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淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 郭銘倫的 大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究 （2020），提出台鐵會員註冊關鍵因素是什麼，來自於交通行動服務(MaaS)、MeNGo、電子票證大數據、定期票使用行為、顧客分群。

而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系所 詹進科所指導 黃微珊的 結合電子票券驗票系統及行動應用加值服務之研究 （2012），提出因為有 列車長工作、逃票、驗(查)票、電子票券、加值服務的重點而找出了 台鐵會員註冊的解答。

最後網站【高鐵台鐵搶票攻略】火車搶票祕密大公開 - FunTime則補充：小編群每到開心放連假前，大家總要先經歷一場搶票大戰，不管是要出遊還是要返鄉，都必須大戰一場！在人擠人的車站等不到一輛上的去的車， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台鐵會員註冊，大家也想知道這些：

台鐵會員註冊進入發燒排行的影片

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交通：高鐵/台鐵/yoxi          
飯店：晶華/雲朗/老爺/國賓
航空：華航/長榮/國泰/日航/星宇

🔺4/1起，台新繳費中心(含台新繳費中心網頁/Richart Life APP/Richart APP/行動銀行等通路，2021/4/1起帳單)等)繳納之各項費用、政府規費(2021/4/1起帳單)、違規罰鍰(2021/4/1起帳單)
活動詳情｜https://www.taishinbank.com.tw/TSB/personal/credit/intro/overview/cg021/card001/

台新Visa玫瑰Giving卡｜｜https://pse.is/3behlf  (假日不限通路3%)
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-【首2期結帳帳單】享節假日與國外消費最高3%回饋；【第3期帳單結帳】完成台新帳戶扣繳台新卡費設定，可續享節假日3%回饋；未完成台新帳戶扣繳台新卡費設定，則從第3期帳單起恢復2%回饋
📌持卡年度期間，國內平日消費累積達9萬享免費居家清潔服務一次(達18萬享2次)，每年上限2次。
-提供居家清潔服務項目 (洗衣機/冷氣機/床墊/抽油煙機) 4選1


遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4 （2.6%活存利息）
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📌跨轉、跨提各6次

🔺申辦會在「次月21日」開始計息
活動詳情｜https://www.bankee.com.tw/event/26Pa_2021Q1/index.html


街口x 7-11
📌街口支付可綁定7-11會員
-掃碼一次即完成付款、載具、會員條碼
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✅LINE社群｜ 加入時需輸入密碼shinli
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聯邦賴點卡｜https://pse.is/DTNEM （國內4%/海外5%）
台新玫瑰Giving卡｜https://shinli.pse.is/vhf4q (假日3%)
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花旗現金回饋Plus｜https://shinli.pse.is/uap54 (指定行動支付10%)
星展eco永續卡｜https://shinli.pse.is/RNHW6 （國內3%現金回饋）
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匯豐旅人-無限卡｜http://comparegroup.go2cloud.org/SH1i0
國泰亞洲萬里通-世界卡｜https://shinli.pse.is/x8ccv
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花旗現金回饋Plus卡｜https://shinli.pse.is/uap54 (指定行動支付10%)
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永豐Sport｜https://shinli.pse.is/N4YCD （健身房/運動用品/藥妝店8%）
玉山Pi錢包｜https://shinli.pse.is/PSTRY （國內最高5%）
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大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究

為了解決台鐵會員註冊的問題，作者郭銘倫 這樣論述：

交通行動服務 (Mobility as a Service , MaaS) 的核心理念在於交通服務的系統整合，強調「使用代替擁有」並建構涵蓋多元交通服務為一體的整合平台，滿足旅運者無縫且及門的運輸需求，藉以達成私人運具減量之目的。MaaS係近來國際間交通領域備受矚目的新興課題，亦為我國智慧運輸政策中主要的推動計畫之一。自2016年起，高雄市開始推動都市型MaaS示範計畫–MeNGo，多款具有經濟效益的MeNGo付費組合方案在2018年問世，MeNGo定期票於推廣初期銷售量表現甚佳，然今已步入銷量成長停滯的階段，此意謂改良定期票產品及促進行銷推廣等課題，值得進一步研究。本研究旨在借助大數據分析

及分群方法，針對高雄MeNGo定期票顧客進行細緻化分群。本研究介接交通部運輸研究所提供之MeNGo定期票電子票證資料，首先確認一卡通原始票證資料欄位及可用性，在資料處理過程上，則建立一個電子票證資料清洗及檢驗流程，同時亦須串聯多個資料庫以填補資料遺漏及錯誤。然後，在國內外顧客分群相關文獻的基礎上，採用「定期票使用金額、運輸行為、空間距離」等三個構面與14個分群特徵變數，經由集群分析方法K-Means針對MeNGo定期票顧客進行分群，並藉由統計檢定以確認各分群顧客使用行為特徵上皆有明顯差異之後，即依照各分群特徵進行分群命名。實證分析結果顯示，MeNGo定期票顧客依照使用行為及身份類別可分為四種一

般族群及五種學生族群，分別命名為：(1)捷運端點一般族; (2)公車鐵票一般族; (3)捷運通勤; (4)游離一般族; (5)捷運端點學生族; (6)公車鐵票學生族; (7)短里程學生族; (8)捷運通學族; (9)游離學生族。最後，本研究借鏡他國MaaS推廣之成功案例及考量我國在地特性，提出一套有助於提升MeNGo銷量之目標客群策略地圖，建議未來MeNGo規劃及營運團隊，以定期票商品綑綁調整為前進策略，以提升公共運輸服務品質為後盾策略，期能大幅增加MeNGo定期票的整體銷售量。

結合電子票券驗票系統及行動應用加值服務之研究

為了解決台鐵會員註冊的問題，作者黃微珊 這樣論述：

在搭乘鐵路運輸交通工具的時候，會在進站和出站的閘門口，檢查車票是否合法。然而因為有不同種類的鐵路運輸交通工具，或許有人利用這個漏洞來逃票。因此需要在列車上設置檢查關卡。由於電子票券的發行，進站和出站的閘門口紛紛設置驗票設備，改由機器來驗證車票的合法性。但是，列車上的查票主要還是以人工作業為主，若為了有效防止逃漏票，列車長則必須不斷的對每位乘客進行人工查票的動作。對於列車長而言，是個很重的負擔，而且也容易造成乘客的不方便，和增加鐵路運輸業者的虧損。 為了提升列車長的工作效率，以及降低逃票的可能性和減少逃票所造成的損失，在不改變乘客既有的搭乘鐵路運輸模式下，本篇論文將探討如何設計一個資訊系

統來輔助列車長進行查票的工作，以及提出將列車長查票的人工作業交由系統來幫忙的機制，規劃在列車上提供M化的加值服務，融入自動查票的系統，並且實作於智慧型手機，讓乘客使用的滿意度提升，也提高自動查票的比例。 最後，為了讓研究更務實，我們進一步構思未來在列車上需要提供的加值服務，模擬其型態和操作畫面。針對防止電子票券被偽造或竄改，也使用了安全性的設計來加以保護。

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