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台馬客家帶的族群關係：和諧、區隔、緊張與衝突

為了解決南庄 到泰安的問題，作者unknow 這樣論述：

　　本書以客家族群集中且人數不少的客家帶 ( Hakka belt/ zone) 作為研究對象, 深入探究台馬兩國不同客家帶的多元族群關係如何受到兩國客家族群處境的影響。同時，也以台馬客家帶做為族群空間的場域來進行比較分析，並歸納出兩國在不同客家族群認同下，其展現的族群關係形貌及特色又如何。   　　台馬客家的族群關係，以台灣台三線客家帶和馬來西亞的柔佛河婆客家帶作為比較對象，觀察其族群內部和族群外部不同關係的呈現，並從語言、宗教、產業、家庭、社會組織五大制度化文化社會層面，剖析它們可能出現的和諧、區隔、緊張或衝突的樣貌。      

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應用 KANO 二維模式探討苗栗地區民眾對戶政創新服務滿意度之研究

為了解決南庄 到泰安的問題，作者陳耀宗 這樣論述：

近年來因一站式服務、電子化政府的推行，戶政事務所新增了許多跨本業的創新業務，例如：初辦護照及註冊自動通關一站式服務、戶籍登記異動跨機關通報服務、辦理死亡登記亡故者壽險通報、遺失身分證可同時補辦健保、跨機關通報…等創新服務項目，並且逐年增加，戶政人員在業務不斷增加的情況下，人員配額反而不增反減，甚至戶所被合併減員，因此對戶政上級機關連年提出的創新服務措施有重新檢討的必要，檢視其是否為民眾所期待，或非民眾所需而造成人、物力的浪費，希望能提供上級機關作為參考。本研究以 KANO 二維品質模式問卷方式取用 29 個戶政創新服務項目，選擇在苗栗地區戶政事務所洽公的民眾分發填寫，得到研究結果如下：本研究

在 29 個品質要素中有得到結果，其中魅力品質要素有 6 項、一元品質有7 項、無差異品質有 16 項，本次研究未有當然品質及反轉品質要素的項目，得到品質要素之後再計算出增加滿意係數及消除不滿意係數，以滿意度矩陣四象限來了解品質改善的指標。關鍵字：KANO、創新服務、戶政事務所

Come here台北捷運一日小旅行

為了解決南庄 到泰安的問題，作者蔡蜜綺 這樣論述：

M+W+Y=台北最有意思的旅行方式 MRT（台北捷運）→以捷運站為起點 Walking（散步）→輕鬆漫步巷弄裡的有趣小店 Youbike（微笑單車）→騎著Youbike愜意享受悠閒時光 《Come here台北捷運一日小旅行》以捷運站為中心做分區導覽 並依該區的食、購、遊特色 設計出獨具風格的「完美路線這樣走」的行程路線 讓你從大馬路排隊名店一路挖掘到小巷弄的創意小店 必吃、必買、必玩、必逛、必拍，一日玩透透，完全不漏勾。 本書報導區域涵蓋：信義商圈、東區商圈、華山（忠孝新生）、西門町、龍山寺、北投、士林、赤峰街（中山商圈）、東門（永康商圈）、大稻埕、行天宮、松山、小巨蛋、富錦街、公

館、內湖等商圈。

崩塌地形與地表覆蓋變化對合成孔徑雷達強度時間序列之影響：以苗栗鹿場崩塌地為例

為了解決南庄 到泰安的問題，作者劉品吟 這樣論述：

坡地山崩是很常見且危害極高的災害，尤其台灣高山多雨的環境，土石崩塌的事件不斷發生，因此需要長期監控崩塌地之變化，掌握崩塌地狀況。傳統上，進行國土衛星監測，大多使用光學衛星影像繪製崩塌地範圍，但其劣勢在於易受到雲霧遮蔽無法進行高頻率時間分析，且僅能針對地表特徵物變遷做圈繪。合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar, SAR）衛星由於波長較長可穿透雲層回傳訊號，且微波不僅能辨識地物還能夠偵測地形變化，故可彌補光學衛星影像的不足。然而過往研究中，因崩塌地位於植被和地形干擾的環境，導致同調性低，較難利用SAR的相位資訊解算位移量，但可藉由SAR強度資訊的變遷應用於快速圈繪崩塌地

位置。然而，SAR強度資訊易受到環境影響而有差異變化，目前研究仍缺少探討SAR強度的變化量如何反映崩塌地與環境因子的關聯性。本研究目的在於發展一套雷達強度時間序列的計算流程，並進一步分析環境因子和雷達訊號之間的相關性。本研究選定苗栗鹿場之大型崩塌地為研究區域，原因其一為此崩塌地位於Sentinel-1A/B升軌方向適合的觀測方位；其二，2018年4月13日發生超過十公頃之大規模崩塌，崩塌範圍較大易於觀測；其三，崩塌事件前後無降雨事件，可排除土壤濕度的影響，建立基礎假設為：無土壤濕度、裸露地均質、林相單一，僅探討四個環境因子：地形（坡向、坡度、區域入射角）地貌（地表覆蓋）。本研究方法首先建立事件

前期SAR強度平均的量化結果，並分析四個環境因子的關係，接著比較崩塌事件中期的SAR強度變遷，最後利用前兩者的結果提出雷達強度時間序列的計算流程，並用光學影像和無人機空拍數值模型驗證。研究結果顯示，坡向因子主要控制了SAR強度的長期平均反射值高低，而坡度跟地表覆蓋物也交互被影響著，坡度因子能反映前坡縮短、疊置的狀況，而地表覆蓋物則有時間週期的變化趨勢。在事件中期，具有四種時間序列顯示了崩塌中不同的變化趨勢：強度增強、強度降低、強度不變和提前有變化，其變化趨勢符合事件前期作為背景值的坡向量化結果。最後透過前兩者結果的標準化和多重門檻值的方法流程判斷坡向改變，整體準確度為63%，坡頂和坡趾從坡向面

東為主，崩成以西為主或南北方，流動部則較少坡向改變，並且在最大崩塌事件前也可偵測到部分崩塌事件以及河道堆積。本研究流程有助於判斷崩塌事件前後的坡向改變並進一步探討崩塌地的地形演育。