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國立高雄科技大學 科技法律研究所 廖欽福所指導 方姿涵的 論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估 （2021），提出公布注意交易資訊標準ptt關鍵因素是什麼，來自於居住正義、適足住房權、房屋稅制條例、囤房稅、社會住宅。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍、吳牧恩所指導 呂韋葶的 警示股票與網路留言之探索 （2021），提出因為有 網路留言、警示股票、謠言、異常交易、決策樹、隨機森林的重點而找出了 公布注意交易資訊標準ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了公布注意交易資訊標準ptt，大家也想知道這些：

論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估

為了解決公布注意交易資訊標準ptt的問題，作者方姿涵 這樣論述：

華人社會自古便存有土斯有財之購屋觀念，但綜觀我國土地逐漸稀缺，房屋市場價格卻逆勢上漲之局勢，「居住正義」之精神為近年來人民之訴求。根據我國憲法第10條訂定，人民有居住及遷徙之自由，故居住權可視為憲法所保障之基本權利，為國家保障人民社會福利制度之義務。國家並非僅止於實現住者有其屋之居住正義理念，尚需顧及聯合國經濟社會文化權利國際公約之「適足住房權」，即不僅使人民有房屋可居住，還須使每人都有和平、安全而有尊嚴地居住在某處的權利。各地方政府推出多項打房政策，以面對高房價之民怨，如社會住宅、健全不動產市場交易制度、與銀行配合提高貸款利率、列分貸款對象、進行租屋補貼、採取獎勵稅制等多元政策。本論文將以

我國臺北市、新北市、桃園市、新竹縣、新竹市、臺中市、臺南市、高雄市為資料考察對象，並研究居住正義之發展及中央政府所倡導之房屋稅差別稅率之政策對於抑制房價之效果。對現行房屋稅制及預計修正草案做比較分析，以期落實居住正義之理念。

警示股票與網路留言之探索

為了解決公布注意交易資訊標準ptt的問題，作者呂韋葶 這樣論述：

在新冠肺炎疫情爆發期間，網路謠言造成短期內異常價格波動，引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注，可見維護交易市場穩定的重要性。然而，網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外，雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高，但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例，基於臺灣證券交易所的異常交易標準，從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後，利用機器學習模型預測股票異常交易，並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明，在預測股票異常交易時，網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值，且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管

機構因地制宜，實現維持市場效率和穩定性。

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