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住宅租賃契約：理論與實務教戰手冊（二版）

為了解決台中買房出租的問題，作者楊文瑞 這樣論述：

　　《租賃住宅市場發展及管理條例》於民國107年6月27日施行。當年筆者旋以10餘年執業經驗及法律專業背景，於民國108年7月推出本書第一版，隨著租賃住宅市場迅速受到重視，筆者於母校東海大學法律系兼課教學住宅租賃法律課程；以及於臺中市及苗栗縣租賃住宅管理人員資格訓練班授課。教學經驗跨足理論及實務界。筆者亦同時將過去的經營模式快速轉化為租賃條例時代下可順暢運行的租賃住宅經營模式。   　　今，本書第二版新增租賃條例施行逾4年所帶來的新市場秩序、教學心得、實務管理技巧，字數新增近萬字。適合房東、房客、租賃住宅服務業、不動產經紀業及法律專業人士閱讀，提供常見的租賃契約解讀及糾紛處理的實務經驗及

法律依據，希望能持續成為租賃住宅市場的實用工具書。

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智能宜居選址模式

為了解決台中買房出租的問題，作者林睿晢 這樣論述：

依據創世紀市場顧問在2018的調查中顯示，在買房人數成長的情況下，其中卻有將近兩成三的民眾後悔買房，此數據顯示出，購屋者在買房選址上，需要充分的數據與決策模式，協助選擇購屋地點。有鑑於此，本研究依據Kotler的市場區隔理論，依據不同需求用戶將其分類，並建立三種不同的智能宜居選址模式，分別為自選模式、客戶屬性模式與標竿選址模式，以滿足不同類型用戶的需求。為建立智能宜居選址模式，本研究參考了居住品質、購屋決策與宜居城市等相關文獻，以了解居住者與購屋者在於選擇居住地點考慮的構面與指標，並建立了「醫療健康」、「交通質量」、「教育資源」、「自然環境」、「公共安全」與「消費物價」此六大構面與其指標之購

屋者選址模式。在模式發展方面，本研究以自選模式為基礎，建立模式之演算法；客戶屬性模式則以個人屬性，將相同屬性客戶規劃推薦指標權重；標竿選址模式則以地區資源相似屬性進行標竿推薦。此模式本研究透過整合政府公開的大數據資料，選擇公開資料較為完整的宜蘭縣中202個二級發布統計區，以機器學習K-means集群分析，依據六大宜居構面進行兩次分群。以變異數分析檢驗不同集群指標具差異性；相同集群指標具相似性，讓用戶能透過此模型依據標竿地點選擇合適的居住地點。另外，在各宜居選址模式中開發房價CP值紅綠燈，比較同宜居選址集群房價，讓用戶除了能透過宜居選址構面瞭解欲選擇之居住地點，亦能從房價比較居住地區的特性，最後

本研究透過APP開發呈現自選模式、客戶屬性模式與標竿選址模式演算法的結果。

契約書之擬定與範例(十五版)

為了解決台中買房出租的問題，作者李永然 這樣論述：

　　民眾在買賣、互易、交互計算、贈與、租賃、和解、保證時，就等於有了契約行為，每一種契約都有其特點，有其法律規定，訂定時應注意的重點也不同，稍有不慎如同簽下賣身契，常造成莫大損失，況且經濟社會許多商業行為是在商家提供單向的定型化契約下完成，消費者的權益受到剝削常見，故具有相關的法律意識及擬訂一保障自我權益的契約，一般人都應具備的。 　　本書對民眾日常生活中常用的契約書加以整理分類為：買賣、國際貿易、互易、租賃、借貸、贈與、借名與信託、委任、承攬、公寓大廈、合作、勞動、和解、保證、婚姻等契約書，共數十種契約範例及其法律重點，供民眾於實務運用時參考。  

影響投資者購買出租型房產的關鍵因素研究- 使用AHP方法

為了解決台中買房出租的問題，作者陳涵霖 這樣論述：

近年來居住問題成為台灣民生與社會的重要議題，也是政府一直致力想要解決的施政問題。而在房價居高不下的情況下，年輕人難以負擔房價，加上台灣人口結構轉變為小家庭為主，比起背負沉重的房貸，租房對於注重生活品質的年輕人是更好的選擇，所以租屋市場存在著龐大的商機。而台灣自2009年金融風暴後，銀行利率一直維持在低水準，導致投資市場資金太多且投資人無法再靠定存獲利及保值，加上政府為抑制房價，自2011年開始實施奢侈稅及房地合一稅等各項措施，讓一些喜歡購買房地產投資及保值的國人，很難利用房地產買賣來短期獲利。所以，台灣近幾年的不動產市場越來多人投資出租型房產，以因應租屋需求市場，賺取穩定租金收入，並

期望未來出售房產賺取差價，降低賦稅成本。 本文先藉由文獻探討，找出影響投資者購買出租型房產決策之關鍵因素，共得出五個構面及24個關鍵因素。接著使用AHP的研究方法，進行問卷調查，結果發現，投資者最重視的前四項因素分別為自備(有)資金、出租難易度、房屋成本、租金報酬率。本研究進一步將投資者做分群研究，發現有經驗者較重視出租難易度，無購買經驗者較重視轉手的獲利率。而在投資購屋的自備款上，年齡較高的族群所擁有的自備款高於年齡較輕的族群；月收入較高的族群也比月收入低的族群自備款較高。而在投資出租型房產的投資報酬率預期上，女性所預期的合理報酬率高於男性，職業為非服務業的族群所預期的報酬率則高於服務

業的職業族群。