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供應鏈生產指派與排程系統─以斐氏圖與遺傳演算法為基之合作模式

為了解決分批採購同一廠商的問題，作者鐘國誌 這樣論述：

由於全球市場的變化快速，許多的產業也面臨極大的考驗，尤其在國際市場的激烈競爭中，產品的供應速度已成為企業決戰全球的關鍵因素之一。供應鏈管理(Supply Chain Management)即是透過上下游廠商的整合，將每個生產配送的環節結合在一起，以發揮供應鏈的整體效益。所以大型企業紛紛帶頭建立自己的供應鏈體系，並與過去視為敵對的上下游廠商共同合作，以獲得整體供應鏈的利益及優勢。因此，如何在互信及合作的前提下有效整合上下游廠商的資訊並對多變的市場需求作出正確且快速的因應，甚至提供更充分的資訊以增加自身競爭力對當前的企業來說是一個重要的課題。 同時，隨著全球化競爭日趨激烈，企

業所面臨的問題之複雜度也隨之提高，傳統的單一智慧代理人機制已無法解決問題，多重代理人(Multi-agent)的發展便因應而生。 本研究主要針對供應鏈環境中，衛星體系發達的中心製造廠如何善用其健全的衛星網絡，藉由充分的資訊分享及有效率的訂單處理機制來整合上下游資源，在多變的市場產品需求以及複雜的外包網絡間取得最佳的零件訂單指派及配置的領域進行探討。 本研究希望由兩個構面來探討此領域，並提出兩個研究方法來達成前述中的目標，其一為結合斐氏圖系統展開的功能作為系統運作結構及評估和搜尋機制的系統方法，其二是提出多目標遺傳演算法來解決該問題。最後，本研究中擬將此兩

方法進行結合。以使其成為一個能兼顧前兩方法優點的系統。整體來說，本研究有數個重要方向及研究項目。 方向一：利用層級式分析法發展出多零件相對於多衛星廠在考量多因素模式下的的評估方式，並整合成一同時考量了多目標下各衛星廠間重要性及各零件間重要性的生產優勢析表，以作為後端指派過程中用以評估指派方式優劣的基準對照表。 方向二：以斐氏圖(Petri-net)來對中心廠與衛星廠之間的關聯網絡進行建模，並設立了各種機制對相關零件重要性及工廠優勢和產能等項目進行評估及指派作業。也就是將由各機制所形成的多重代理人嵌於所建立的斐氏圖模型中，並對整個模型進行動態的指派運算及控

管作業。 方向三：以斐氏圖所建構之系統進行實例探討，並進行實現配置，探討各變數及情境變化下，對系統執行所造成的相關影響。 方向四：提出多目標遺傳演算法(Genetic Algorithm)，來進行求解的作業，並對此方法應用在此問題中可能會出現的的特殊現象以及解決的方式作一探討。 方向五：分析並比較兩方法的優缺點，並提出一個結合兩個系統的方式，以期完成一個同時兼顧兩系統優點的系統架構。 方向六：擷取顧客偏好資訊，作為修正搜尋方向依據，並提供符合顧客需求的多向建議。因此，系統會依據不同顧客或同一顧客對不同產品的要求來修

正期搜尋方向，且提供多選擇性的輔助資料來滿足顧客要求。 方向七：將最佳配置後結果輸出作為中心廠及外包商(衛星工廠)進行生產計畫及排程的依據。即中心廠及衛星工廠可依最佳配置後的資訊安排或修正生產計畫，以達成資訊快速分享及應用的功能。