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民眾居住環境影響因素之研究－居住滿意度、社宅興建贊成度、社宅弱勢保障比率

為了解決南崁房價2020的問題，作者陳冠儒 這樣論述：

提供民眾“可負擔且好品質的居住環境”應是一個國家住宅政策最重要的目標，國內在整體居住環境面臨高房價、建築物及設備老舊、住宅無障礙環境不佳等狀況，而在弱勢居住環境上，弱勢家戶面臨不易在住宅市場租賃到合適居住空間，亟需由政府協助民眾居住在可負擔的住宅、創造公平的租、購屋機會及協助提供合適、便利的居住環境。本研究透過回顧環境心理學，建構居住環境評價轉換環境認知與行為模式。首先，考量民眾對於居住環境在個人或公共領域的次序偏好相異，對於整體居住環境或弱勢居住環境的認知亦不相同，以環境心理學理論基礎，探討民眾居住經驗與居住環境彼此間的關係。其次，透過環境評價將環境態度轉變個人自身因素，運用「104年住宅

狀況抽樣調查」資料，針對住宅使用人中的家計負責人，以次序邏輯斯模型、邊際效應進行分析，探討民眾居住經驗與居住環境間的關係與環境評價。再者，透過環境使用者評估對住宅環境的需求、生活的品質與滿意度，以及對社會住宅態度，瞭解民眾對於居住環境的認知與反應，以及民眾如何解讀所居住的環境。最後，提出健全住宅環境與社會網絡建議，使民眾產生毗鄰認同感，以及建立社區意識，透過良性的回饋，改善並健全整體居住環境。第四章「民眾居住滿意度之影響因素」，該篇文章將居住滿意度區分為住宅滿意度與鄰里環境滿意度兩部分，實證顯示鄰里環境特徵對於居住滿意度的影響會大於住宅本身特徵，其中環境美化與管理維護滿意度、視野景觀滿意度是最

重要的鄰里環境特徵。其次，建物是否為住宅專用、住宅類型、以及屋齡對居住滿意度有重要影響。第三、每人使用面積、房數、廳數、衛浴數、有冷氣空調、以及節能設施的種類數愈多會提高住宅滿意度。第四、住宅為自有、主要家計負責人的年齡愈大、平均每月經常性總收入愈高、以及近五年內有搬遷會提高住宅滿意度，但家庭屬性對於鄰里環境滿意度均無顯著影響。最後，無論是住宅或是鄰里環境滿意度，六直轄市均較非六直轄市為低，且鄰里環境滿意度較住宅滿意度更低，未來政府要提升民眾的居住滿意度應充分考量上述影響因素與地區差異。第五章「民眾對社會住宅興建態度之影響因素」，實證發現，房屋所有權和有一個未滿18歲的孩子的家庭是兩個最有影響

力的變項，它們對興辦社會住宅產生重大負面影響。無自有住宅家戶、家中有身心障礙者更支持社會住宅。其次，當社區屬於發展強度較強的住宅大樓時，居民對社會住宅的興建表示更高的認同度。第三，人們對居住環境的滿意對社會住宅的興建產生積極影響。最後，都市化程度較高的城市，民眾對於社會住宅的贊成度會較高，但是，位於都會區周邊城市的居民對於社會住宅的支持度較低。研究結果顯示民眾對於社會住宅興建態度有明顯的地區差異。第六章「民眾對社會住宅弱勢保障比率之影響因素」，實證發現，擁有自用住宅、教育程度較高、年紀較長對社宅弱勢保障比率有顯著負向影響，無自有住宅家戶、家中有身心障礙者較支持提高比率。其次，家戶5年內有搬遷、

民眾贊成興建及有意願申請社宅時有顯著正向影響。第三，附近環境美化與管理維護滿意度對提高比率亦顯著正向影響，但鄰里環境中不同設施有不同影響效果。最後，都市化較高城市居民支持提高比率但周邊城市居民支持度較低，顯示亦存在明顯地區差異。本研究成果有助於瞭解民眾對整體居住環境及弱勢居住環境的關係，作為住宅及衛生福利單位制定住宅或社會福利政策參考。為讓民眾更關心自己的居住環境並願意讓弱勢居住環境獲得改善，建議政策制定應考量民眾居住滿意度、住宅政策與社會住宅推動關聯性等，並使房價回歸合理與健全租賃市場，以有效解決高房價、弱勢居住環境等社會問題。

探討影響本國銀行業承作「以房養老」不動產逆向抵押貸款之關鍵風險因子：複合式多屬性決策方法之應用

為了解決南崁房價2020的問題，作者張文章 這樣論述：

目 錄 頁次中文摘要 I英文摘要 II誌 謝 III目 錄 IV表 目 錄 VII圖 目 錄 IX第一章 緒 論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究問題與目的 41.3 研究範圍與對象 51.4 研究之重要性 51.5 研究流程與架構 61.6 論文結構 8第二章 文獻探討 92.1 「以房養老」不動產逆向抵押貸款之發展概況 102.2 本國銀行業「以房養老」不動產逆向抵押貸款現行承作方案 162.3 「以房養老」不動產逆向抵押貸款風險之相關文獻 312.3.1 長壽風險(Longevity Risk) 312.3.2 法律

風險(Legal Risk) 322.3.3 利率風險(Interest Rate Risk) 332.3.4 房價風險(House Price Risk) 342.3.5 道德風險(Moral Hazard) 352.3.6 作業風險(Operational Risk) 36第三章 研究方法 373.1 研究進行步驟 373.2 評估準則之建構 383.3 資料分析方法 493.3.1決策實驗室分析法(DEMATEL Method) 493.3.2 DANP法 523.3.3 修正式折衷排序法(Modified VIKOR) 533.4 小結 55第四章 分析與驗證

564.1 DEMATEL實證分析 564.1.1問卷設計與發放 564.1.2 評估準則的DEMATEL方法執行與分析 574.1.3 各評估次準則的DEMATEL方法執行與分析 614.2 DANP分析 734.3 Modified VIKOR分析 754.3.1 Modified VIKOR 問卷設計與發放 754.3.2 Modified VIKOR 方法執行與分析 764.4 DEMATEL、DANP及Modified VIKOR分析結果與討論 78第五章 結論與建議 815.1 研究結論 815.2 研究限制 855.3 對產業應用之建議 855.4

對後續研究之建議 87參考文獻 88附錄(一) 96附錄(二) 104 表 目 錄 頁次表1-1 1971~2018年底人口三階段年齡結構、老化指數表 1表2-1不動產逆向抵押貸款制度試辦方案一覽表 17表2-2合作金庫商業銀行「幸福滿袋」方案一覽表 18表2-3臺灣土地銀行「樂活養老」方案一覽表 19表2-4臺灣中小企業銀行「有家安老、有家安老PartⅡ」方案一覽表 20表2-5第一商業銀行「安心貸」方案一覽表 21表2-6華南商業銀行「安養房貸、美滿享福貸」方案一覽表 22表2-7臺灣銀行「樂活人生安心貸」方案一覽表 23表2-8高雄銀行「悠活人生

」方案一覽表 24表2-9中國信託商業銀行「房轉人生」方案一覽表 25表2-10台新國際商業銀行「安居樂齡」方案一覽表 26表2-11上海商業儲蓄銀行「青松來富」方案一覽表 27表2-12兆豐國際商業銀行「歡喜樂活」方案一覽表 28表2-13安泰商業銀行「美好人生、安心人生」方案一覽表 29表2-14陽信商業銀行「幸福月俸」方案一覽表 30表3-1 專家群背景 43表3-2 各準則來源依據 44表4-1 DEMATEL問卷評估尺度說明 56表4-2 DEMATEL問卷受訪者基本資料結果 57表4-3評估準則之平均直接相關矩陣A 58表4-4正規化平均直接影響關係矩陣

58表4-5總影響關係矩陣 59表4-6 評估準則之網絡關係圖座標 59表4-7長壽風險評估次準則之總影響關係矩陣 62表4-8長壽風險評估次準則之網絡關係圖座標 62表4-9法律風險評估次準則之總影響關係矩陣 64表4-10法律風險評估次準則之網絡關係圖座標 64表4-11利率風險評估次準則之總影響關係矩陣 66表4-12利率風險評估次準則之網絡關係圖座標 66表4-13房價風險評估次準則之總影響關係矩陣 68表4-14房價風險評估次準則之網絡關係圖座標 68表4-15道德風險評估次準則之總影響關係矩陣 70表4-16道德風險評估次準則之網絡關係圖座標 70表4-17

作業風險評估次準則之總影響關係矩陣 72表4-18作業風險評估次準則之網絡關係圖座標 72表4-19準則及次準則DANP權重分析排序表 74表4-20 Modified VIKOR評估尺度說明 76表4-21評估準則與評估次準則缺口值與排序表 77表5-1複合式評估模式結果彙整表 84表5-2影響本國銀行業承作「以房養老」不動產逆向抵押貸款關鍵風險因子之改善策略 86 圖 目 錄 頁次圖1-1 高齡化時程 2圖1-2 主要國家老年人口占總人口比率 3圖1-3 研究流程 6圖1-4 研究架構 7圖2-1文獻探討架構圖 9圖3-1 研究進行架構圖 39圖

3-2 評估準則架構圖 48圖4-1評估準則之網絡關係圖 60圖4-2長壽風險評估次準則之網絡關係圖 63圖4-3法律風險評估次準則之網絡關係圖 65圖4-4利率風險評估次準則之網絡關係圖 67圖4-5房價風險評估次準則之網絡關係圖 69圖4-6道德風險評估次準則之網絡關係圖 71圖4-7作業風險評估次準則之網絡關係圖 73