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這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立嘉義大學 應用歷史學系研究所 陳希宜、李明仁所指導 翁汝儀的 義竹翁氏宗族於鹽水岸內的遷徙及信仰 （2021），提出台灣地圖分佈關鍵因素是什麼，來自於翁氏宗族、遷徙、信仰。
而第二篇論文國立嘉義大學 應用歷史學系研究所 李佩倫、談珮華所指導 范敏瀾的 網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例 （2021），提出因為有 地理資訊系統、熱點分析、熱區圖、最近鄰採樣分析、網格尺寸的重點而找出了 台灣地圖分佈的解答。
最後網站全國嚴重特殊傳染性肺炎本土病例地理分佈(2022年則補充：本疾病之累計數統計值，係依選項「衛生局收到日」、「發病日」、「個案研判日」進行統計。 HIV感染、後天免疫缺乏症候群 ...
Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】
為了解決台灣地圖分佈 的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：
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。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與
絕活技巧。
台灣地圖分佈進入發燒排行的影片
【智翔的議會質詢-環保局（4/13）】
＃大潭電廠微型感測器設置
為監測空氣品質與污染源，工業區周邊會加裝微型感測器，但依照地圖分佈來看，相較於觀音工業區週邊遍佈的感測器，2025年將成為全球最大火力發電廠的大潭電廠周邊，設置量卻寥寥無幾，即使大潭電廠是使用天然氣發電，但燃燒甲烷依然會產生PM2.5，難道大潭電廠周邊不需要做空氣品質監測嗎？
局長回答，目前微型感測器主要監測PM2.5（懸浮微粒）與VOC（揮發性有機化合物），大潭電廠不會產出VOC，PM2.5產出量也不比燃煤機組，但智翔反駁，當未來發電量提升時，PM2.5的產出量一定與目前的狀況不同，環保局應該未雨綢繆。
況且大潭電廠目前監測PM2.5的設備在自己廠內，如果設備出問題，公部門即使有做連線，也無法及時得知污染的狀況，事後檢討難免又上演互踢皮球的戲碼。
因此智翔認為，環保局勢必要在電廠周圍設置自己的微型感測器，才能從另一方面得知空氣品質與污染源的現況，所以請環保局現在就開始研擬在大潭電廠周邊設置微型感測器的辦法。
＃電動車火燒車救援廢水處理
前陣子桃園發生電動公車火燒車意外，無論以何種方式滅火，都會產出污染源，例如廢水流進溝渠，進而影響居民的問題。
而按照趨勢，台灣電動車數量是逐年上升，若一台電動車燒起來，撲滅鋰電池火勢的唯一辦法就是使用大量的水持續噴灑，按特斯拉滅火SOP需3000加侖的水（約13公噸水）。
若桃園市大力推廣綠能，也鼓勵機場的運輸車輛電氣化，那麼就應該及早做好功課，為將來著想，盡快來研擬電動車消防廢水的處理方式。
＃噪音車聲音照相執法追蹤
持續追蹤噪音車科技執法的議題，今天智翔再次向環保局建議，採取深入鄰里的噪音熱點並架設更多偵測裝置來取締噪音車的方式。
由於目前的檢測器材，是採取移動式到路口監測，需要警察人力到現場守株待兔，因此有類似酒測臨檢的問題，噪音製造者可能從遠方得知，並提早迴避，環保局也表示，目前使用的器材桃園也才兩台，全國不過50台的數量。
所以智翔建議，如果換個方式，事先向地方里長搜集噪音熱點，並採用類似天羅地網監視錄影系統的作法，如果是大量採購也許有辦法向廠商來壓低價格，還請環保局再思考看看。
＃桃園市成立化學檢驗處之必要性
延續昨天向衛生局提出的想法，也是智翔從上任第一個會期便曾提過的，由桃園市政府設立化學檢驗處，統一檢測所有在業務上涉及化學物質檢測的局處所負責的項目。
包括今天在議場中，聽到許多議員也有質詢到化學檢測相關的問題，例如龜山污水處理廠的水肥，在檢驗上就曠日費時，採樣加送外部單位化驗就要一個月，且其他局處同樣都有化學檢驗的需求，包括衛生局、農業局、環保局、水務局等，業務相當龐大。
所以桃園市應可整合資源，額外成立獨立檢驗單位，不僅可針對空氣污染、河川污染、土壤污染等進行採樣檢驗，也能加快檢驗速度，提升效率，也能省下許多送外部單位的費用。
雖今天局長稱要思考是否該為了一杯牛奶養一隻牛，但智翔認為比喻不對，以桃園市的牛奶來比喻，可能足夠養十頭牛了，且就是因為業務龐大，檢驗數量夠多，統整起來才有效益。
以上倡議，未來的總質詢智翔會繼續請教市長的想法。
＃好桃器共享容器推廣追蹤
去年桃園市政府為推廣減少一次性餐具，推出好桃器方案，與十家業者合作，可租借容器餐具，並且可以A店借B店還，立意良善。
但隨著後續追蹤發現，合作店家現已剩五家，其中一家還歇業了，合作店家減少的原因為何？ 是否環保局在推廣宣傳方面的力道不足？ 今天由於時間問題無法完整質詢，希望會後環保局再提供相關資料。
而今天也聽到環保局稱今年會繼續推動，並與超商業者合作，那麼就拭目以待囉！
義竹翁氏宗族於鹽水岸內的遷徙及信仰
為了解決台灣地圖分佈 的問題，作者翁汝儀 這樣論述：
清領初期，諸翁氏家族自福建省泉州府渡海來臺，以龍蛟潭堡義竹圍庄（位於今嘉義縣義竹鄉境內）為主要拓墾地區，並以此為中心，逐漸發展為五個主要角頭與數個次要小聚落，後翁氏於義竹開枝散葉，部分則移墾其他地區，形成五個村落。到了清領末期，因生存空間遭受壓迫、追求更好的經濟環境、八掌溪洪水氾濫之故等多重原因，導致部分翁氏住民搬遷到鹽水港堡岸內庄（今臺南市鹽水區境內）一帶，成為來臺後的第二次移墾。在翁氏宗族渡臺之際，攜帶翁氏特有的祖佛——董公真人信仰來臺，每年董公真人的聖誕皆為義竹圍庄的一大盛事。爾後翁氏聚落因行政區劃而被分割成五個村落，雖仍保有共同祭拜之習俗，但是各村落已逐漸新增鄰近地區的神祇信仰，如王
爺信仰等。直到民國40年代五個村落信仰各自獨立發展，不再以董公真人為共同祭祀對象，而是呈現多元的信仰型態，部分義竹翁氏與鹽水岸內翁氏聚落，產生不同於原鄉祖籍特有信仰的祭祀對象，並且受到南鯤鯓五府千歲信仰的影響，而有類似的信仰系統。本文首先就翁氏宗族落籍於義竹圍庄的發展，探討翁氏一族的拓墾過程與方向，並說明翁氏董公真人信仰與目前翁氏五個村的信仰型態；其次討論翁氏一族自義竹圍庄搬遷到岸內庄的原因以及遷徙的過程，另論述二次遷徙後所建之聚落的信仰概況與發展。最後藉由兩地居民結構、社會經濟差異與宗教信仰來分析並討論兩地居民的連結性，以及遷徙的過程中所產生的信仰轉變現象。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決台灣地圖分佈 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
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。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例
為了解決台灣地圖分佈 的問題，作者范敏瀾 這樣論述：
近年來地理資訊系統日益成熟，各領域利用地理資訊系統分析與保存大量數據、文字及圖像資料等，相關議題包含自然環境、社會人文和日常相關等與地理區域有關的議題。在大量數據的空間分析裡，熱點分析是常使用的分析法，然而如何採樣決定了輸出之成果，故本研究期由網格尺寸對熱點分析的影響來判釋點位資料的分佈特性與最適取樣網格大小之關係。 本研究資料來源為政府開放平臺寺廟地點，取得臺灣數量前九名神明的分佈做相關分析，利用QGIS軟體進行不同網格大小取樣的熱區分佈圖，經由點位圖及面量圖等主題地圖、最近鄰採樣分析的輔助判釋，以了解熱點分析的網格之最適尺寸及台灣寺廟分佈與地理空間的特性。 研究結果顯示：本研究採
樣的九名神明寺廟在最近鄰採樣分析之最近鄰指標、Z值都