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交通ETC大數據探討與計算-以國道五號為例

為了解決南港農會超市的問題，作者曾韋翔 這樣論述：

大數據隨著雲端技術的進步，由單主機處理，成長成透過多台機器的串聯，提高運算能力及儲存空間，讓所有資料都能完整的存入大數據雲端分析平台，其中自由軟體Hortonworks結合Hadoop，可以達到巨量資料管理與分析的功能。可以在此平台進行資訊的篩選，找出關聯性並做預測防範等，若運用在交通旅行上，可以提供資訊給用路人，避開壅塞路段、減少資源的浪費。 臺灣的高速公路ETC電子收費系統於2014年全面啟用，至今累積了龐大的數據。本研究將巨量的高速公路行駛數據匯入雲端分析平台Hortonworks，並結合Rhadoop等雲端平台套件進行資料探勘，同時在RStudio Server與Hortonwor

ks上的Hive資料庫進行資料篩選，針對不同的路況時段(平假日、時段等)比較不同車種的旅行時間，為用路人提供更有效益的行車建議。同時，本研究也將在RStudio Server上透過多核心套件parallel以及foreach，比較不同大小的資料量在單核心與多核心計算之效能差異。針對高速公路旅行時間的研究結果可以發現平日的上班車潮與星期六上午的出遊車潮是車流量最多的時段，其中以南港至頭城的路段最為嚴重；清晨以及晚間行駛國道五號時要多注意大型車輛，以策安全；另外也建議用路人上路前要多關注即時路況與廣播，以避開突發的壅塞狀況。在多核心計算的部分則可明顯發現使用多核心技術能有要節省運算所花費的時間，根

據硬體環境的不同，使用的套件功能也會有不同的效能差異。

戰後新竹市商業發展之研究

為了解決南港農會超市的問題，作者劉月琴 這樣論述：

新竹市於清領時期即為北臺灣政治、經濟重心，戰後受到臺北都會發展以及二級產業的沒落，商業活動逐漸沈寂。直到升格省轄市及新竹科學園區設置後，商業活動復甦，各項商業指標成長速度皆優於全省平均。本研究主要探討戰後新竹市商業發展的情形，並進一步暸解政策因素對地區商業發展造成的影響程度。　　本研究主要分為三個部份，第一章主要探討二次大戰前新竹市商業活動的性質與地位；第二章為戰後至升格省轄市之前商業活動沈寂情形與原因探討；第三章則是升格省轄市後商況與新竹科學園區連動關係的研究。本研究以行政變遷為時間斷限，探討政策因素對商業地位提升的影響，並暸解新竹市與鄰近鄉鎮生活圈的商業關聯性，以人口成長、商店數量、商業

種類、商店規模、商圈分布的狀況為依據，探討新竹市商業變化的情形。本研究指出，新竹市商業發展起飛最快速的階段為民國70年以後，主要受到新竹科學園區設置後帶來的消費人口與消費能力，使得新竹市的商業發展較前期快速，百貨公司或大型賣場的密度皆相當高。但是受到腹地及地理位置的限制，商業發展卻不及鄰近桃園、台中的成長幅度，使得新竹市出現消費外流的情形，造成新竹市商業活動始終只能侷限於次都會中心的規模。