商辦大樓買賣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

強協理地產教室

為了解決商辦大樓買賣的問題，作者李逸強,李姿穎 這樣論述：

　　靠房地產發家致富的各種眉角，讓房仲NO.1的強協理為您逐一解析！   　　◎中部仲介的佼佼者「強協理」，簡單明瞭卻系統完整的說明，投資不動產的聖經！ 　　◎第一次買房就翻轉人生！買賣房屋應注意哪些事項？自住、自用、置產、投資理財？ 　　◎教你聰明存房子，從無殼蝸牛變房東，有土斯有財，累積房地產，發家致富！   　　讓你第一次買房、投資不動產就能輕鬆上手   　　投資書籍數十種，本書是專講房地產投資的實務經驗工具書， 　　結合了強協理的實戰經驗和李博士房產買賣投資心得分享， 　　成功的投資經驗，是你晉升房東的捷徑！   　　本書深入的解析房產投資妙絕， 　　對各項房地產的產品特色、類別、

功能、市場、環境、變化， 　　還有投資入門的絕竅，以及財務槓桿運用， 　　利潤分析等，剖析得更為透徹。   　　買賣雙方、房東、房客，即便對房地產不熟悉的朋友， 　　都能夠快速地了解市場上各式各類的商品， 　　也是房仲從業人員必看的一本絕佳工具書。   推薦好評   　　我從事房地產近40年，在中部，看到仲介的佼佼者就是本書作者「強協理」，年紀輕輕卻有兩把刷子，著實不簡單，對於帶領仲介初學者入門或是對不動產買賣交易行為的專業，其均有一套完整、淸楚、簡單、明瞭易懂的解釋說明。——巨匠建設事業開發有限公司董事長 林財源   　　本書很適合買賣雙方、房東、房客，即便對房地產不熟悉的朋友能夠快速地了解

市場上各式各類的商品，也絕對是一本房仲從業人員必看的一本很好的工具書。——強石建設有限公司董事長 黃鉉原   　　在資訊爆炸的時代裡，仲介不再是提供低廉平價的服務，而是走向精緻化、客製化的道路，能夠提供產品差異化，提升價値，眞正能夠滿足顧客需求，達成客戶目標。——鼎泰興業股份有限公司總經理、帝寶大飯店股份有限公司總經理 劉乃欣   　　本書有幾項的優點，從認識房地產到如何選擇自己自住或投資的標的物，以及分享各種物件的優缺點及投資心法。——普德淨水總經理　莊浚楓／普德淨水經理 莊宥琥   　　本書用易懂的文字，深入淺出，有系統的讓讀者通盤瞭解。李協理在業界深耕多年的「臺下十年功」，今天能如此言簡

意賅卻又精闢的呈現，眞的是初心者了解房市的福音。——臺中市大墩老人養護中心院長 吳國輝   　　本書中深入淺出的文字解說給初學者從對挑選新屋、整修舊屋的觀察評估到前景的預期估價都有精闢切入要點及解析，對於市場品牌佔有的資訊完全透明呈現。——投資達人 張育敏   　　「千金難買早知道，萬般無奈想不到」。顯然早知道是一件難事，所以也顯示了先一步洞察事實的重要性，感謝強協理適時放出一道強光，讓我們在理財的道路上可以成為先知先覺的房市理財人。——美商捷普綠點高新科技股份有限公司台中廠營運處長 蔡佳樺   　　強協理地產教室是兩位資深房仲業的經理人，梳理深耕多年的工作經驗，以最貼近市場的在地觀點，深入淺

出為讀者精闢的分析市場現況、通路與交易投資心法。——逢甲大學商學院特聘教授 羅芳怡

商辦大樓買賣進入發燒排行的影片

生活機能及物件概況與台北市租屋市場成交價之關係

為了解決商辦大樓買賣的問題，作者林品君 這樣論述：

研究中搜集2018年全年度591租屋網上台北市全區成交之案件，依序為月租金、成交天數、實際坪數、廳、衛、陽台、是否可開伙、鄰近學校或公園以及鄰近捷運站為研究樣本，整理篩選過後計795筆買賣成交資訊。本研究採用迴歸模型設定為研究基礎，參考國內文獻篩選出可能影響台北市住宅價格之影響因素為解釋變數，並加入大型百貨區、基隆河經過區域以及蛋黃蛋白區等三種變數，以「租屋價格」作為不同區位分類的依據。研究結果顯示，案件若是鄰近「大型百貨區」可提高生活機能，具有一定的附加價值。傳統的租屋觀念認為，租屋處太接近繁華、熱鬧之區域，會影響居住品質。然而隨著租屋者年齡逐漸年輕化，這便不再是大問題。鄰近「基隆河經過區

域」房價較低，具有一定的吸引力。在基隆河尚未整治前，大眾聞之色變；然而經過整治後，基隆河經過區域慢慢蛻變成大眾可接受之區域。鄰近「蛋黃區」房價居高不下，此區有市政中心、世貿中心以及文藝中心。相關公共設施皆處於飽和狀態，縱使想做些許改變，皆心有餘而力不足；鄰近「蛋白區」房價稍緩，且相關公共設施皆在學習蛋黃區成功之案例，並發展出另一套屬於蛋白區本身之特色。本研究之動機就是聚焦於探討不同區域地段下，生活機能與物件概況是否存在解釋上之差異，基隆河經過區域印證了本研究之初衷。不分整體或分區樣本，呈現一致為負向關聯之特徵變數包含廳、樓層、老舊公寓、是否開伙及近醫療機構等6項特徵。呈現一致為正向關聯之特徵變

數為衛、電梯大樓、是否有押金、仲介是否介入以及近捷運等5項特徵。其他如近學校過公園、租期之長短以及可否飼養寵物對租屋價格沒有顯著之影響。

日本買房大哉問：在地專家為你解答投資者最關心的50個疑問

為了解決商辦大樓買賣的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房大哉問》內容詳細分析在日本購買房屋時，會有哪些稅金需要支付；選屋時，要注意到物件的哪些細節；東京的大輪廓長得怎樣；從泡沫時代至今，日本房市經歷了怎樣的循環...等。同時，本書也詳細介紹買房時，

一定要有的正確心態。 　　本書總共七大篇，50個問與答。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、啟蒙篇　～你以為簡單，但其實不簡單的日本買房Q&A 　　日圓打七折，就等於房價打七折？什麼時間才是最佳買點

？ 　　日本房子只會折舊？本篇為你破解各種似是而非的迷思！ 　　二、現況篇　～了解日本房市趨勢，鑑古知今 　　泡沫時期，日本房市跌得多慘？新一波的房市循環又如何上漲？ 　　疫情對日本房市帶來了怎麼樣的衝擊？本篇以時間序列，帶你遨遊時光！ 　　三、觀念篇　～買房技巧與投資策略 　　買房，日本人跟你想得不一樣。把台北那招搬到東京，不一定就適用。 　　房價會漲會跌？賣屋如何定價？建立正確觀念，才能贏在致勝起跑點！ 　　四、東京篇　～用在地眼光，帶你探索大街小巷 　　外國人想買的地方，日本人可能避之唯恐不及。買在哪裡才是上上之選？ 　　作者長居東京超過十年，走遍大街小巷，為你揭開各地區的神秘面紗

！ 　　五、選屋篇　～這樣條件的房子，就是好屋 　　怎麼樣的房屋，才是好屋？怎麼樣的物件，盡量少碰？ 　　本篇告訴你挑選個別產品以及觀察社區時的各種訣竅！ 　　六、稅金篇　～日本買房會碰到的稅金問題，算給你看 　　日本萬稅萬萬稅，各種持有成本也比你想像中的高出許多。 　　搞懂複雜的稅金、善用節稅技巧，才是賺錢致富的關鍵！ 　　七、精算篇　～教你用數字，算出房子值不值得買 　　真實投報率是多少？量價之間有何關係？投資移民是否可行？ 　　一間房屋是否物超所值？全部舉實際的例子，算給你看！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎稅制・地段・市場趨勢，精準分析！ 　　◎專

家帶路，教你避開地雷與誤區。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有台日多年房地產投資經驗的房市專家TiN，教你錢進日本時，該怎麼趨吉避凶！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）

住宅不動產交易之演算法估價模型 —以新北市新店區大樓住家產品為例

為了解決商辦大樓買賣的問題，作者孫仲平 這樣論述：

金融科技近年來發展快速，人與人之間的交易也隨之改變，由現金交易轉變為無現金交易，現今電子支付漸漸的被人們所接受，而房貸也由傳統的實體申辦，進而演化形成線上申貸，不動產估價評估也走向數位化時代，而價值評估也成為重要的議題。本研究為探討以演算法建立不動產估價模組，由國際環境影響變數，國內環境影響及建物社區本身條件來為變數做為研究之主軸，從這裡面的重要變數與演算法來建立不動產估價模組，目的在使從事不動產估價從業人員，能將不動產估價作業流程簡化及獲得合理評估價值，讓其價值與實價登錄間差異縮短到最小，並可降低人為操控及主觀因素影響到價值合理性及提供買賣雙方及相關不動產從業人員之參考及使得買賣雙方可查詢

目前物件周邊合理行情與使用者查詢行為改變，未來自動估價模型與信用評分系統整合發展成電腦自動核貸系統，可讓徵、授信的流程更加自動化以及正確快速。將演算法導入不動產估價模組，並隨著國際環境影響變數，國內環境影響變數來連動，進而成為人工智慧估價，可造成該領域的行為改變。