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投資救未來：ESG永續獲利雙贏投資法

為了解決半導體etf香港的問題，作者馮健鏗 這樣論述：

　　環球市場的聰明錢，正大步「錢」向ESG， 　　你必須認識ESG 估值方法，才能捕捉「碳中和」時代的投資良機！ 　　上市公司如何應對世紀疫情、全球暖化、貧富差距、數據安全這些重要議題，往往不在財務報表中顯現。 　　ESG已成為新時代的價值投資法，投資者不只著眼於盈利，更考慮公司的可持續性發展，將其環境保護（E）、社會責任（S）、公司治理（G）的表現，系統地納入企業估值之中。 　　作者馮健鏗為香港首批特許ESG 分析員。他在本書詳述評級機構Morningstar（晨星）與MSCI的ESG評分標準，以及解讀上市公司ESG 報告的「永續指標重要性矩陣圖」，引導讀者以「篩選＋動量」策略，發

掘出ESG 評分高、回報優於大市的企業。 　　投放ESG 的聰明錢有偏好，作者聚焦最具增長潛力的板塊：氫能源、鈣鈦礦太陽能、合成生物及醫療科技等，更點出該板塊投資之選，當中涵蓋港股、美股及A股，以及一系列綠色主題基金，如「碳權」交易ETF、低碳債券基金、水資源基金等。 　　ESG投資法，平衡可持續發展與良好回報，投資者兩者兼得，是為雙贏。

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智慧綠能產業—台達電投資之研究

為了解決半導體etf香港的問題，作者呂姿穎 這樣論述：

本研究探討智慧綠能產業未來發展趨勢之價值投資，並以個股台達電子工業股份有限公司為例。研究期間2020年1月至2021年12月以及2022年Q1期間台達電子工業股份有限公司之個股資料作為研究樣本。近年來全球氣候呈不穩定的狀態，產生巨大的改變，聯合國提出「溫室效應」為主要的原因，地球也因各種氣體排放產生污染，使得地球暖化、全球環境溫度升高，並面臨到能源匱乏的問題，而除了節能減碳保護地球，尋找替代能源也成了當前全球最需要被重視的問題。台達電為全球市佔率最大的交換式電源供應器廠商，於電動車崛起初期，便打入全球電動車龍頭特斯拉（Tesla）的供應鏈，其主要營業項目包括再生能源、汽車電子、醫療、消費性電

子、通訊、樓宇自動化、工業自動化等領域，其產業的競爭及發展多方位具有相當的優勢，而台達電近年來在多方面領域的研發，其中包括物聯網、資料中心、電動車及再生能源市場等，而隨著電動車的興盛，也為其在股市帶來大幅度的成長，其營運數據也有逐年攀升的趨勢。整體而言，根據台達電企業之根基、企業版圖的壯大及其電動車產業線之未來發展性，也落實了「環保、節能、愛地球」的經營理念，以長期發展來看，是一個具有成長潛力的投資標的。

小資致富術：用主題式ETF錢滾錢 (親簽版)

為了解決半導體etf香港的問題，作者陳重銘 這樣論述：

ETF是不懂選股投資人的救星， 但是當ETF多到讓人眼花撩亂時， 怎麼挑才對變成新難題！ 不敗教主陳重銘深入解析8大熱門主題式ETF， 教你用簡單的方法錢滾錢，投資不用到處問明牌！   　　★領股利、賺價差適合的ETF不一樣，搞錯投資重點，你就擺脫不了賠錢命運。★ 　　近來5G、電動車、ESG等主題式ETF火熱，想賺未來10年的趨勢財，在你的資產配置組合中，就不能缺少這些。 　　然而，業者發行的ETF種類越來越多，ESG、5G、電動車、半導體……以及鎖定美國、中國、越南等海外市場的ETF， 　　原本該是「無腦」的ETF投資術，也變得讓人很煩惱！ 　　╲╲╲如果以下這

些事你不知道，就不能錯過這本精彩好書！╱╱╱ 　　● 觀察籌碼「很母湯」：ETF規模可大可小，用籌碼分析操作會失準。 　　●  5G ETF差異大：國內目前4檔5G相關ETF，投資標的包括台灣、中國、美國和歐洲。 　　● 半導體ETF沒有高股利：半導體ETF殖利率都不高，股價長期成長性更值得期待。 　　● 投資搞錯重點：比起領股利，有些高股息ETF更適合賺價差。 　　● 布局跑錯棚：阿里巴巴、騰訊等中國獨角獸企業，大多在紐約、香港掛牌，中國A股ETF買不到。 　　● 美股指數分不清：蘋果、微軟、特斯拉、臉書、谷歌……這些科技公司，都是那斯達克100指數成分股。 　　● 驚嚇指數超高：有些國家

的股市無漲跌幅限制，像搭雲霄飛車，嚇得你不要不要的！ 　　本書除了完整解析8大類主題式ETF特色， 　　還幫你掃除投資地雷，教你學會ETF的最佳操作策略。 　　▍掌握2要點 輕鬆當投資贏家 　　被動投資應掌握2個要點，首先，選擇大型、穩定成長的經濟體長期投資；其次，挑選未來明星產業，再利用ETF買進一籃子好公司。 　　▍買ETF也要做資產配置 　　台灣產業以電子為主，因此原型ETF多以電子產業為主，搭配金融、電信、房地產相關ETF，才不會過度偏重在單一產業。 　　▍溢價太高有貨先出 折價太多有錢先買 　　折溢價超過3%時，謹記「溢價太高，有貨先出；折價太多，有錢先買」原則。不過，若是打

算長期投資，安穩抱牢即可，不用緊張兮兮。 　　▍用ETF布局海外市場 　　想投資美股、中國、越南等海外市場，透過ETF也辦得到！  

應用類神經網路於股災期間之股價預測—以台灣成分證券ETF為例

為了解決半導體etf香港的問題，作者謝佳芸 這樣論述：

台灣股票市場容易受國際股市影響，股市甚麼時候會崩盤則是各位投資者在意的事情，期望藉由觀察歷史上四次代表性股災，結合類神經網路的運算，預測往後股價的走勢。選取的四次股災分別是：2008年的金融海嘯、2011年的美債危機導致全球股市重挫、2018年的美中貿易最高峰和2020年的新冠肺炎疫情爆發帶來全球經濟衰退疑慮。在這些事件中，一國股價之漲跌容易對其他國家有連鎖效應，特別是股價突然暴跌時連動性相當明顯。因此，本研究將各國主要股市指數、代表原物料物價的期貨、消息面指標和總體經濟分析指標納入變數中，並加以預測指數股票型基金(Exchange Traded Fund, ETF)之價格。本研究應用倒傳遞

類神經網路整合台灣發行量加權股價指數、美國紐約道瓊工業平均數、美國紐約史坦普爾500股價指數、香港恆生指數、中國上海綜合股價指數、德國DAX指數、韓國綜合指數、日本日經指數、法國CAC指數、英國FTSE100指數、加拿大多倫多綜合指數、新加坡富時海峽指數、泰國曼谷SET指數、CRB指數、恐慌指數、台灣領先指標綜合指數、景氣對策訊號、海關出口值、機械及電機設備進口值預測近十年殖利率排行前十名的國內成分證券指數股票型基金。本研究採用皮爾森相關係數分析四次代表性股災台灣股市收盤價與各國指標的相關性，數據結果顯示國際之間股價的相關性高。本研究數據結果平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Pe

rcentage Error, MAPE)皆小於10%，所以，本研究確認在四次代表性股災時間，倒傳遞類神經網路學習國際股價趨勢來預測台灣股票市場是有效的。關鍵詞：倒傳遞類神經網路、多層感知器、價格預測、指數股票型基金、平均絕對百分比誤差