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中國文化大學 法律學系 何曜琛所指導 廖淑君的 金融法遵科技應用之治理模式探討—以人工智慧之應用為核心 （2021），提出台新系統維護2022關鍵因素是什麼，來自於法遵科技、人工智慧、偏差、歧視、透明性、可解釋性。
而第二篇論文中央警察大學 公共安全研究所 宋筱元所指導 張謝佛的 新冠疫情與新型態非傳統安全威脅-我國與新加坡應變機制之比較研究 （2021），提出因為有 非傳統安全、大規模傳染病、新冠病毒、人類安全、經濟安全的重點而找出了 台新系統維護2022的解答。
金融法遵科技應用之治理模式探討—以人工智慧之應用為核心
為了解決台新系統維護2022 的問題，作者廖淑君 這樣論述：
人工智慧(Artificial intelligence, AI)作為一種金融法遵科技在近年受到重視，其應用將對社會、企業與個人帶來效益，但也帶來偏差、歧視、黑盒子等疑慮而對金融消費者之權益有所影響。是以，有關當局對於人工智慧應用宜有良好之治理政策與措施，以同時兼顧法遵科技創新發展與金融消費者保護之目標。為此，本研究針對金融法遵科技採用人工智慧時，所面臨的法律與倫理議題該如何治理之，尤其是(一)與AI決策作成有關之偏差或歧視議題，以及(二) AI系統缺乏透明性與可解釋性之議題，透過比較法研究進行相關的探討與研析，進而提出適當的建議。參考歐盟、新加坡、英國與美國對於AI風險之治理採取共律機制，
即結合強制性法律與政府機關所發布之指引或指導原則，以及衡酌我國法制現況與人工智慧於產業應用之情況，就短期而言，建議金融主管機關以行政指導之立場，提出金融產業AI應用倫理指引，敍明五大原則，包括：(一)維持人類自主性並預防傷害發生、(二)維護公平性與反歧視(anti-discrimination)、(三)促成透明性與可解釋性、(四)建立內部問責機制、以及(五)建立外部問責機制，以引導產業應用人工智慧之方向，並作為未來下級機關治理AI風險之共同參考；就長期而言，於人工智慧大量普及應用，如有市場失靈情形發生時，建議金融主管機關應考量修正金融消費者保護法，以納入下列事項：(一)平等提供金融產品或服務，
(二)資料治理與管理機制，(三)消費者保護衝擊評估，(四)從事自動化個人決策作成或側寫活動時應採取之措施，(五)從事自動化個人決策作成或側寫活動前應向金融消費者告知，以及(六)提供金融消費者查詢自動化個人決策作成或側寫活動之機制。
新冠疫情與新型態非傳統安全威脅-我國與新加坡應變機制之比較研究
為了解決台新系統維護2022 的問題，作者張謝佛 這樣論述：
2019年開始流行的新冠疫情對人類造成嚴重衝擊，各國政府均全力應對，本文從非傳統安全視角比較我國及新加坡疫情應變機制，目的在探討新加坡防疫成功的經驗及方法，作為我國之參考借鏡。新冠疫情最初出現於中國，鑑於兩岸民間往來頻繁，唯恐疫情流入蔓延，我國在初期採取嚴密邊境管制，雖頗具成效，後由於民航機組員染疫而出現防疫缺口，進一步造成我國本土社區感染擴散而進入三級警戒階段，後續在疫苗政策、採購及施打上又因劑量不足，施打覆蓋率也低於新加坡，導致疫情擴大。新加坡在Delta及Omicron病毒流行期間，雖然初期邊境管制不彰，後續進入社區感染又爆發移工問題，但星國政府鼓勵大眾接種疫苗且進行例行篩檢，並進行阻
斷措施、安全管理措施以及疫苗接種差異化措施，鼓勵施打追加劑以因應疫情變化，至2022年4月26日已全面開放施打三劑疫苗的國內外人口出入境，進而使經濟活動復甦，人民得以如常生活。有鑑於病毒仍在不斷變異中，未來我國政府仍應謹慎應對，並參考國外成功經驗，才能確保衛生安全同時兼顧經濟發展。