台灣 銀行 簡易型分行的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

以公開資料與數位分行佈點數探討人工智慧方法之有效性-以台北市為例

為了解決台灣 銀行 簡易型分行的問題，作者蔡宜樺 這樣論述：

金融科技(Financial Technology，簡稱為FinTech)已是全球關注焦點，主要衝擊則是金融業，金融服務勢必轉型升級，其策略之一即是將傳統分行改造為「數位分行」。金融業如何能照顧主要獲利族群的中高齡客群，同時能符合年輕客群的金融服務需求，可謂「數位分行」的建置為重要且困難。「數位分行」是以顧客體驗為主，提供簡單、互動及智能服務的銀行分行，運用科技使得金融業更加了解客戶，提供更精準的金融服務，成為維繫客戶忠誠度之關鍵因素。過去研究多以問卷訪談方式進行，本研究則是將銀行設立據點多年專家經驗轉為數位化，並考量數位化轉型接受程度，以符合「金融機構國內分支機構管理辦法」的台北市地區分支

機構為主，並將台北市切割為經緯度各一公里之正方形網格，透過公開資料網站收集資料做為最佳設置數位分行的特徵屬性，以數位分行數量為目標值，建構Logistic Regression、Decision Tree Classifier、Random Forest Classifier、SVC、Naïve Bayes Classifier、K-Neighbors Classifier分類模型，以及Linear Regression、Decision Tree Regressor、Random Forest Regressor、K-Neighbors Regressor預測模型，以Accuracy、Pre

cision、Recall、F1-Score、MSE、RMSE、MAE及R-Squared評估人工智慧方法之有效性，其中Decision Tree Classifier、Random Forest Classifier、Random Forest Regressor、Decision Tree Regressor為探討本研究主題最佳模型，且藉由不同模型方法找到與數位分行據點之關聯特徵項目，期能提供金融業轉型選址評估之參考，透過最佳據點提供客戶所需的服務，業者與客戶關係達到平衡，帶動金融社會發展效益最佳化。

銀行業建置數位分行關鍵成功因素之研究

為了解決台灣 銀行 簡易型分行的問題，作者劉大煒 這樣論述：

近年來銀行業跟著全球產業數位化的腳步，積極發展金融科技，因此銀行分行的部份功能服務也被數位創新服務給取代。過去銀行業都是以分行作為營運中心，推出各類型的金融商品與服務給顧客，隨著金融科技蓬勃發展的年代，顧客與銀行之間的互動方式已經產生破壞性改變，而顧客期望從分行得到的服務方式已有所不同。有鑒於此，銀行業者應積極應用金融科技開發數位創新服務平台，建置新一代數位分行並提供多元化的分行服務供客戶選擇。本研究藉由蒐集相關文獻、期刊及網路資料，彙整出可能影響銀行業建置數位分行關鍵成功因素之構面及影響準則因素作為本研究之基礎架構，分別為設置地區、外部影響、內部管理及數位化程度等四項構面。再邀請經驗豐富的

銀行專家進行專家焦點座談以確認本研究之重要評估因素，再透過層級分析法問卷填寫方式分析銀行業建置數位分行關鍵成功因素之權重的比例，獲得的結果作為銀行業建置數位分行關鍵成功因素之策略參考準則。