被扼殺，因為它們來自於另一個非物質的世界。然而即使我們的靈魂永恆不朽，我們仍需親臨這個物質世界。換句話說，我們是體驗人類經歷的靈魂，而非感受精神體驗的人類。
2、世間萬物都遵循因果定律。這意味著“每一個作用力都會產生一個同等的反作用力”。當你把這兩條真理合二為一，所得到的結果就叫“業力”。業力的根源為“kri”，代表“行為”。所以我們靈魂在物質世界內的所作所為都會依據物理定律產生反作用力—它們並不是某種懲罰，而是長時間積累起來的因果關係的科學規律。古印度吠陀占星學是靈魂與自然界定律的結合體。隨著時間的推移，掌握了我們所做的一切。它的神秘之處就在於由自然界引發的反作用力不會立刻被體現出來。是在長時間後才會發生在你我身上，即 “善有善報，惡有惡報，莫言不報，時刻未到”。
這種思想引發了“輪回”的概念：永恆的靈魂將會不斷地轉換自己的凡身，一世又一世，並且每一個新的肉體都延續承載者前世過往的因果迴圈。形象地去理解，就是將你的自由意志比喻成聚集自己所有想法、言論和行為的財產投資。吠陀理念基於--無論你身在何處，自然界的內部體統會將你的全部“投資”轉化成為相應的回報。即使你換了新的肉身，大自然仍知該如何找到你並與你“續約”。
想像一下，在人生的終結之際，肉體死亡之後，你被聖靈帶到了“所用業力庫”裡，他們將會審計你的“業力帳戶“，計算你用了多少”業力幣“，然後通過複雜數學統計來算出你將被賦予的下一個凡身。你會被指定父母、家庭和兄弟姐妹，然後又成為了凡間中新的生命。而未回報或發生作用的業力，亦或是前生靈魂帶來的因果影響，將會被轉至新的生命，即凡身之上，仿佛我們出生時都拎著無形的業力行囊。
這就是“星座”的邏輯原理。星座是你出生時所在地(準確經度與緯度位置之上)的天空表像形態。在行星與恒星的位置背後隱藏著能夠揭露伴隨每個靈魂的因果秘密的圖表。吠陀占星學的星盤是一張照片---新生靈魂“(業力)投資檔案”的快照。因為星盤由光線格局組成，所以吠陀占星學也稱為“周諦士”，即研究出生時刻天空中光線格局的藝術。
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正交貪婪演算法在高維迴歸模型下的探討與應用
為了解決傳統統計分析 的問題，作者李明穎 這樣論述：
傳統統計分析從最基本單變數，再延伸出多變數，常見的方法如線性迴歸分析(Linear Regression)，但假設資料中變數的個數(p)遠超過樣本數(n)，可以使用知名的高維選模方法LASSO，因此高維迴歸模型近幾年逐漸受到重視。對高維度(n
高速列車結構材料的疲勞裂紋擴展行為
為了解決傳統統計分析 的問題，作者張嘯塵 這樣論述：
我國對高速列車領域的結構斷裂力學以及損傷容限技術的研究與應用還十分有限，尤其是針對高速列車關鍵功能部件斷裂力學的理論分析和試驗研究相對薄弱，迫切需要結合工程實際開展系統性、綜合性研究工作，為高速列車的安全可靠運行和經濟性檢修維護提供技術支撐。 本書從工程應用角度出發，通過開展對高速列車結構材料的疲勞裂紋擴展行為的研究，剖析了服役經歷對材料斷裂力學性能的影響，探索了材料強度和使用壽命的作用規律，並提出了更為客觀、合理地描述試驗資料分散性分佈規律的概率疲勞裂紋擴展速率統計分析方法。 本書的相關研究成果將為高速列車設計、製造領域的研究人員和生產製造人員提供技術參考，為政府在該領域的決策提供基礎科
學依據。 前言 第1章概述 1.1引言 1.2研究現狀及其工程背景 1.2.1疲勞裂紋擴展與斷裂力學方法 1.2.2高速列車關鍵結構部件的服役安全問題 1.2.3金屬材料的低載“鍛煉”效應 1.2.4疲勞裂紋擴展的概率模型 1.3主要內容 第2章高速列車端部底架結構功能部件應力有限元分析 2.1引言 2.2底架結構簡介 2.3底架結構有限元模型的建立 2.3.1有限元建模的基本原則 2.3.2三維結構幾何模型的建立 2.3.3有限元模型的建立 2.4底架結構靜力學計算分析 2.4.1理論計算載荷 2.4.2約束條件 2.4.3有限元模擬結果分析 2.4.4模擬結果驗證 2
.5本章小結 第3章服役經歷對高速列車底架結構材料斷裂力學性能的影響 3.1引言 3.2試驗材料 3.3試驗方法 3.3.1疲勞裂紋擴展門檻值試驗 3.3.2平面應變斷裂韌度試驗 3.3.3疲勞裂紋擴展試驗 3.3.4衝擊韌度試驗 3.3.5資料分析及處理方法 3.4試驗結果與分析 3.4.1斷裂力學性能參數測試結果分析 3.4.2穩態裂紋擴展階段疲勞裂紋擴展行為特性 3.4.3近門檻值區域疲勞裂紋擴展行為 3.5斷口形貌分析 3.5.1斷口分析的意義 3.5.2斷口分析的方法 3.5.3服役材料的斷口形貌 3.6本章小結 第4章預迴圈應力對高速列車結構材料疲勞斷裂性能的影響 4.1引言
4.2試驗材料 4.3試驗方案設計及試驗方法 4.3.1疲勞極限試驗 4.3.2基於預迴圈應力的試驗方案設計 4.3.3拉伸試驗 4.3.4斷裂力學試驗 4.4試驗結果與分析 4.4.1預迴圈應力對材料疲勞斷裂性能參數的影響 4.4.2預迴圈應力對材料疲勞裂紋擴展行為的影響 4.4.3預迴圈應力對材料疲勞裂紋擴展壽命的影響 4.5斷口形貌分析 4.5.1疲勞裂紋源區的斷口形貌 4.5.2穩定擴展區的斷口形貌 4.5.3瞬斷區的斷口形貌 4.6本章小結 第5章概率疲勞裂紋擴展速率統計分析方法 5.1引言 5.2試驗案例 5.3中值疲勞裂紋擴展速率曲線的擬合方法 5.4規定置信度、可靠度的疲勞裂
紋擴展速率及其運算式 5.5概率分佈特徵的統計分析方法 5.5.1傳統統計分析方法 5.5.2基於高斯分佈的統計分析方法 5.5.3基於擬合曲線等效轉換的統計分析方法 5.5.4統計分析方法的比較與討論 5.6本章小結 第6章基於厚度尺寸效應的三維應力強度因數修正方法 6.1引言 6.2試驗案例 6.3三維應力強度因數有限元分析 6.3.1應力強度因數的求解方法 6.3.2三維有限元模型的建立 6.4三維應力強度因數的厚度尺寸效應 6.4.1應力強度因數計算結果的對比與分析 6.4.2三維應力強度因數的修正作用 6.4.3厚度尺寸效應對應力強度因數的影響 6.5本章小結 第7章結論與展望
7.1工作總結 7.2研究展望 隨著我國高速列車產業的不斷發展，高速列車的服役安全問題日漸受到廣泛關注。端部底架是高速列車主要承載結構之一，它會在服役過程中因迴圈載荷及複雜環境的交互作用而產生損傷，並導致裂紋的萌生與擴展，降低結構的剩餘強度和使用壽命。如何採用與現代工程結構損傷容限設計和評估理念相容的方法對高速列車結構材料的疲勞損傷過程進行監管，並開展關鍵功能部件斷裂力學性能的可靠性分析研究，是高速列車服役安全的重要課題。 本書從工程應用的角度出發，探索高速列車結構材料的疲勞裂紋擴展行為。本書針對高速列車端部底架關鍵功能部件的鋁合金材料進行斷裂力學性能測試與可靠性分析，重
點圍繞服役經歷對材料斷裂力學性能的影響、預迴圈應力對材料斷裂力學性能產生的“鍛煉”效應，以及材料疲勞裂紋擴展行為的評估方法等開展系統研究，為高速列車的可靠性設計和安全性運行提供基礎科學依據。 研究工作通過建立高速列車端部底架結構三維模型，在保證有限元計算精度的前提下，對結構進行了合理簡化。根據實際情況確定載荷和邊界約束條件，通過有限元分析獲得底架結構關鍵功能部件的應力和位移分佈狀態，將有限元分析結果與線路實測值進行對比，驗證其合理性，並以此作為服役材料斷裂力學性能評估研究的工程背景和設計依據。 通過對具有多年服役經歷的高速列車端部底架關鍵功能部件材料進行斷裂力學性能測試，分析服役材料的性能
變化情況。鑒於穩態裂紋擴展階段疲勞裂紋擴展速率da/dN與應力強度因數範圍ΔK的關係表現為折線形式，提出合理的分段擬合方法。研究近門檻值區域的疲勞裂紋擴展行為，探討產生折線型da/dN-ΔK關係的原因。通過對斷口形貌進行觀測，探究服役材料性能變化的微觀機理，從而全面評估服役經歷對高速列車結構材料斷裂力學性能的影響。 鑒於服役材料穩態裂紋擴展階段da/dN-ΔK關係的折線特徵，針對高速列車結構材料開展不同水準預迴圈應力作用下的拉伸試驗和斷裂力學試驗研究，分析施加預迴圈應力對材料各項力學性能的影響以及材料產生“鍛煉”效應的原因。根據預迴圈應力作用後材料的疲勞裂紋擴展行為，提出合理的壽命預測模型，
並與實測資料進行對比、驗證。最後，定量分析了材料微觀組織中微觀缺陷和形貌特徵在經歷預迴圈應力作用後的變化規律，探索提高高速列車結構材料強度和使用壽命的途徑。 介紹工程中廣泛應用的規定置信度、可靠度的p-da/dN-ΔK關係曲線擬合方法，並分析其存在的不合理之處。通過對試驗資料分散性的分佈規律進行研究，提出兩種能夠真實呈現疲勞裂紋擴展規律的概率疲勞裂紋擴展速率統計分析方法。 應用有限元法建立三維應力強度因數計算模型，並採用相互作用積分法計算獲得裂紋尖端應力強度因數沿厚度方向的分佈。通過與試驗資料和解析法求解結果進行對比，證明提出的三維計算模型能夠對具有厚度尺寸效應的裂紋尖端應力強度因數求解結
果起到修正作用，從而為準確評估材料的疲勞裂紋擴展行為提供解決方法。 著者
基於光體積描記訊號的時域與頻域特徵使用類神經網路估算血壓
為了解決傳統統計分析 的問題，作者高欣瑜 這樣論述：
論文名稱：基於光體積描計訊號的時域與頻域特徵使用類神經網路估算血壓臺北醫學大學醫學資訊研究所研究生姓名： 高欣瑜指導教授：邱泓文 臺北醫學大學醫學資訊研究所 教授近年來，血壓持續受到國內外的重視，同時也是生理監測中的常規項目，血壓的改變對人體有很大的影響，有多項研究指出血壓過高或過低會為身體帶來危害，代謝與行為因素中高收縮壓導致早期死亡和殘疾的風險位居第二，我國衛生福利部於民國 107年國人死因報告中高血壓性疾病也位於排行第八，因此隨時對血壓監控是很重要的，血壓量測的儀器當中，從早期的聽診式測量慢慢進步到，現今大多數人使用的電子的袖帶血壓量測儀，以及侵入式的血壓測量多在醫療場所使用，這兩項
設備可以監測血壓，不過無法達成可非侵入式也可連續測量的目標，也因近幾年類神經網路的崛起，相較於傳統統計分析方法更適用於非線性類型的預測。 本研究使用MIMIC公開生理數據資料庫蒐集10例共約37000次心跳點資料，利用光體積描記訊號基於時域和頻域特徵以類神經網路估算連續血壓，達成非侵入式且連續得測量，研究中將實驗依照輸入資料分成兩部分，實驗一為單一個案的模型建置、實驗二為混合資料的模型建置，各實驗依照輸入特徵值皆建置十四個預測模組，並使用相關係數、均方根誤差(RMSE)、英國高血壓協會BHS分級評估模組效能，每個模組皆以研究資料隨機分為70%訓練組與15%驗證組與15%測試組。 其結果與預
測效能如下: (1)在預測舒張壓時，類神經網路在實驗一當中有多個模組預測達到BHS標準為等級A，最優異的模組預測結果達到等級A佔全部案例中的100%，在實驗二時同樣也有多個模組預測達到等級A，其中最優異模組預測結果的均方根誤差(RMSE)約為3.683；(2)在預測收縮壓時，實驗一最優異模組預測達等級A佔90%、等級B佔10%，在實驗二中表現最優異的模組等級為A且預測結果的均方根誤差(RMSE)約為7.682；(3)綜合上述結果顯示，以舒張壓而言使用時域特徵域測的模組有較好的成效，以收縮壓而言，使用時域特徵與頻域特徵得到較好的結果，而實驗二混合不同案例的模型，整段心跳的特徵可有效提高準確度。
綜合上述三點，以光體積描記圖法利用類神經網路估算血壓有很好的成效，但證實使用單一PPG訊號利用類神經網路估算血壓是具有預測能力，並助於未來使用非侵入式且可連續測量血壓數值發展的可行性。