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AI人工智慧應用於空調系統可行性分析

為了解決冷氣cspf的問題，作者蔡府伯 這樣論述：

本研究的目的為開發雲端人工智能（Cloud-based Artificial Intelligence），可以在雲端執行人工智能（Artificial Intelligenc, AI）程式，遠端遙控家裡的空調機；優點是雲端AI程式可以隨時更新版本，以提供更好的控制性能而不需要去更新硬體設備，重點希望藉由AI的應用帶來革命性應用，創造出嶄新的商業模式。有鑑於此，本文收集國際有關AI應用於空調的論文，依照系統性文獻回顧PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）方法做文獻探討。篩除掉僅有理論發

展，沒有具體實驗工作或實驗數據發表的論文，剩餘之論文則用於分析智慧空調導入AI之具體成效。以實驗配合理論分析，實證AI應用在空調節能方面的實質效益，傳統家用變頻空調係採用比例積分微分（Proportional-Integral-Differential, PID）控制壓縮機轉速，本文將運用雲端計算導入比較模糊控制（Fuzzy control）及模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）兩種控制策略取代傳統PID控制，並以能源效率比EER指數及國內最新的冷氣季節性能因素CSPF指數為基準，實驗結果顯示MPC確實能夠提升空調效率9.12%，除此之外並進一步做成本分析

，並與其他各種節能手段比較成本效益，配合訪問調查國內製造空調大廠，了解實際應用現況與遭遇困難點，藉此導出AI空調應用架構指南，作為業界參考並提出建議未來應用的方向。