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哥吉拉3D模型 huykhoi2407 (cgtrader)
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基於Temporal Convolutional Networks的模型預測短期車流量

為了解決免費3d模型下載的問題,作者張詠貿 這樣論述:

本文提出一種基於深度學習對台灣交通路口車流量的方法。將軌跡的預測表示為時空序列問題,而輸入與預測目標都屬時空序列,探討是否TCN在時空序列問題上的預測有更好的準確性,大家比較熟悉的RNN有比較大的問題是有梯度消失,而TCN解決了這個問題,擁有著更大的視野,當初在了解CNN論文的探討之下,查看到了有關TCN應用於風險控制的論文,想到是否能應用在車流量的預測上,由於TCN模型是有時序上環環相扣,覺得交通流量與時間有大大的關聯,比如:上班時段、下班時段跟平常時間,隨著時間的變化有不同的數據,本文研究以TCN為模型,並以python程式語言為開發環境,編譯為Colab,會選擇Colab是因為免費以及

提供GPU 運算功能,在資源的交流下方便,模組方便下載,使用於深度學習預測車流量,快速獲得結果,透過獲得的數據來進行探討,藉由網路上收集到的dataset,進行訓練,將由數據訓練出新的模型。

AR Unity擴增實境實務開發

為了解決免費3d模型下載的問題,作者謝旻儕,蔡孟君 這樣論述:

  只要對AR有興趣者想學習AR開發、沒有程式基礎者…等,皆可透過此書,按照範例逐步入門學習。讓讀者體驗從無到有的AR製作過程。透過漸進式的主題學習,初學者可以先從概念與不需程式腳本的基礎課程入門,不用寫太複雜的程式碼,也能根據本書製作出AR專題實務。

科技接受模型對電子書閱讀器顧客滿意度的影響―以社群行銷活動為干擾效果

為了解決免費3d模型下載的問題,作者劉沛昀 這樣論述:

本研究旨在探討電子書閱讀器使用者的數位閱讀素養能力對科技接受模型(TAM)中之個人信念(認知有趣性、認知易用性與認知有用性)的影響、個人信念對顧客滿意度的影響,以及數位閱讀素養與個人信念對顧客滿意度的影響。研究結果顯示:數位閱讀素養對個人信念皆有正向顯著影響;個人信念對顧客滿意度皆有正向顯著影響;個人信念在數位閱讀素養與顧客滿意度之間皆呈部分中介效果。干擾效果方面,以社群行銷活動認同度分組,高分組部分,品牌行銷對認知有趣性與顧客滿意度之間有顯著正向干擾效果。品牌行銷對數位閱讀素養與顧客滿意度之間有顯著正向干擾效果。在社群行銷活動、閱讀推廣、品牌行銷對認知易用性與顧客滿意度之間,三者均有顯著正

向干擾效果;低分組部分,閱讀推廣對認知有趣性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。促銷活動對認知有趣性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。閱讀推廣對認知易用性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。促銷活動對認知有用性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。建議可將社群行銷活動內容移植到電子書閱讀器上,以提升使用體驗。另可借鏡日本電子漫畫市場經驗,利用電子書閱讀器之特性,開發電子漫畫市場,推測具市場潛力。關鍵字:電子書閱讀器、數位閱讀素養、科技接受模型、社群行銷活動、顧客滿意度