台南房屋 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

應用文字探勘技術之住宅房價模型 —以新北市汐止區為例

為了解決台南房屋 PTT的問題，作者陳彥樺 這樣論述：

購屋是人生中的大事，然而一般民眾在資訊不對稱與經驗不足的情況下，實在難以做出優質的決策。我國在2012年8月1日起實施不動產實價登錄，希望藉由此一公開資訊避免人為操作，促進不動產交易健全化。然而，實價登錄實施8年以來，仍有需要改善之處，如預售屋登錄時間過晚，導致價格失真、實價登錄資訊採去識別化方法，使一般民眾無法辨認該標的確切位置等問題。因此，在實價登錄制度尚未完善之前，一般大眾可能對所揭露之資料存在疑慮，在買賣房屋前會相對謹慎，先搜尋足量資訊及評價後，才進行購屋行為，以避免進行不合理的交易產生損失。本研究以新北市汐止區為例，並選擇內政部不動產交易實價查詢服務網以及臺灣知名網路論壇（批踢踢實

業坊，以下簡稱PTT）作為資料來源。研究中先利用特徵價格模型對實價登錄資料進行分析，分析出影響房價的變數。接著，加入時間序列變數與文字探勘結果，建構新的特徵價格模型，希冀能提供一個更準確的房價預測模型給未來買賣房屋者作為參考。研究結果顯示，一般大眾在PTT home-sale版上討論房屋相關議題時，主要以房屋特徵如移轉坪數、屋齡、車位等為考慮要點。在住宅價格預測模型方面，原始的特徵價格模型在加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數之後，配適值獲得些微改善。在考慮時間序列變數的模型中，加入實價登錄筆數與文字探勘結果的變數後，其配適值並無改善；但在預售屋的預測模型中，其配適值獲得相當改善。透過研究結果

發現，PTT home-sale版文章數對住宅價格有正向影響；而實價登錄筆數則對住宅價格有負向的影響。

租屋市場房東篩選房客行為之探索性研究

為了解決台南房屋 PTT的問題，作者林舒芃 這樣論述：

房東篩選房客行為是租屋市場中分配居住資源的重要力量，影響求租者的居住機會，為瞭解此篩選行為對求租者取得居住資源之影響，本文採質性方法以半結構式訪談法針對房東篩選行為進行探索，分析篩選行為之過程、篩選條件偏好及影響房東篩選房客之因素，核心研究目的在於瞭解房東篩選行為對租屋市場和房客的作用與影響。研究結果發現：1.房東篩選房客的條件可歸納為承租人的職業身分、家庭組成（居住成員）及生活習慣3個考量面向。2.篩選房客不僅是房東出租房子的一個步驟，篩選行為延伸在整個租賃過程中數個環節，在不同階段有不同策略形式的展現。3.篩選行為受到物件定位、房東經營風格、學習經驗、階層觀點與刻板印象等因素影響共同形塑

而成。此外，處於不利地位的求租者，並不一定是傳統上具有社會福利身分的弱勢者，而是非典型就業與生活、家庭型態者。本文指出篩選行為是出自於風險管理所設計的一連串機制安排，展現房東分配資源的力量，左右著求租者的居住機會，造成租屋市場中被邊緣化的求租者，因此需要政府力量秉社會公益原則介入，政府規劃居住與住宅政策時，應將房東篩選房客行為之影響納入考量。