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Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決國內航班的問題，作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述：

　　【最齊全！徹底活用Pandas的114技】   　　想學Pandas，看官方文件就夠了？ 　　對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』   　　不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順

利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？   　　從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。   　　本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。   　　正面

對決真實資料集！ 　　目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：   　　●IMDB 5000電影資料集 　　●Tesla股票資料集 　　●Kaggle問卷資料集 　　●鑽石品質資料集 　　●美國大學資料集 　　●美國國內航班資料集 　　●丹佛市的犯罪案件資料集  　　●阿爾塔年積雪資料集 　　●美國燃油經濟資料集  　　…等   　　最齊全的Pandas技巧教學！ 　　為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：   　　●處理資料集中的缺失值 　　●處理索引爆炸的問題 　　●組合多個Pandas物件 　　●在DataFrame中新增和刪除欄位 　　●取得特定欄位的統計資訊 　　●轉置DataFrame的運算方向 　　●減少DataFrame的記憶體用量 　　●混用位置和標籤來選取資料 　　●透過Pandas實現SQL的功能  　　●對多個欄位進行分組及聚合運算 　　●將資料集重塑成整齊的形式 　　●過濾包含時間序列資料的欄位 　　●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料 　　●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯 　　…等 　　 　　如果您不想只是死記硬背Pandas語法，還想學習如何活用其中的技巧，非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看，保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓！    本書特色   　　●全面採用最新的Pandas 1.x版本 　　●最齊全的Pandas教學，傳授114招實用技巧 　　●附有超過114個範例，還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗，從做中學才更有效 　　●使用真實世界中的資料集，累積實戰能力  　　●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具，擴增你的武器庫 　　●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式 　　●本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

國內航班進入發燒排行的影片

國人對偽出國知覺旅遊風險與預防行為之研究

為了解決國內航班的問題，作者李喻薇 這樣論述：

根據交通部統計查詢網指出:國人出國旅遊人數，民國101年10,239,760人次，自此破1億大關後，更是逐年攀升，每年都增加100萬不等的出國次數，民國108年更是成長到17,101,335人次，創歷史新高。根據過往研究顯示，疾病也成為影響旅客旅行決策之關鍵因素，2019年12月起中國湖北武漢市發現不明原因肺炎群聚感染事件，疫情初始感染患者之活動史多與武漢華南海鮮城有關，隨後在2020年初迅速擴散至全球多國，COVID-19的流行對全球的經濟造成了重大破壞和威脅，造成全球需求急凍，為避免擴大感染，各國限制出入境，對航空業而言，無疑雪上加霜，更是直接地影響國人出國旅遊的意願。2003年SARS

肆虐台灣，重創觀光產業，其後因防疫卓越，使WHO解除台灣旅遊警示，旅遊熱潮逐漸回溫，面對17年後捲土重來的疫情，台灣記取前車之鑑，防疫成果走在世界的前端，國內疫情緩和後，國旅大爆發，疫情期間出遊之風險，與平時相比以倍數成長，即便如此仍不減國人出遊之興致。本研究以知覺風險、健康信念及預防態度與行為作為研究架構，當旅遊目的無法提供旅客安全保障時，將阻礙旅客前往旅行，尤其在目前COVID-19流行期間，國人願意在有風險的情形下，搭乘國內航班前往旅行，另外為了避免染疫，是否會採取預防行為，皆為本研究重點之所在。本研究之資料分析工具採用SPSS 21.0與AMOS20.0之統計分析軟體，資料分析方法包括

敘述統計、信度分析、相關分析、驗證性因素分析與結構方程模式。COVID-19於2020年1月起爆發，至同年6月國內疫情趨緩後，國旅大爆發，因此本研究鎖定之受測試對象為去年6月至今年3月止，有搭乘國內航空進行旅遊之本國籍旅客。本問卷所有研究工具皆採納國外學理建構完整之量表，已有多數研究驗證其良好的信效度，故本研究在此研究對象中的施測應具有相當之適用性。

搭地鐵玩遍大邱(最新版)

為了解決國內航班的問題，作者Helena 這樣論述：

　　韓國旅遊達人、暢銷作家Helena 　　華文圈第一本大邱地鐵旅遊專書 　　全新修訂升級版本「春天賞櫻、秋日楓紅」特輯介紹 　　台灣、大邱，國際線直航選擇多 　　城市、島嶼，來往聯絡四通八達 　　高鐵、火車、巴士、國內航班 　　交通選擇豐富、班次活用便利 　　韓國各地旅遊最佳的轉運城市 　　大邱，是韓國第四大城，位於東南部內陸，韓國最長的洛東江在西部匯流，自古就是重要的交通轉運中心，朝鮮時代傳教士經由洛東江往內陸前進，大邱成為西洋宗教在韓國中南部的開端，韓國第一架鋼琴也是從此地上岸。 　　大邱雖然不靠海，但由此延伸出許多在地特色，其中飲食方面最明顯，許多料理吃法由此處開始，此外蘊含

歷史意義的藥令市、西門市場和桂山聖堂等，很值得親自探訪感受。為降低氣溫廣設公園，市區就有春夏秋景可欣賞，要登山開闊視野也可搭纜車輕鬆前往。大邱也適合親子情侶一同遊玩，市內的大型遊樂園、欣賞浪漫夜景的好去處，還有知名的炸雞啤酒節，可以和好友們一同享受歡樂節慶。來到韓國必定要的血拼購物，熱鬧商圈、地下街和連鎖大型賣場，也可以滿足大家的需求。 　　大邱地鐵路線不會複雜、清楚明瞭，雖然部分景點需要轉乘公車、計程車，但是有本書的詳盡介紹說明，各景點店家的DATA資訊、Step by Step等，依然可以自由前往、暢行無阻。 本書特色 　　◎實用地圖不迷路：大邱全圖、地鐵交通圖，各分區景點、餐廳、逛

街和主題街道等全方位的地圖，只要按圖索驥就能輕鬆遊玩。 　　◎標明地鐵前後站：每站開頭頁標明前3站、本站、後3站，搭地鐵時可輕鬆掌握所在位置，提早準備下車，避免坐過站，浪費寶貴的旅遊時間。 　　◎地鐵站編號索引：在DATA資訊、側邊欄索引和地鐵交通圖等，都有標註每站的專屬站編號，方便讀者翻閱查找資料。 　　◎詳細的交通指南：交通指引Step by Step，貼心詳細的如何前往說明，地圖位置、左轉右轉、步行時間，保證獨行不用問路都能抵達。 　　◎達人三大推薦地：從遊客必訪、作者最愛、在地人推薦等3個必去景點餐廳，快速掌握每站最強精選，迅速抓到遊玩重點。 　　◎景點類別標明清楚：在景點名稱旁邊，標

明遊賞去處、購物血拼、特色美食等類別，可快速尋找喜好和需求，有效率的安排行程。 　　◎貼心實用小叮嚀：注意事項、實用資訊，附有貼心的叮嚀說明，讓你玩得盡興又超值。 　　◎實用韓文、菜單翻譯：實用韓文句子，中、韓菜單對照，指指點點也能吃遍大邱美食。

航空業旅客心理契約違犯前因與後果之研究

為了解決國內航班的問題，作者林芳如 這樣論述：

由於航空業行業特性特別容易發生服務失誤，而顧客面對服務失誤後所存在的心理契約違犯與公司對承諾義務的補救認知及解釋，卻往往存有差異，對於如何在發生失誤時做出正確的反應，終將是影響顧客與公司的關係維繫及顧客忠誠行為。特別是臺灣國內航線，近十年來航班總準點率(扣除不可歸責)未具顯著改善措施，屢見因航班延誤或取消所引發不滿的負面媒體報導，如何建立良好心理契約與服務補救機制，將是本研究最重要的核心重點。因此，了解影響顧客心理契約違犯的前因及服務失誤補救顧客心理歷程及行為反應，將有利於航空公司擬定正確服務補救措施及維持長期顧客關係。本研究應用心理契約違犯觀點與歸因理論作為研究架構的發展基礎，探討航空公司

服務失誤嚴重性與責任歸因分別對顧客心理契約違反影響，及補救後顧客關係修補與行為反應的影響關係，研究對象為最近一次搭乘本國國籍航空公司國內航班且發生服務失誤經驗之顧客為主，採用於國內各航空站實地發放問卷為主、網路問卷為輔的方式，前測問卷共有314份，有效問卷232份，有效樣本回收率為73.89%；正式問卷共有1,069份，有效問卷共871份，有效樣本回收率為81.48%。本研究運用結構方程模式進行檢驗，整體模式配適度佳。實證結果發現：(1)服務失誤及責任歸因分別與顧客心理層面：服務失誤嚴重性、穩定性歸因及可控制性歸因均會正向且顯著影響心理契約違犯；顧客心理層面的內部影響關係：顧客心理契約違犯會負

向且顯著影響補救後信任及補救後滿意、補救後信任則會正向且顯著影響補救後滿意；顧客心理層面與行為意圖關係：補救後信任及補救後滿意分別會正向且顯著影響建言意圖及再購意圖；行為意圖的內部影響關係：建言意圖會正向且顯著影響再購意圖。(2)在假說模式中，11條路徑皆獲得支持，但存在不同程度的影響效果。(3)在多群組分析中，依航空別將顧客分群，共劃分為「遠東航空公司」、「華信航空公司」、「立榮航空公司」以及「德安航空公司」等四個不同群組，各分群的假說路徑影響關係也有所不同，顯見不同航空公司，在顧客心中存在不同的服務失誤與補救認知存在重要差異。(4)在中介效果檢驗部分，「補救後信任」在「心理契約違犯」分別對

於「建言意圖」及「再購意圖」影響上，具有「部分中介效果」；「補救後滿意」在「心理契約違犯」分別對於「建言意圖」及「再購意圖 」影響上，也具有「部分中介效果」，且四個路徑的中介效果檢驗，發現影響路徑的間接效果皆高於直接效果，可知「補救後信任」及「補救後滿意」兩個關係修復因子，扮演著重要的中介角色。最後，本研究針對結果發現進行討論，並具體提出管理實務意涵與建議，作為航空公司管理者重要之參考依據。