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隱喻：李長青詩集

為了解決台中盆地的問題，作者李長青 這樣論述：

　　本書為詩人收錄其2001—2017期間獲得大獎的詩作。作者藉由這些作品回返內在凝視自我，回復詩心平靜澄明的狀態；另一方面也給予讀者心的識讀角度，再次認識李長青。

台中盆地進入發燒排行的影片

「萬春宮廟產諭示碑」文化資產價值調查與歷史研究

為了解決台中盆地的問題，作者張小尹 這樣論述：

摘要 本研究是以臺中市萬春宮廟產諭示碑為研究主體，透過文化資產價值調查與歷史研究等方法，從萬春宮廟產諭示碑反映了哪些臺中的歷史發展，並以碑文反映媽祖信仰在型塑藍興媽到台中媽的過程。研究後發現： 一、萬春宮的廟產諭示碑像是一張遺失已久的歷史藏寶圖，然而在碑文中所呈現的都是具有文化價值的史料。 二、碑文反映媽祖信仰在形塑歷史藍興媽到臺中媽的過程。 三、不論從臺中盆地、街莊聚落的成形都是牽動著萬春宮的興革發展。 本研究係從文化資產價值與歷史研究的角度，探討萬春宮廟產諭示碑的轉折發展，希望能提供未來發

展萬春宮廟產諭示碑的文化資產，讓這個碑文成為臺中的文化遺產之一。關鍵詞：萬春宮、廟產諭示碑、文化資產

當快樂腳不再快樂：認識全球暖化(2版)

為了解決台中盆地的問題，作者汪中和 這樣論述：

　　面對全球暖化，台灣準備好了嗎？ 　　聯合國正積極採取應變措施， 　　世界級的「末日地窖」方舟計畫，台灣沒有缺席！ 　　由中研院研究員汪中和老師所撰寫，針對現況行暖化危機之因應政策，卻不危言聳聽，而是透過實例及平易近人口吻，闡述台灣面對全球暖畫之衝擊及呼籲全民正視此議題，並舉出台灣目前北中南三地因氣候與地形等因素所造成的種種改變，以及該如何將暖化危機降至最低，期能喚醒大眾對環境之危機意識，拿出實際行動捍衛岌岌可危的寶島。 　　是災難？還是全人類所要面對的共同危機或轉機？ 　　台灣未來因氣候暖化，海平面不斷升高，蘭陽平原反而在下沉，一升一降加成的效應，使得蘭陽平原將成

為台灣未來被淹沒最嚴重的區域，我們應該要正視這個嚴重的問題，及早最好完善的規劃。全書以深入淺出方式，期能喚醒大眾正視全球暖化議題，針對現階段台灣各地區可能會因全球暖化所造成的衝擊，提出因應辦法。  

以多層感知器及徑向基底函數模式於臺灣地區空氣污染物濃度預測之研究

為了解決台中盆地的問題，作者温修培 這樣論述：

因應世界的快速發展，導致污染物大量的產生，而空氣污染物更是傷害人體健康的主要因素之一，其中空氣污染物容易受到天氣條件而所改變，故應用類神經網路預測空氣污染物濃度更是我們需注重的議題。本研究於臺灣選取7個地區測站(萬華、沙鹿、線西、台南、小港、台東及馬公)之2014~2019年空氣污染物(CO、NOX、O3、PM2.5及PM10)，且輸入變數為12項天氣條件進行模擬，以2014~2018年資料作為模擬組，2019年資料作為測試組，其中馬公測站NOX及O3污染物資料由於2019年數據量不足，故此測站此兩種污染物研究年分改為2014~2018。使用3種類神經網路模式分別為多重線性回歸模式(mult

iple linear regression, MLR)、多層感知器(multilayer perceptron, MLP)及徑向基底函數(radial basis function, RBF)模式進行5種污染物濃度預測，並以2種評估指標分別為決定係數(coefficient of determination, R2)及均方根誤差(root mean square erroe, RMSE)以判別3種模式之優劣。針對本研究結果，以模式而言測試組R2得知3種模式於南部測站(台南及小港測站)模擬結果明顯比較其餘測站較佳，模擬結果最差則為台東測站，其中O3污染物明顯相較於其他污染物模擬結果為最差，其原

因本研究並無把前驅物(NOX及HC)納入輸入變數，故導致此污染物結果為最差。最終經評估指標RMSE比較結果顯示，於模擬組最佳模式大多顯示RBF模式為最佳，測試組則為MLP模式，而模擬組及測試組均顯示MLR模式模擬結果為最差，其原因為空氣污染物及天氣條件均為非線性關係，故用MLR模式為線性關係模式導致模擬效果為最差，但MLP及RBF模式均使用非線性關係進行模擬，故有較佳之模擬結果，其中MLP模式比RBF模式更合適模擬臺灣地區空氣污染物濃度。