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預約未來財富：88則金融小常識打造投資精準眼光

為了解決元富的問題，作者李顯儀 這樣論述：

金融實務常識 ╳ 熱門焦點議題 ╳ 投資理財真相   　　★援引公開資訊佐證 　　★幫助理解各種金融商品 　　★聚焦投資理財中的諸多眉角 　　本書共分成8個部分，分別為金融經濟、貨幣匯率、股票、基金、固定收益商品、衍生性金融商品、銀行理財商品與金融科技等所組成。書中的單元內容以一般的金融實務常識、當今較熱門金融議題與投資人較容易誤解的金融觀念為主。 　　希望透過本書循序漸進、深入淺出的解說，讓讀者更明瞭金融的實務運作，以及釐清一些投資真相，並提供讀者在進行投資理財時，所應具備的一些基本常識。 　　【目標讀者】     　　1. 適合具投資理財興趣的初學者與進階者。 　　2. 適合大

學投資理財通識課程的學生。 　　3. 適合當現在108課綱技術型高中商管教師的課外讀物。 本書特色      　　◆了解金融常識 　　精選投資理財，最常用最關鍵的金融實務常識。 　　◆觀念吸收容易 　　將金融相關事物具體化，並與真實生活相連結。 　　◆明瞭金融實作 　　搭配實務圖表，使讀者能對金融現況一目瞭然。 　　◆正確判讀真相 　　專欄精闢解析，以金融數據實證釐清投資真相。

元富進入發燒排行的影片

以閉鎖性股份有限公司作為家族企業傳承手段之研究

為了解決元富的問題，作者汪令珩 這樣論述：

閉鎖性股份有限公司係在公司法中以專節規範之特殊形態股份有限公司，與一般股份有限公司的規範有所不同，主要係為新創產業而設。然除了新創產業外，家族企業亦有用以作為家族傳承之可能，而且其實於新創產業興起前，閉鎖性公司因其性質早已有與家族企業一同討論。 家族企業於外國已有多例，於東方社會中亦有出現，我國企業中屬家族企業者也不在少數。近年來新聞媒體頻繁出現有關家族企業經營權之爭奪，使得家族企業的傳承所引發的問題浮現於大眾之目光之下，可見要在兼顧家族企業的特殊性下妥善管理與傳承實非易事。我國公司法於近年增訂之閉鎖性股份有限公司一章具有與傳統公司不同之面向與規範，具有股份有限公司原有之資合性和其特有的閉

鎖性，搭配其餘家族傳承之方法，有做為家族企業傳承有力手段之可能。 本文將介紹家族企業與傳承與閉鎖性股份有限公司之關係，閉鎖性股份有限公司相關特點、問題，並藉由外國法對照與實務運作之情況，探討為何比其他家族企業傳承手段更為合適。輔以實際案例分析。

投資理財規劃(第三版)

為了解決元富的問題，作者李顯儀  這樣論述：

　　本書的內容盡量以人們一般生活中，常用到的投資理財常識為主，祈能兼顧學堂上課所需、亦能讓坊間讀者為理財所用。各章皆有相關實務案例與解說，再搭配實務例題Excel說明，讓理論與實務相結合。希望藉由本書深入淺出的詮釋，引領讀者進入投資理財的領域。  本書特色 　　1.章節架構完整：綱舉目張，內容循序漸進，敘述簡明易讀，並輔以豐富圖表，有利讀者自行研讀。 　　2.實務案例：各章含最新時事案例，與實務相應用結合，彰顯內容的重要性與應用性。 　　3.Excel說明：部分實務例題以Excel進行說明，讓讀者熟知Excel實際操作，提升財務上的應用性。 　　4.章後習題：包含「練習

題」與「證照考題」，讓讀者能自行檢測學習情形。 　　5.教學活動：於書末提供教學活動案例，更加貼近實務，提升學習效果。 　　6.理財小常識：新版增加知識補充專欄，活化教學內容，學習更完整。  

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決元富的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。