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不動產經紀法規要論(6版)

為了解決台北市實價登錄的問題，作者 這樣論述：

　　「不動產經紀相關法規」是考試院「不動產經紀人普考」之必考專業科目之一，包括不動產經紀業管理條例、公平交易法、消費者保護法、公寓大廈管理條例等四大主題。本書除了解釋四大法律之立法內容，並且收錄近三年之考選部試題，以及考上學員之考試心得分享，提供給讀者如何準備國家考試之方法及秘訣，幫助你一次金榜題名。

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台北市公寓住戶對社交設施偏好調查分析

為了解決台北市實價登錄的問題，作者龔昕頤 這樣論述：

台北市區的房價逐年上漲，根據統計顯示，買房者在台北的平均可負擔的買房預算約為1500萬。若以最具指標性的大安區新房平均房價概算，購買坪數扣除新住宅社區建案平均30~40%的公共設施比例，可得知室內坪數約38.513～44.926平方公尺是一個平均在台北市大安區可負擔的住宅大小。購買坪數30~40%的住宅公共設施中，施除了提供機電、電梯、樓梯間等，其餘大約5%購買坪數空間經常會規劃為社區住戶共同使用的公共設施空間。為了瞭解住宅如何滿足買房者社交需求以回應社會孤寂感的問題，此研究目的在了解台北市獨居或是兩人同居的買房者的（一）社交習慣（二）住宅公共設施空間需求（三）小坪數住宅單元格局偏好。過去沒

有研究將可負擔住宅、高層建築中的社會孤寂感、平面規劃偏好三者因素綜合研究，因此希望這個研究能夠發現在不失去舒適度的前提下，可以輔助人們社交活動的住宅室內規劃設計以及住宅公共設施安排。這個研究以發放問卷並的量性研究方式收集數據，問卷內容以李克特五等第量尺(Likert 5-point scale)來請受訪者填答以是否適合社交和居住舒適度，對於住宅單元平片規劃以及住宅公共設施的喜好程度的排序。問卷資料採用SPSS交叉列表及弗里德曼檢驗調查分析結果。綜合結果顯示，在自家外社交是最受歡迎的社交場地。而KTV、一樓大廳、娛樂室則是被視為自適合社交的住宅公共設施。跟住宅室內規劃相關的結果有：室內擁有至少一

個房間數最受喜歡，另外，臥室與工作空間應有獨立隔間，並且臥室要以實牆做區隔。廁所與廚房的位置、相對應座向以及隱蔽度會影響人的喜好程度。最後，日式室內風格是適合在家社交的規劃方式，但是洋式室內風格為居住舒適度最高的設計風格。此研究結果的初步成果可以提供建築設計者、建商作為未來規劃集合住宅的參考，以及提供相關政策的發展。

不動產投資管理（七版）

為了解決台北市實價登錄的問題，作者林左裕 這樣論述：

　　不動產真如其名，就只是不動的資產？每一個關鍵的市場動盪時刻，不動產都扮演了關鍵性的角色。本書自2000年出版以來即獲學術界、業界及公部門好評，期間每每因應重大經濟情勢與政策更動而進行改版。內容豐富，從不動產基本的概念、財務的基礎及風險管理，至投資評估分析的工具、與金融市場的關係及受政策的影響、估價與房貸分析、以及證券化與相關的衍生性商品等，均進行深入淺出的介紹。這兩年，時局進展之速，讓人猝不及防，量化寬鬆的貨幣政策(QE)推升了資產價格，疫情更改變了每個產業的樣態，房地產業有了怎樣不同的發展呢？本書第七版除了原本完整的不動產知識養成外，更針對臺灣各項稅制變革（如房地合一

稅及實價登錄2.0等）以及實務操作（如預售屋與選擇權分析、商圈求生等）提供精闢的分析。或許你只想要有一個自己的窩，也或許你是想投資置產，又或者你是想投考相關證照，透過本書所提供的基本概念、分析工具與最新時事，都能讓你做出即時且正確的決策。

機器學習和深度學習應用於利潤極大化的產品規劃

為了解決台北市實價登錄的問題，作者賴潔瑩 這樣論述：

全球競爭的態勢日趨激烈，企業無不絞盡腦汁使出渾身解數，企圖甩開對手脫穎而出，使用的方法從資源的整合，包括垂直整合、水平整合和跨域整合，到商業模式的創新、服務的創新和產品的創新。這些策略其實都簡單易懂，使用的流程也大同小異，所有稍具規模的企業都在採用，但是產生的效果卻都不一樣，其原因就在於執行的過程，參雜了很多人為的判斷，就是這些人為的決策品質，造就了企業的興衰成敗。其中的產品創新被多數企業做為競爭的主要策略，產品創新的成本非常高，但是成功率卻非常低，原因是企業常常推出不被市場接受的產品，因為企業將模糊的市場現象，錯誤解讀為具有潛力的產品機會。為了解決這樣的問題，本研究提出一個三階段的方法，協

助企業進行模糊前端的產品規劃。第一階段使用機器學習進行產品的外部市場評估，第二階段使用深度學習進行企業的內部能力評估，第三階段使用數學規劃進行利潤最大的產品組合選擇。第一階段使用機器學習的三種演算法篩選具有市場競爭力的產品規劃案，演算法包括簡單貝式演算法、J48演算法和SMO演算法。第二階段使用深度學習的神經網路演算法，從第一階段的結果再過濾出企業內部能力可以勝任的產品機會。最後第三階段使用數學規劃從這些產品機會當中，挑選出一組可以為企業創造最大整體利潤的產品。研究最後針對數學規模式進行敏感度分析，探討在預算上限和產品成功率下限產生變化時，對整體利潤和產品的影響。結果顯示本研究所提的方法，確實

可以系統化、科學化、智慧化的協助企業進行利潤和成功率極大化的產品規劃。