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原始碼答案的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張福,程度,胡俊寫的 戰術+技術+程序 - ATT＆CK框架無差別學習 和肖桐,朱靖波的 Google翻譯實作：機器翻譯NLP基礎及模型親手打造都 可以從中找到所需的評價。
另外網站第三章方法與步驟也說明：程式碼3 是非與選擇題－試題問題以及候選答案選項. ▫ 試題以<itemBody>元素包起來。 ▫ 試題問題放在<itemBody>元素裡且在題目類型元素<choiceInteraction>之前，可.
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺灣科技大學 數位學習與教育研究所 黃博聖所指導 鍾世潤的 不同課後活動方式對學習動機、同儕互動、自主學習及學習成效之影響 （2020），提出原始碼答案關鍵因素是什麼，來自於課後活動、學習動機、自主學習、同儕互動、Moodle、Office365。
而第二篇論文樹德科技大學 資訊工程系碩士班 李景立所指導 丁建榮的 線上Moodle測驗應用於國小高年級資訊教育之學習滿意度調查研究 （2016），提出因為有 資訊教育、Moodle、Scratch、滿意度的重點而找出了 原始碼答案的解答。
最後網站標準答案則補充：標準答案. 次別：全國各級農會第6 次聘任職員統一考試. 科目：資訊管理實務 ... 的原始碼（原始語言）轉換成另一種程式語言（目標語言）。它主要的.
戰術+技術+程序 - ATT＆CK框架無差別學習
為了解決原始碼答案 的問題，作者張福,程度,胡俊 這樣論述：
☆★☆★【ATT&CK框架第一本繁體中文書！】★☆★☆ 完整了解ATT&CK框架，建立屬於自己的最強之盾！ 在這個混亂的數位世界中，會不會常常擔心自己的網站、平台、雲端主機，甚至是公司內網被駭客攻擊？需不需要常常去看資安匯報，看看在Windows、Linux上又有哪些服務的新漏洞又被發現？生活越方便，應用越複雜，產生的漏洞就更多，甚至連GitHub都不再安全！有沒有高手或專家，能把整個攻擊的工具、技術、測試、應用、防護、流程都整合到一個框架中？有的！MITRE ATT&CK就是你要的答案。這個整合了所有資安應用的框架，早已成為全球各大公司用來防護檢測系統的必用
工具。現在這個只存在於高手大腦中的超棒產品，終於有中文書了。本書是全球第一本繁體中文的ATT&CK書籍，將整個框架的整體架構、應用、實作，流程用最清楚的語言完整介紹一遍，並且有真正紅藍隊員必讀的攻防戰略及技術。防範漏洞及駭客不再依賴你攻我防的小戰場，將整個資安戰略拉抬到新的高度，建立永續安全的服務就靠ATT&CK。 本書看點 ✪精解ATT&CK框架的全貌 ✪容器及K8s時代的ATT&CK戰略 ✪各式銀行木馬、蠕蟲的防範實戰 ✪10大最常見攻擊的ATT&CK防範技術 ✪WMI、Rootkit、SMB、瀏覽器、資料庫植入的攻防技術
✪ATT&CK Navigator、Caret、TRAM專案實作 ✪威脅情報、檢測分析、模擬攻擊、評估改進的應用實例 ✪ATT&CK的威脅狩獵完整攻防介紹 ✪MITRE Sheild三階段的模擬實作 ✪完整ATT&CK評測流程
不同課後活動方式對學習動機、同儕互動、自主學習及學習成效之影響
為了解決原始碼答案 的問題，作者鍾世潤 這樣論述：
在現在科技逐漸發展的時代，數位學習的興起也帶給了老師及學生許多層面的幫助。而其中的一個轉變就是學習逐漸發展成為以學習者為中心的模式，使用學習平台則是能夠貫徹此一模式的方式之一，提供了一個平台能讓學習者不受時空限制地學習或是與老師同儕互動。在眾多的學習平台中，Moodle是最著名及廣泛使用的學習平台，具有開放原始碼、免費及提供不同功能模組等特點。但根據相關研究顯示，Moodle平台具有幾個缺失，第一，學生互動內容不夠集中、有深度，第二，不具有即時通知而造成互動立即性不足，最後，操作程序較為繁瑣。而這些不同的缺失都可能成為學習者學習過程的阻礙。除了Moodle平台外，另外能輔助學習平台的應用程式
如Office365。透過Office365中的不同功能，如Teams的即時通知、OneNote的錄音功能等，能夠補足Moodle不同層面的缺失。因此本研究目的是探討在以不同方式進行課後活動，對於學生的學習動機、學習成效、同儕互動及自主學習之影響為何。以課後活動方式為自變項，分成面對面討論組、Moodle組與Office365組三組，比較不同課後活動如課後討論、課後作業等，透過使用其相關功能探討其影響與差異。本研究採量化為主，質化為輔的分析方式，以143位國中三年級學生為研究對象進行實驗。研究結果顯示：（1）不同組別對於學習動機的影響無顯著差異。（2）面對面討論組學習成效顯著高於Office3
65組。（3）Office365組之同儕互動有高於面對面討論組之傾向。（4）不同組別對於自主學習的影響未具有顯著差異。（5）針對討論學習歷程發現，在使用學習平台進行討論之組別，皆會出現有學生在小組還未有過多討論過程，就直接在聊天室中貼上作業完整答案，甚至是直接以分工合作方式，各自認領題目，而未出現詳細針對作業內容之討論內容。
Google翻譯實作：機器翻譯NLP基礎及模型親手打造
為了解決原始碼答案 的問題，作者肖桐,朱靖波 這樣論述：
★☆★☆★【全中文自然語言處理】★☆★☆★ 有了多拉A夢翻譯年糕誰還要找翻譯社？人人都可以當口譯哥！ 旅遊網紅用手機環遊世界溝通無礙！ 當Google翻譯像空氣一樣自然的存在時，我們仿佛忘了機器翻譯走了幾百年，篳路藍縷有多麼的艱辛。身為使用者在享受這些科技的成果時，技術人員則更好奇些神奇應用底層的科學是如何發展出來的。熟悉史丹佛CS224n NLP課程的人，一定對大師Chris Manning對機器翻譯的重點十分讚嘆。本書就是堪比大師NLP和機器翻譯的真正鉅作。從機器翻譯的歷史、數學原理、理論細節、實作理論、參考資源、最新發展、從最細節到最宏觀的高度都放入書中。NLP是AI上皇冠上
的一個明珠，機器翻譯更是最能展現NLP技術的極緻精華。從事NLP的技術人員、資料科學家、神經網路演算法科學家，如果想要真正進入NLP的世界，本書將會是20年來最重要，最完整、最能精進技術的一個重要提升。 本書技術重點 ✪理性主義及資料主義 ✪統計語言建議 ✪詞法/語法分析，以機率圖/分類器模型 ✪科學方法評估翻譯品質 ✪以詞、扭曲度/繁衍度、短語、句法模型的翻譯方法 ✪Google大殺器：神經機器翻譯建模 ✪循環神經網路模型/注意力機制，卷積神經網路模型 ✪Transformer，自注意力機制 ✪神經網路翻譯模型訓練/推論/結構最佳化 ✪小型裝置上
的神經網路機器翻譯 ✪多模態/多層次機器翻譯 ✪當代機器翻譯的應用及佈署 本書特色 ◎機器翻譯簡介 說明了從理性主義一直進入到資料主義的過程。接下來說明統計語言建模的基礎，進一步進入詞法語法分析的原理，其中並穿插了翻譯品質的評鑑標準。 ◎統計機器翻譯 介紹了以詞、扭曲度、繁衍度、短語、句法為基礎的機器翻譯原理及實作。 ◎近代機器翻譯的新世代 – 神經機器翻譯 介紹了神經網路及神經語言的建模、循環神經網路模型、卷積神經網路模型及自注意力機制的模型。 ◎神經翻譯系統的細節 包括模型訓練及最佳化，模型的推論，更有針對神經網路系統的結構精進，以及使
用低資源的神經網路(如資料蒸餾)，以及多模態、多層次的機器翻譯，也介紹了新一代神經網路的應用及發展。
線上Moodle測驗應用於國小高年級資訊教育之學習滿意度調查研究
為了解決原始碼答案 的問題，作者丁建榮 這樣論述：
本研究旨在探討Moodle測驗應用於國小高年級資訊教育，對學生學習評量與學習成效，是否有顯著差異，希望此研究結果可以成為國小實施電腦資訊課程教學之輔助參考。本研究樣本以高雄市某國小五年級264位學生為對象，針對不同的九個班級的學生採取相同的教學方式及教材內容，前10週教師採取傳統授課法教學，後2週先使用Moodle線上互動式測驗，隔週後再實施滿意度調查。研究方法採問卷調查法，進行為期13週的資訊教育實驗課程。實驗教學過程配合國小資訊課程Scratch2.0遊戲設計e點通(宏全出版社)課本內容實施，經研究者自編測驗題目、教材及融合廠商電子光碟素材進行教學，其中Moodle線上互動式測驗隨機抽題
不固定答案與傳統測驗光碟固定答案之差異性，因涉及認知部份較無法用選擇題的方式命題，這部份改用訪談記錄法。學生均接受「Moodle線上互動式測驗隨機抽題不固定答案」及「教材、教學、網站滿意度」之測驗。研究結論如下：一、本校使用者對於Moodle線上測驗服務品質滿意度之主要因素為：（1）網站內容、（2）課程教學、（3）硬體設施等。二、「性別」、「開始接觸電腦時間」、「每日使用電腦時間」、「是否參加電腦營隊」各項統計變數在95％信心水準下，皆未達顯著水準。三、多數受訪者對於Moodle線上互動式測驗應用於資訊課程表示正面的態度。關鍵字：資訊教育、Moodle、Scratch、滿意度