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以語意網技術建立互動式課程地圖系統

為了解決台科選課查詢的問題，作者李偉榮 這樣論述：

近年來教育部推動了大學多元入學方案，可以依性向、能力及興趣選擇自己未來大學四年來所想走的路，為了能更清楚描繪出課程架構、修課要求與順序，在教育部的提倡下，臺灣各大學各系所陸續展開課程地圖的繪製。課程地圖強調的是一個動態的歷程，讓學生瞭解課程規劃與未來職涯選擇之關連，找出屬於自己適合的選課路徑。但現階段課程地圖僅能提供線性式瀏覽與關鍵字搜尋服務，無法根據學生目前修讀的情況引導學生在未來升學、就業的選課方向。因此本研究目的是以語意網技術來建立互動式課程地圖知識系統加上Tim Berners-Lee提出的五顆星資料概念，將課程地圖資訊，透過語意分析，將其由三顆星資料轉換成五顆星資料，根據ACM C

S2013電腦本位課程大綱裡的知識領域(Knowledge Area，簡稱KA)對大專校院就業職能平台的職業介紹進行語意註解，再從KA涵蓋的知識單元(Knowledge Unit，簡稱KU)對應學校的課程大綱，接著依據開課年級及課程修讀的順序串出該職業作為學生所需修讀課程路徑製作出個人化課程地圖，引導學生未來大學四年的課程規劃。

以資料探勘技術探討學生流失及延畢之校務研究–以北部某大學為例

為了解決台科選課查詢的問題，作者潘佳佑 這樣論述：

2015年臺灣各大專校院臺灣的大專院校數已有159所，教育型態從過往的菁英人才式教育，演變為大眾普及教育，大專校院新生指考錄取率高達95.58%。教育政策開放的結果，雖然提供更多學生接受教育的機會，但相對的學校因少子化、學生休（退）學、學生流失導致生源不足，而這些問題是近年各大專院校需要面對與解決的重要議題。許多大學已面臨招生危機，新生招生不足，通知錄取後，學生選擇不報到或報到後即辦理休學等問題，或學期中發現學業不符合志向而休（退）學，影響學費財源收入。從新生註冊率的層面來分析，2015年國立大專院校（日間大學部）有7個科系新生註冊率未達7成，私立學校（日間大學部）則有高達209個科系新生註

冊率未達5成，由此可知目前各個學校正面臨少子化問題；依休學層面來分析，2015年休學學生已高達2萬多人，學生流失問題嚴重；以及學生延畢人數年年上升，日間大學部已從1萬3千人上升至4萬5千人，可見學生延畢情形日漸嚴重。學生繳納的學費是學校主要的生計來源，當學生流失日益嚴重之際，衍生出越來越多學校開始從事校務研究，以找出適當的對策，減緩及避免學生流失。 本研究所採用的資料為北部某大學資管系2004年～2014年共11年的日間大學部資料，經前置處理後，符合條件確認可用的學生資料共441筆。本研究利用資料探勘技術中，分類及關聯的概念進行分析。在分類概念方面，本研究使用決策樹中的CART演算法及CHA

ID演算法進行學生休(退)學、延畢等問題的探討，並以隨機方式選取90%的學生資料作為訓練資料，剩餘的10%資料則作為測試資料；在關聯規則方面，本研究則採用Apriori演算法進行關聯規則分析。經研究發現，決策樹產生的決策因子與關聯規則產生的因子，有一門相同課程，兩棵決策樹有兩門相同課程，因此建議授課老師於期中考時，將成績轉換為百分等級，透過本研究分析出的規則，提早針對符合規則的學生進行預警及輔導，以降低休（退）學學生比例。本研究建議可以遵循此模式探勘各校所有系所資料，以發現影響各學系學生流失及延畢的關鍵課程。