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國立彰化師範大學 地理學系 何猷賓所指導 林志重的 台灣地區大學校院與學生來源之空間分析 (2007),提出全國高級中等學校及五專資訊定位查詢系統關鍵因素是什麼,來自於高等教育、學生來源、教育社會學、教育地理、地理資訊系統、戶口普查、引力模式、資料探勘。

而第二篇論文國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 張仁家所指導 吳旻珊的 國立臺北科技大學學生個人背景變項對學習策略與學業成績影響之研究 (2006),提出因為有 大學生、學習策略、學業成績的重點而找出了 全國高級中等學校及五專資訊定位查詢系統的解答。

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台灣地區大學校院與學生來源之空間分析

為了解決全國高級中等學校及五專資訊定位查詢系統的問題,作者林志重 這樣論述:

本研究利用地理學的原理與方法,探討台灣地區高等教育擴增前後,大學校院分布及學生來源的空間特性,期能開拓國內高等教育的地理研究,並作為教育行政和政策的參考。國內尚未明確提到「教育地理」之學科領域,本研究認為「教育地理」是以地理學的觀點,運用地理學的原理及方法,研究教育資源和設施的人地關係。有鑑於國內對教育改革的重視,以及社會經濟環境劇變,「教育機會」、「學生就學」、「學校設置」和「社區關係」等涉及地理之教育議題,實有很大的空間值得深入研究。台閩地區2000年戶口及住宅普查原始資料,大學生求學的學校分布於308個鄉(鎮、市、區)遠多於實際的69個,而且「居住於學校宿舍的大一學生五年前居住地點」之

比例不合常理。建議2010年的普查宜建立相關檢誤機制、改進「留置填表法」的作業方式,以及確認就讀大學校院附設專科部學生的教育程度。依據招收日間部大學生的大學校院校數與學生數擴張情形,學校設立期可分為早、中、近等三期。以ArcGIS分析大學校院的區位發展有區域均衡的趨勢,並有聚集於部分地區的現象,早期的大學密集區有5區,2003年擴增到10區,佔學校總數的90%,學生為83%,大量的學生有集中在都會地區或高人口密度的傾向。本研究蒐集2003年各大學校院及日間部一年級學生戶籍地,回收有效學校數91%,學生佔95%。研究發現台北和高雄地區,在當地求學的學生比率最多;學生來源大致以戶籍地區和鄰近地區為

主;南部區域的學生前往北部的機率,比北部區域的學生前往南部為大;公立學校比私立學校有較多遠距離的學生;一般大學比技術學院學校有較多遠距離的學生;不同地區的學校吸引學生來源的範圍大小與該地區社會經濟環境背景有關。以各校的學生來源距離和來源機率的引力模式冪次關係迴歸分析,有80 %的學校為高相關,各大學校院依其學生來源阻隔係數大小,可分成「全國性」、「區域性」和「地方性」。利用資料探勘方法分析顯示,全國性學生來源的學校,其條件因素重要性依次為一般體系、大學、早期設立、公立;而地方性學生來源的學校條件因素為東部地區的學校。至於區域性學生來源的學校並無特別明顯的條件因素,當地人口密度和生活機能並非學生

來源重要的條件因素。

國立臺北科技大學學生個人背景變項對學習策略與學業成績影響之研究

為了解決全國高級中等學校及五專資訊定位查詢系統的問題,作者吳旻珊 這樣論述:

本研究旨在探討國立臺北科技大學學生個人背景變項對其學習策略與學業成績之影響,以及學習策略和學業成績之關係。首先蒐集學習策略之相關研究加以探討,除引用李咏吟、張德榮與洪寶蓮(1991)所修訂之「大學生學習與讀書策略量表」外,亦自編「個人背景資料調查問卷」,並以國立臺北科技大學九十五學年度四技部二年級學生前一學年度之學業成績總平均,作為學生學業成績表現。自2006年10月24日起至12月12日止,利用系班週會的時間,共計進行五次施測,發放1,038份問卷,有效回收問卷782份,有效回收率為75.34%。本研究以描述統計、單一樣本t考驗、獨立樣本t考驗、單因子變異數分析、二因子變異數分析、皮爾森積

差相關與多元逐步迴歸分析進行資料統計與分析,並獲致以下結論:ㄧ、研究工具信度較原量表高;二、國立臺北科技大學學生學習策略有待加強及改進;三、女性、讀書時間越長、父親影響較深以及高家庭社經地位的臺北科大學生在學習策略上表現較好;四、低家庭社經地位的女生在考試策略的展現上較中高家庭社經地位的女生為弱;五、學習策略和學業成績有正相關;六、動機、考試策略、時間管理、解決學習困難、男性、訊息處理以及讀書時間1小時以下能有效預測學業成績。並根據結論,提出二點建議:ㄧ、對國立臺北科技大學行政主管之建議:(1)增進教師對學習策略的輔導知能;(2)健全導師制度;(3)加強輔導學生學習策略。二、對國立臺北科技大學

教師之建議:應針對不同的性別、系別與家庭社經地位的學生,鼓勵其使用不同的學習策略。