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花東地區透天厝交易價格因素之分析

為了解決北屯透天出租的問題，作者翁珮寧 這樣論述：

本研究主要分析2017年1月至2019年9月間實價登錄查詢網上花東地區透天厝交易價格因素變分析，依建屋主要登記型態用途包含住家用、非住家用（如工業用、住商用、商業用、住工用及其他登記事項），將透天厝的樓層數、建造材料為鋼筋材料（如鋼筋、鋼骨混凝土及鋼筋混凝土加強磚造），則非鋼筋材料為（如磚造、木造及其他材料）等、屋齡、建物的房間數、建物的客廳數及建物的衛浴設備數等因素，整理篩選過後計2194筆交易價格資訊。以採用迴歸模型設定為研究基礎，依特徵價格理論探討研究房屋特徵變數對於花東地區透天厝房價的影響。本研究發現在不考慮各項特徵條件下，花東地區透天厝平均交易價格每1坪為71,334元；研究發現透

天厝每增加一層樓的情況下，交易價格會減少了8,814元；推測原因能是花東地區為中央山脈及海岸山脈之間的狹長谷地，亦是歐亞大陸板塊與菲律賓海板塊的交界，是全台灣發生地震最頻繁的縣市有關；針對透天厝登記建物之型態住家用及非住家用，使透天厝交易價格影響減少了1,118元但不顯著；在建屋主要的建造材料為鋼筋及非鋼筋影響透天厝在交易價格上增加9,550元；因花東公路發展後交通便利遊客數增加，加上好山好水好風景是休閒養肺的好地方，也是投資者看重的地點；故透天厝屋齡每增加一年，價格增加78元；但房間數多增加一間，將使透天厝房價反而減少了2,780元。最後在一般家庭中通常只有一間客廳及廚房；如廳數再增加的情況

下，會使透天厝房價反而減少了5,513元。而衛浴設備數再增加的情況下，並不顯著影響透天厝房價。

應用大數據於杭州市房地產價格模型之建立

為了解決北屯透天出租的問題，作者郁嘉綾 這樣論述：

互聯網的發展與近年來數據平台受到公私部門重視，資訊的取得與流通變得便捷，中國房地產文化目前有別於台灣，尚無實價登錄機制且地域面積廣大，傳統估價模型可能無法直接應用，面對房地產背後眾多的影響因素，本研究將預測建模目標放在泡沫化尚不嚴重且較具有潛力的中國新一線城市杭州市，自新浪二手房網爬取杭州市房地產數據，並自國家統計局取得各地區行政支出數據，作為實證分析資料。結合自動程序爬蟲抓取數據、統計分析與機器學習方法，期望對中國房地產建立一混合非監督式與監督式學習之模型。在分群結果之後建構模型採用之技術為C5.0、三層CHAID、五層CHAID與Neural Network，挑選出最適合的模型為使用混合

模型後的C5.0決策樹方法，達到降低變數維度亦提升或達到相當的預測準確率的雙贏目標，模型中行政地區、面積、總樓層為最頻出現的重要變數。另外透過集群分析於行政支出的應用，發現2016年度杭州市投入的行政支出集中於余杭區、蕭山區、濱江區，成為賣屋及購屋者的第二項決策標準。