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臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究

為了解決台北農產運銷公司休市的問題，作者管文浩 這樣論述：

蔬菜是人民生活中不可或缺的一部份，且蔬菜具易腐蝕不易儲存的特性，所以在供給量與需求量之間無法取得平衡，而青蔥品種繁多更是大到節慶小到路邊攤小吃都會需要的，但青蔥價格卻會因為許多因素如氣候、溼度等導致大幅度波動。因此本研究以青蔥作為研究對象，預測其未來價格，並蒐集北農運銷平台每日公佈的青蔥價格及宜蘭三星觀測站提供的每日氣象資料，以類神經網路、貝氏網路及支援向量機這三種研究模型分析各項變數與價格之間的關係，並將資料進行數據分析，探討此三種不同的研究模型所反映之結果，以此判定何種研究模型作為預測價格上具有較高的準確度。本研究以2018年1月1日到2019年12月31的價格、數量、氣壓、溫度、濕度、

風速、降雨量此七種做為影響青蔥價格變動的主要因素，皆運用柏拉圖80/20法則，80%的資料進行訓練，20%的資料進行測試，最終得到前日交易量對價格預測是最重要的，其中在預測價格上支援向量機的準確度是三者模型中最高的。