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盧恩符文應用入門：盧恩歷史、占卜解讀及魔法奧義

為了解決台灣 地理位置 英文的問題，作者LisaChamberlain 這樣論述：

　　～盧恩歷史脈絡、占卜解讀及魔法奧義～ 　　★亞馬遜4.8星，近7000則至高好評 　　★盧恩符文資深教師——吳安蘭專業審定 　　盧恩符文一詞來自古北歐語的單字「runa」，意思是「祕密」或「耳語」， 　　根據北歐神話，盧恩符文在眾神誕生之前就已存在。 　　西元一世紀，人們開始將這些神祕的符號銘刻在武器和珠寶上當作護身符， 　　古日耳曼人會將盧恩符文用於占卜，由社區神父進行解讀。 　　《盧恩符文應用入門》除了著眼於盧恩傳統和多元文化精神， 　　也將展示如何探索並運用它們獨特的魔法。 　　在此你將學習到開始使用盧恩符文所需知道的一切，包括： 　　◆盧恩符文的歷史及其在日

耳曼魔法世界觀架構中的角色 　　◆北歐神話中盧恩符文智慧的起源 　　◆已知最古老的盧恩符文字母表和現代新異教最廣泛使用的盧恩符文系統：古弗薩克文 　　◆盧恩魔法的基本技術，包括盧恩符咒、連結符文和創造盧恩護符 　　◆如何製作自己的盧恩符石 　　◆傳統盧恩符石投擲的教學，以及現代的盧恩符文牌陣 　　◆成功占卜的祕訣 　　◆古弗薩克每個符文的占卜意義與魔法用途 　　◆深入探索盧恩符文及古日耳曼人魔法與靈性傳統的建議閱讀清單 　　◆詳盡的對應表，提供便利且精簡的魔法與占卜指南 　　本書提供盧恩符文多面向的探詢： 　　第一部分揭露盧恩符文的歷史與神話， 　　第二部分盧恩的多元運用方式，涵蓋【創造個人

的盧恩符石】、【製作盧恩護符】、【啟動護符】， 　　第三部分介紹弗瑞雅族、海姆達爾族、提爾族的符文奧義。 　　為精通盧恩符文的絕佳起點。 本書特色 　　◎盧恩符文資深教師——吳安蘭專業審定。 　　◎巡禮盧恩符文歷史脈絡、講述現代運用方式、介紹三大族符文奧義。 　　◎提供盧恩字母與英文字母轉換表、魔法對照表、擴充多元運用方式。

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銀髮族旅遊動機對小琉球生態旅遊遊憩體驗關係之研究

為了解決台灣 地理位置 英文的問題，作者陳信宏 這樣論述：

本研究以問券調查方式調查65歲以上的民眾對於小琉球服務品質的看法以及在小琉球的體驗滿意度。之後檢定服務品質與體驗滿意度兩者間的關係，研究結果發現服務品質與滿意度呈現正向相關。最後對於服務品質方面提出兩點建議：1. 重視服務人員與銀髮族遊客間之互動。2. 加強小琉球醫療資源服務。而在體驗滿意度上提出三點建議：1. 加強服務人員的訓練。2. 加強餐飲品質。3. 提出有吸引力的觀光宣傳

有故事的郵票：日本昔話與俳句

為了解決台灣 地理位置 英文的問題，作者王淑芬 這樣論述：

　　10篇精采圖文故事＋11則多元文化知識＋拉頁故事地圖＋郵信小百科＋郵戲動手做+俳句創作與寫作教學   　　小小的郵票，變身大大的魔毯，帶我們飛向世界，古往今來，欣賞不思議的故事—— 　　老爺爺施了什麼魔法，木灰竟然變成櫻花？白鶴用了什麼材料，織出絕美錦緞？三公分高的小男孩，如何打敗大妖怪……？   　　大小讀者和喵星人都喜愛的王淑芬老師、國際大獎畫家阿力金吉兒聯手打造出文圖雙美的日本傳家故事。以古今對照的故事氛圍、現代意識的文學手法，激發孩子對於生活有更多思考。最後還有俳句寫作教學、〈郵票御守〉動手作，讓舊郵票變成祝福的禮物。   　　這是一本能讓親子共享「郵趣」閱讀、認識日本文學、提

升藝術涵養與多元文化的跨領域學習圖文書。   郵藝．兒童文學．教育界KOL　郵情推薦   　　●　方寸之間，博覽世界。──林磐聳（郵票設計家、國家文藝獎美術類得主）   　　●　遠流這套【有故事的郵票】是一個創舉，用童話故事郵票來介紹一個國家，是非常好的點子，老師們在教歷史地理時，不妨用來提昇學生學習的樂趣。──洪蘭（資深集郵家，大腦認知科學學者）   　　●　郵票是知識的寶庫，做得好！──孫國光（《東方郵報》發行人）   　　●　文筆流暢、情節生動的日本民間故事，加上郵票相關的專門知識，是一本蘊含人情義理與日本人文史地的雙料傑作。──游珮芸（兒童文學研究者、作家）   　　●　這本書很有巧思

，讓我乘著郵票飛毯，遨遊日本各鄉鎮，欣賞有趣的故事，還跟著後面的「郵票御守」一起動手做，自己收藏也送給朋友。──蔡語潔(9歲)   　　●　最近與孩子一起享受郵趣閱讀，製造了親子間更多話題，也重拾我童年時的集郵美好。──蔡暖暖（郵藝親子檔）   　　●　這套書讓我腦洞大開，大開眼界……很適合當作孩子們暑假優質讀物，爸媽們一起來陪著孩子走進郵票的奇幻旅程吧！──蘇明進（親職作家「老ㄙㄨ老師」）

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決台灣 地理位置 英文的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。